BAB 3
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
Bab ini akan membahas analisis metode Weighted Evolving Fuzzy Neural Network pada sistem dan membahas tahap-tahap yang akan dilakukan dalam perancangan
sistem yang akan dibangun.
3.1. Identifikasi Masalah
Perkembangan produk sepeda motor di Indonesia semakin pesat dari waktu ke waktu. Setiap perusahaan sepeda motor berusaha menghasilkan produk yang berkualitas
tinggi, baik segi teknologi dan eksteriornya. Hal ini, mengakibatkan persaingan antar perusahaan produk sepeda motor. Keberhasilan suatu perusahaan dicerminkan oleh
kemampuan manajemen untuk memanfaatkan peluang secara optimal sehingga dapat menghasilkan penjualan dan laba sesuai dengan yang diharapkan. Kesalahan
mendasar yang sering terjadi dalam membuat semua rencana penjualan sulit direalisasi adalah kesalahan dalam pembuatan prediksi penjualan yang tepat. Apabila
prediksi penjualan di buat terlalu besar maka biaya produksi akan membengkak dan seluruh investasi yang ditanamkan menjadi kurang efisien. Sebaliknya, bila prediksi
penjualan di buat terlalu kecil maka perusahaan akan menghadapi kehabisan persediaan Stock Out, sehingga pelanggan terpaksa menunggu terlalu lama untuk
produk yang diinginkan. Mengantisipasi hal tersebut, setiap perusahaan melakukan peramalan penjualan untuk mengetahui perkembangan penjualan produknya. Untuk
mempermudah peramalan penjualan berdasarkan data runtun waktu di masa lalu, diperlukan suatu sistem yang dapat memprediksi harga sepeda motor dengan suatu
metode tertentu.
Universitas Sumatera Utara
3.2. Data yang Digunakan
Data yang digunakan pada penelitian inilah adalah data penjualan sepeda motor periode Januari 2010 s.d Juli 2014 seperti yang dirangkumkan dalam Tabel 3.1
dibawah ini:
Tabel 3.1 Rangkuman data penjualan sepeda motor
No BulanTahun
Nama motor
Harga motor
Harga modal
Promosi Keuntungan
1 Januari 2010
Mio 14.843.000
13.600.000 350.000
1.200.000 2
februari 2010 JupiterZ
15.800.000 14.434.000
300.000 1.150.000
3 Maret 2010
Vixion 24.000.000
23.000.000 600.000
1.200.000 4
April 2010 Scorpio
25.000.000 24.000.000
600.000 1.270.000
5 Mei 2010
Vega 12.000.000
10.200.000 400.000
1.250.000 6
Juni 2010 Mio
14.360.000 13.500.000
350.000 1.200.000
7 Juli 2010
JupiterZ 15.670.00
14.634.000 350.000
1.130.000 8
Agustus 2010 Vixion
24.000.000 23.230.000
590.000 1.350.000
9 September 2010 Scorpio
25.000.000 24.150.000
550.000 1.470.000
10 Oktober 2010
Vega 12.000.000
10.100.000 430.000
1.130.000 ...
... ...
... ...
... ...
269 Januari 2014
Mio 15.404.000
13.950.000 400.000
1.000.000 270
Februari 2014 JupiterZ
16.415.000 15.150.000
400.000 900.000
271 Maret 2014
Vixion 24.996.000
22.800.000 550.000
1.000.000 272
April 2014 Scorpio
25.561.000 24.300.000
475.000 1.090.000
273 Mei 2014
Vega 14.379.000
13.590.000 294.000
890.000 274
Juni 2014 Mio
15.104.000 13.950.000
410.000 1.270.000
275 Juli 2014
JupiterZ 16.015.000
15.450.000 395.000
1.050.000
3.3. Analisis Sistem
