BAB 2
LANDASAN TEORI
Bab ini membahas tentang teori penunjang dan penelitian terdahulu yang berhubungan dengan penerapan metode Weighted Evolving Fuzzy Neural Network WEFuNN
untuk prediksi harga sepeda motor dan beberapa data pendukung.
2.1. Peramalan forecasting
Peramalan forecasting merupakan bagian vital bagi setiap organisasi bisnis dan untuk setiap pengambilan keputusan manajemen yang sangat signifikan
Murahartawaty, 2009. Peramalan menjadi dasar bagi perencanaan jangka panjang perusahaan. Dalam area fungsional keuangan, peramalan memberikan dasar dalam
menentukan anggaran dan pengendalian biaya. Pada bagian pemasaran, peramalan penjualan dibutuhkan untuk merencanakan produk baru, kompensasi tenaga penjual,
dan beberapa keputusan penting lainnya. Selanjutnya, pada bagian produksi dan operasi menggunakan data-data peramalan untuk perencanaan kapasitas, fasilitas,
produksi, penjadwalan, dan pengendalian persedian inventory control. Untuk menetapkan kebijakan ekonomi seperti tingkat pertumbuhan ekonomi, tingkat
pengangguran, tingkat inflasi, dan lain sebagainya dapat pula dilakukan dengan metode peramalan.
Peramalan adalah penggunaan data masa lalu dari sebuah variabel atau kumpulan variabel untuk mengestimasi nilainya di masa yang akan datang. Asumsi
dasar dalam penerapan teknik-teknik peramalan adalah: “If we can predict what the
Universitas Sumatera Utara
future will be like we can modify our behaviour now to be in a better position, than we otherwise would have been, when the future arrives.” Artinya, jika kita dapat
memprediksi apa yang terjadi di masa depan maka kita dapat mengubah kebiasaan kita saat ini menjadi lebih baik dan akan jauh lebih berbeda di masa yang akan datang.
Hal ini disebabkan kinerja di masa lalu akan terus berulang setidaknya dalam masa mendatang yang relatif dekat Murahartawaty, 2009.
2.1.1. Metode Peramalan
Salah satu cara untuk mengklasifikasikan permasalahan pada peramalan adalah mempertimbangkan skala waktu peramalannya yaitu seberapa jauh rentang waktu data
yang ada untuk diramalkan. Terdapat tiga kategori waktu yaitu jangka pendek minggu
bulan, menengah bulan tahun, dan jangka panjang tahun dekade. Tabel berikut ini menunjukkan tipe-tipe keputusan berdasarkan jangka waktu
peramalannya.
Tabel 2.1. Rentang Waktu dalam Peramalan Rentang Waktu
Tipe Keputusan Contoh
Jangka Pendek 3
– 6 bulan Operasional
Perencanaan Produksi, Distribusi
Jangka Menengah 2 tahun
Taktis Penyewaan Lokasi dan
Peralatan
Jangka Panjang Lebih
dari 2
tahun Strategis
Penelitian dan Pengembangan untuk
akuisisi dan merger Atau pembuatan produk
baru
Selain rentang waktu yang ada dalam proses peramalan, terdapat juga teknik atau metode yang digunakan dalam peramalan. Metode peramalan dapat
diklasifikasikan dalam dua kategori, yaitu:
Universitas Sumatera Utara
1. Metode Kualitatif
Metode ini digunakan dimana tidak ada model matematik, biasanya dikarenakan data yang ada tidak cukup representatif untuk meramalkan masa yang akan datang long
term forecasting. Peramalan kualitatif menggunakan pertimbangan pendapat- pendapat para pakar yang ahli atau experd di bidangnya. Adapun kelebihan dari
metode ini adalah biaya yang dikeluarkan sangat murah tanpa data dan cepat diperoleh. Sementara kekurangannya yaitu bersifat subyektif sehingga seringkali
dikatakan kurang ilmiah.
Salah satu pendekatan peramalan dalam metode ini adalah Teknik Delphi, dimana menggabungkan dan merata-ratakan pendapat para pakar dalam suatu forum
yang dibentuk untuk memberikan estimasi suatu hasil permasalahan di masa yang akan datang. Misalnya: berapa estimasi pelanggan yang dapat diperoleh dengan
realisasi teknologi 3G.
2. Metode Kuantitatif
Penggunaan metode ini didasari ketersediaan data mentah disertai serangkaian kaidah matematis untuk meramalkan hasil di masa depan. Terdapat beberapa macam model
peramalan yang tergolong metode kualitiatif, yaitu: a
Model-model Regresi Perluasan dari metode Regresi Linier dimalan meramalkan suatu variabel yang
memiliki hubungan secra linier dengan variabel bebas yang diketahui atau diandalkan.
b Model Ekonometrik
Menggunakan serangkaian persamaan-persamaan regresi dimana terdapat variabel-variabel tidak bebas yang menstimulasi segmen-segmen ekonomi
seperti harga dan lainnya. c
Model Time Series Analysis Deret Waktu Memasang suatu garis trend yang representatif dengan data-data masa lalu
historis berdasarkan kecenderungan datanya dan memproyeksikan data tersebut ke masa yang akan datang.
Universitas Sumatera Utara
2.2. Logika Fuzzy
