mencakup dalam data penelitian dapat dilakukan pengujian asumsi klasik lainnya dan uji hipotesis lebih lanjut.
4.3.2 Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas dilakukan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya kolerasi antara variabel bebas independen. Model
regresi yang baik tentu tidak terjadi kolerasi antara variabel independen. Dalam penelitian ini, pengujian multikolinieritas dilakukan dengan melihat
nilai VIF Variance-Infliating Factor antar variabel independen dan perhitungan nilai Tolerance. Jika nilai VIF 10 dan nilai Tolerance 0.10,
hal ini menunjukkan tidak adanya gejala multikolinieritas antara variabel bebas. Sedangkan, jika nilai VIF 10 dan nilai Tolerance 0.10, hal ini
menunjukkan adanya gejala multikolinieritas antara variabel bebas.
Tabel 4.4 Uji Multikolinieritas Sebelum
Moderating
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Toleranc e
VIF 1
Constant .004
.004 1.051
.299 PAD
1.222 .020
.992 60.935
.000 .990
1.010 DAU
-.007 .005
-.021 -1.295
.203 .992
1.008 DAK
-.013 .007
-.031 -1.896
.065 .989
1.011 DBH
-.052 .033
-.026 -1.574
.123 .982
1.018 a. Dependent Variable: KKD
Sumber: Output SPSS 19.0, diolah peneliti, 2016
Universitas Sumatera Utara
Hasil uji multikolinieritas sebelum moderating pada tabel 4.4, dapat dilihat tidak terjadi gejala multikolinieritas antara variabel penelitian, dimana
nilai VIF dari variabel PAD, DAU, DAK, dan DBH menunjukkan nilai 10 dan nilai Tolerance 0.10.
Tabel 4.5 Uji Multikolinieritas Setelah
Moderating
Sumber: Output SPSS 19.0, diolah peneliti, 2016 Hasil uji multikolinieritas setelah moderating pada tabel 4.5, dapat
dilihat tidak terjadi gejala multikolinieritas antara variabel penelitian, dimana nilai VIF dari variabel PAD, DAU, DAK, DBH, dan Investasi menunjukkan
nilai 10 dan nilai Tolerance 0.10. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi korelasi di antara variabel-variabel independen yang diuji
dalam penelitian ini baik sebelum moderating maupun setelah moderating, sehingga variabel-variabel independen ini tidak perlu dikeluarkan dari model
regresi.
4.3.3 Uji Heteroskedastisitas