BAB 4
IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
Pada bab ini akan dijelaskan tentang implementasi dari algoritma Weighted Evolving Fuzzy Neural Network pada sistem, sesuai dengan perancangan sistem yang telah
dilakukan di Bab 3 serta melakukan pengujian sistem yang akan dibangun.
4.1. Implementasi sistem
Sesuai dengan tahap ini, metode Weighted Evolving Fuzzy Neural Network akan diimplementasikan ke aplikasi sistem, dengan mengunakan bahasa pemrograman php
dan database MySql sesuai perancangan yang telah dilakukan.
4.1.1. Spesifikasi perangkat keras dan perangkat lunak
Spesifikasi perangkat keras dan perangkat lunak yang digunakan untuk membangun aplikasi sistem adalah sebagai berikut :
1. Prosesor Intel®Core
TM
i3 CPU 2.40 GHz 2.
Kapasitas hardisk : 500 GB 3.
Memori RAM yang digunakan 2.00 GB 4.
Sistem operasi yang digunakan adalah Microsoft Windows 7 5.
Web Server yang digunakan adalah XAMPP 6.
Database MySql
Universitas Sumatera Utara
4.1.2. Implementasi Perancangan Antarmuka Implementasi dari perancangan antarmuka yang telah dilakukan sebelumnya yaitu
sebagai berikut :
A. Halaman Home
Halaman Home merupakan halaman yang pertama kali muncul ketika sebuah aplikasi sistem ini dijalankan. Pada halaman Home terdapat 6 Menu yaitu :
Home, Kategori Motor, Parameter Data, Parameter Aplikasi, Prediksi, dan About. Tampilan Halaman Home dapat dilihat pada gambar 4.1.
Gambar 4.1. Tampilan halaman home
B. Halaman Kategori Motor
Halaman Kategori Motor adalah halaman yang menampilkan berbagai jenis kategori motor yang sudah dibuat yang berada dalam database. Pada halaman
ini kita dapat menambah kategori motor lain nya dan terdapat tombol simpan untuk menyimpan kategori motor yang baru dibuat. Dan pada halaman ini kita
bisa mengedit dan menghapus data kategori yang sudah ada dengan menekan tombol edit dan tombol hapus. Tampilan halaman Kategori Motor dapat dilihat
pada gambar 4.2.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2. Tampilan halaman Kategori Motor
C. Halaman Parameter Data
Halaman Parameter Data merupakan halaman yang menampilkan data keseluruhan yang telah dimasukkan kedalam database. Pada halaman ini kita
juga dapat menambahkan data terbaru kedalam database dengan mengisi form yg ada dan menekan tombol simpan untuk menyimpannya kedalam database.
Dan pada halaman ini kita bisa mengedit atau menghapus data yang sudah ada dengan menekan tombol edit dan hapus. Tampilan halaman pada gambar 4.3.
Gambar 4.3. Tampilan halaman Parameter Data
Universitas Sumatera Utara
D. Halaman Parameter Aplikasi
Halaman Parameter Aplikasi merupakan halaman yang menampilkan data parameter aplikasi yang telah dibuat. Pada halaman ini kita juga dapat
menambah atau mengubah parameter aplikasi yang telah dibuat dengan catatan hanya Sensitive Threshold yang dapat diubah agar tidak mengganggu sistem
yang telah dibuat. Tampilan Halaman Parameter Aplikasi dapat dilihat pada gambar 4.4.
Gambar 4.4 Tampilan halaman Parameter Aplikasi
E. Halaman Prediksi
Halaman prediksi merupakan halaman yang menampilkan nilai dari parameter aplikasi yang telah dipilih pada halaman Parameter Aplikasi dan terdapat
tombol Show untuk melihat hasil prediksi dari sistem yang telah dibuat. Tampilan halaman prediksi dapat dilihat pada gambar 4.5.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.5. Tampilan halaman Prediksi awal
Dan Tampilan hasil prediksi setelah menekan tombol show dapat dilihat pada gambar 4.6.
Gambar 4.6. Tampilan halaman Hasil Prediksi
Universitas Sumatera Utara
4.1.3. Implementasi Data
Adapun data penjualan sepeda motor yang digunakan didapat dari data penjualan sepeda motor Yamaha periode Januari 2010 s.d Juli 2014 adalah sebagai berikut :
Tabel 4.1. Rangkuman data penjualan sepeda motor No
BulanTahun Nama
motor Harga
motor Harga
modal Promosi Keuntungan
1 Januari 2010
Mio 14.843.000 13.600.000 350.000
1.200.000 2
februari 2010 JupiterZ 15.800.000 14.434.000 300.000 1.150.000
3 Maret 2010
Vixion 24.000.000 23.000.000 600.000
1.200.000 4
April 2010 Scorpio 25.000.000 24.000.000 600.000
1.270.000 5
Mei 2010 Vega
12.000.000 10.200.000 400.000 1.250.000
6 Juni 2010
Mio 14.360.000 13.500.000 350.000
1.200.000 7
Juli 2010 JupiterZ
15.670.00 14.634.000 350.000 1.130.000
8 Agustus 2010
Vixion 24.000.000 23.230.000 590.000
1.350.000 9
September 2010
Scorpio 25.000.000 24.150.000 550.000 1.470.000
10 Oktober 2010
Vega 12.000.000 10.100.000 430.000
1.130.000 ...
... ...
... ...
... ...
269 Januari 2014
Mio 15.404.000 13.950.000 400.000
1.000.000 270
Februari 2014 JupiterZ 16.415.000 15.150.000 400.000 900.000
271 Maret 2014
Vixion 24.996.000 22.800.000 550.000
1.000.000 272
April 2014 Scorpio 25.561.000 24.300.000 475.000
1.090.000 273
Mei 2014 Vega
14.379.000 13.590.000 294.000 890.000
274 Juni 2014
Mio 15.104.000 13.950.000 410.000
1.270.000 275
Juli 2014 JupiterZ 16.015.000 15.450.000 395.000
1.050.000
4.2. Pengujian Sistem
