perusahaan akan menghadapi kehabisan persediaan Stock Out, sehingga pelanggan terpaksa menunggu terlalu lama untuk produk yang diinginkan.
Maka pada penelitian ini digunakan metode weighted evolving fuzzy neural network WEFuNN untuk memprediksi harga sepeda motor berdasarkan data dari
income sebelumnya. WEFuNN merupakan pengembangan dari metode Evolving Fuzzy Neural Network EFuNN yang memiliki struktur hybrid dari metode Fuzzy
Inference System FIS dan jaringan saraf tiruan Neural Network dengan menerapkan prinsip Evolving Conection System ECOS Kasabov, 2007 didalam
jaringan. Salah satu kelebihan dari metode Weighted Evolving Fuzzy Neural Network WEFuNN ini adalah data sampel dapat ditambah dan diubah ubah tanpa harus
mengubah parameter yang digunakan.
1.2. Rumusan Masalah
Dari latar belakang di atas, memprediksi harga sepeda motor merupakan kegiatan penting bagi perusahaan penjualan sepeda motor. Mengetahui prediksi harga sepeda
motor dapat membantu perusahaan dalam memprediksi keuntungan yang didapat setiap tahunnya. Oleh karena itu, rumusan masalah pada penelitian ini adalah
bagaimana memprediksi harga sepeda motor berdasarkan data penjualan sepeda motor dimasa lalu sehingga menghasilkan suatu sistem prediksi yang lebih akurat.
1.3. Batasan Masalah
Agar penelitian ini lebih terarah dan permasalahan pada penelitian ini tidak terlalu lebar, maka batasan masalah pada penelitian ini dapat dirangkumkan sebagai berikut:
1. Prediksi harga sepeda motor pada jenis motor Yamaha.
2. Prediksi harga sepeda motor menggunakan metode weighted evolving fuzzy neural
network WEFuNN. 3.
Data yang digunakan dibagi menjadi dua, yakni data pelatihan training dan data pengujian testing.
Universitas Sumatera Utara
4. Data pelatihan yang digunakan adalah data penjualan sepeda motor Yamaha
periode Januari 2010 sampai dengan Desember 2013. 5.
Data pengujian yang digunakan adalah data penjualan sepeda motor Yamaha periode Januari 2014 sampai dengan Juli 2014.
1.4. Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah membuat prediksi harga penjualan sepeda motor berdasarkan data runtun waktu dengan menggunakan metode weighted evolving fuzzy
neural network WEFuNN.
1.5. Manfaat Penelitian
Manfaat yang dapat diperoleh dari penelitian ini adalah: 1.
Membuat suatu aplikasi peramalan penjualan pada perusahaan dengan metode weighted evolving fuzzy neural network WEFuNN untuk memudahkan
manajemen suatu perusahaan. 2.
Memberikan suatu teknik peramalan dengan menggunakan metode WEFuNN. 3.
Sebagai bahan referensi untuk para penelitian selanjutnya tentang metode Weighted Evolving Fuzzy Neural Network WEFuNN dan prediksi harga sepeda
motor.
1.6. Metode Penelitian
