77 gambaran umum mengenai variabel tunggal kinerja X dan motivasi kerja Y
dengan menggunakan angket skala Likert.
Persentase skor kinerja dan motivasi kerja tiap item soal dapat dihitung menggunakan perhitungan berdasarkan penjelasan Riduwan 2013:89, sebagai
berikut:
Data dari hasil angket yang telah disebar, dibuat kualifikasi dengan kriteria interpretasi dari Yonny, dkk. 2010:175
–176 yaitu sebagai berikut:
Tabel 3.9. Klasifikasi tiap Kategori Persentase
Kriteria 75 - 100
50 - 74,99 25 - 49,99
0 - 24,99 Sangat tinggi
Tinggi Sedang
Rendah
Sedangkan untuk mengetahui persentase skor yang diperoleh tiap individu maka, sebelumnya dibuat tabel frekuensi dengan penggolongan tiga kriteria
menurut Azwar 2014: 149 yaitu 1 rendah, 2 sedang, dan 3 tinggi.
3.7.2 Uji Prasyarat Analisis
Uji prasyarat analisis ini dilakukan karena analisisnya menggunakan statistik parametrik, maka harus dilakukan pengujian persyaratan analisis
terhadap asumsi dasar seperti normalitas dan linearitas untuk uji korelasi dan regresi dan homogenitas untuk uji perbedaan untuk uji komparatif Riduwan
Persentase = Jumlah keseluruhan skor yang diperoleh X 100 Skor ideal skor maksimal
78 2013:119. Penelitian ini menggunakan uji prasyarat normalitas dan linearitas
karena analisis akhir dari penelitian ini adalah korelasi dan analisis regresi sederhana.
3.7.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk menentukan data yang telah dikumpulkan berdistribusi normal atau tidak Supardi 2014:129. Uji ini dilakukan dalam
rangka menentukan uji statistik yang akan digunakan. Apabila data berdistribusi normal maka menggunakan uji statistik parametrik. Sedangkan apabila data
berdistribusi tidak normal maka menggunakan uji statistik nonparametrik. Menurut Riduwan 2013:187 ―uji normalitas data dapat dilakukan dengan
berbagai cara, yaitu 1 uji kertas peluang normal; 2 uji liliefors; 3 uji chi- kuadrat‖.
Adapun pengujian normalitas pada penelitian ini menggunakan metode Uji Liliofors dengan bantuan program Statistical Product and Service Solution
SPSS versi 20 dengan melihat nilai pada Kolmogorov-Smirnov. Langkah- langkah dalam mencari normalitas data melalui SPSS versi 20 yaitu: 1 Analize
Descriptive Statistics Explore; 2 pada kotak dialog Analize masukkan seluruh variabel ke dalam Dependent List; 3 Plots, pada kotak diaolog Explore
pilih Plots kemudian centang Normality with tests; 4 Continue OK. Supardi 2014:131 mengungkapkan bahwa uji normalitas data dengan menggunakan uji
Liliofors dilakukan apabila data yang digunakan merupakan data tunggal atau data frekuensi tunggal, dan bukan data yang berdistribusi frekuensi kelompok.
Data dapat dinyatakan berdistribusi normal jika signifikansi lebih besar dari 0,05 Priyatno 2010:71.
