3. Koefisien β
2
Untuk Variabel Arus kas dari aktivitas operasi X
2
Besarnya nilai koefisien regresi β
2
sebesar 0.001, yang artinya nilai β
2
jika variabel Arus kas dari aktivitas operasi X
2
naik sebesar satu satuan maka besarnya harga saham Y akan naik sebesar 0.001 dengan asumsi bahwa
variabel bebas lainnya bersifat konstan.
4. Koefisien β
3
Untuk Variabel Arus kas dari aktivitas investasi X
3
Besarnya nilai koefisien regresi β
3
sebesar 0.000, yang artinya jika variabel Arus kas dari aktivitas investasi X
3
naik sebesar satu satuan, maka besarnya harga saham Y akan naik sebesar 0.000 dengan asumsi bahwa variabel bebas
lainnya bersifat konstan.
5. Koefisien β
4
Untuk Variabel Arus kas dari aktivitas pendanaan X
4
Besarnya nilai koefisien regresi β
3
sebesar 0.002, yang artinya jika variabel Arus kas dari aktivitas pendanaan X
4
naik sebesar satu satuan, maka besarnya harga saham Y akan naik sebesar 0.002 dengan asumsi bahwa
variabel bebas lainnya bersifat konstan.
4.4.2. Uji F Uji Kecocokan Model
Untuk mengetahui cocok atau tidaknya alat analisa regresi yang digunakan dalam penelitian ini maka digunakan uji F. Dalam tabel berikut ini disajikan
analisis Uji F. Tabel 4.13. Hasil Analisis Uji F
ANOVAb
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Regression 1,436,302,527.059
4 359,075,631.765 17.382 .000a
Residual 516,433,482.308 25
20,657,339.292 1
Total 1,952,736,009.367
29 a. Predictors: Constant, X4, X2, X3, X1
b. Dependent Variable: Y
Sumber: lampiran 3
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Terlihat dari angka F
hitung
sebesar 17,382 dengan Sig.0,000 0,05 yang berarti signifikan, berarti secara bersama-sama perubahan variabel X
1,
X
2
,X
3,
X
4
mampu menjelaskan perubahan variabel Y. Hasil analisis ini menunjukkan bahwa model regresi yang digunakan untuk teknik analisis ini masih cocok, oleh karena
itu untuk peneliti yang akan datang disarankan untuk menggunakan model teknik analisis yang sama atau dengan menambahkan data penelitian.
Tabel 4.14 : Hasil Koefisien Determinasi R Square R
2
Model Summary
Model R R
Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.858a 0.736 0.693 4,545.035
a. Predictors: Constant, X4, X2, X3, X1
Sumber : Lampiran 3 Dari hasil pengolahan data tabel di.atas juga diperoleh nilai koefisien
determinasi R
2
sebesar 0,736, hal ini menunjukkan bahwa sekitar 73,6 harga saham dapat dijelaskan oleh variabel rasio Laba akuntansi X
1
, Arus kas dari aktivitas operasi X
2
, Arus kas dari aktivitas investasi X
3
, Arus kas dari aktivitas pendanaan X
4
, sedangkan sisa sebesar 100-73,6=26,4 dijelaskan oleh sebab – sebab lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini.
Dan besarnya koefisien korelasi berganda R = 0,858. Ini berarti besar hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat adalah cukup tinggi yaitu
sebesar 85,8. Standar Error of Estimate SEE sebesar 4,545. Makin kecil nilai SEE
akan membuat model regresi semakin tepat dalam memprediksi variabel dependen.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
4.4.3. Uji t
Kategori