n = jumlah elemenanggota sampel
e = error level tingkat kesalahan yang digunakan
maka: n =
1440 1 + 14400.05
2
n = 314 satuan waktu
4.10 Pengolahan Data
Pada pengolahan data ini, akan dilakukan perhitungan weighted workload yang diperoleh dari hasil pengisian kuisioner masing-masing operator ATC
Bandara Polonia. Tahap pertama adalah menghitung frekuensi pembobotan yang dihasilkan dari proporsi terhadap penilaian tingkat kepentingan dari variabel
berpasangan dan nilai dari skala rating. Tahap kedua adalah menghitung total beban kerja dengan cara mengalikan hasil pembobotan dengan hasil penelitian
rating beban kerja. Tahap ketiga menghitung nilai weighted workload dengan cara membagi total hasil tersebut terhadap jumlah frekuensi pembobotan dari keenam
dimensi NASA-TLX. Berdasarkan nilai weighted workload tersebut, maka akan diketahui
kategori beban kerja yang dirasakan operator, apakah kategori beban kerja rendah underload: skor 40, beban kerja optimal optimal load: 40
≤ skor 60, atau beban kerja belebihan overload: skor
≥ 60.
16
16
Syafei dan Katon. 2011. Analisis Beban Kerja Pegawai Secara Subjektif dengan Menggunakan Metoda NASA-TLX Studi Kasus pada Bagian Proses Manufaktur di PT. Agronesia Divisi Industri
Plastik-Bandung. Proceeding 11
th
National Conference of Indonesian Ergonomics Society 2011. ISSN: 2088-9488.
Selanjutnya dihitung secara statistik tingkat signifikansi beban kerja operator ATC terhadap pembagian shift
Universitas Sumatera Utara
kerja pagi, siang, dan malam dengan menggunakan uji pasti Fisher-Irwin. Data work sampling yang telah diperoleh dilakukan perhitungan persentase waktu
produktif. Setelah didapat persentase waktu produktif, maka dilakukan perhitungan uji keseragaman data, uji kecukupan data, dan perhitungan tingkat
ketelitian data pengamatan.
4.11 Analisis Pemecahan Masalah
Setelah melakukan pengolahan data, maka data tersebut dianalisis. Analisis terhadap beban kerja dapat dilihat dari nilai weighted workload operator
dan dimensi kuisioner NASA-TLX yang dominan mempengaruhi beban kerja operator ATC secara keseluruhan. Analisis terhadap work sampling dilihat dari
besarnya persentase work dan idle waktu produktif per shift kerja. Selanjutnya dilihat hubungan korelasi jumlah pesawat udara yang dikontrol per shift kerja
dengan besarnya persentase waktu produktif per shift kerja. Block diagram prosedur penelitian dapat dilihat pada Gambar 4.2.
Universitas Sumatera Utara
Identifikasi Masalah
Perumusan masalah
Penetapan Tujuan
Pengumpulan Data Primer Pengumpulan Data Sekunder
Pengolahan Data - Weighted Workload NASA-TLX
- Uji Signifikansi beban kerja - Work Sampling
Analisis Pemecahan Masalah - Hasil Beban Kerja
- Work Sampling per Shift Kerja - Solusi Pemecahan Masalah
Kesimpulan dan Saran
Studi Pendahuluan - Observasi Langsung
- Wawancara Studi Literatur
- Jurnal Internet - Buku Pendukung
Gambar 4.2 Block Diagram Prosedur Penelitian
Universitas Sumatera Utara
BAB V PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
5.1 Pengumpulan Data
5.1.1 Data Work Sampling
Ada 2 kategori aktivitas yang diamati pada operator APP dan ACC, yaitu aktivitas produktif work dan aktivitas non produktif idle.
Aktivitas produktif work yang dilakukan oleh operator APP dan operator ACC antara lain:
1. Melakukan aktivitas komunikasi dengan pilot pesawat udara yang dikontrolnya dengan alat radio communication pada frekuensi yang telah ditetapkan.
2. Melakukan komunikasi dengan unit Pelayanan Lalu Lintas Penerbangan terkait dengan cara menerima telepon dan menelepon dengan alat Local aiphone,
Telephone IDD Direct Speech, dan Local telephone. 3. Menulis data pesawat udara yang dikontrolnya di Flight Progress Strip FPS.
4. Memasukkan data pesawat udara yang dikontrolnya ke Radar Display Control dengna cara mengetik dengan menggunakan keyboard.
5. Menentukan level posisi pesawat udara yang beradaakan memasuki wilayah udara yang menjadi tanggung jawabnya dengan menggunakan alat mouse
track. 6. Melakukan pemantauan posisi pesawat udara yang beradaakan memasuki
wilayah udara yang menjadi tanggung jawabnya dengan cara melihat ke arah Radar Display Control.
Universitas Sumatera Utara
