Hasil Pengujian Prasarat Analisis

74

B. Hasil Pengujian Prasarat Analisis

Analisa regresi dan korelasi terdapat beberapa asumsi yang harus dipenuhi sehingga persamaan regresi yang dihasilkan akan valid jika digunakan untuk memprediksi. Penggunaan asumsi ini merupakan konsekuensi dari penggunaan metode Originil Least Square OLS dalam menghitung persamaan regresi. Beberapa asumsi tersebut meliputi asumsi bahwa eror adalah independen untuk setiap variabel independen ke n, error terdistribusi secara normal, nilai error diharapkan nol untuk semua nilai yang mungkin, dan varian adalah terbatas dan sama untuk setiap nilai yang mungkin Purbayu, 2005: 231. Pengujian asumsi-asumsi pada analisis korelasi dibantu oleh program SPSS v.16 for windows. Berikut adalah pembahasan asumsi- asumsi yang ada pada analisis korelasi:

1. Uji Normalitas

Uji normalitas data dimaksudkan untuk mengetahui apakah data yang akan dianalisis membentuk distribusi normal. Bila berdistribusi normal maka teknik analisis statistik parametris dapat digunakan. Teknik uji normalitas data menggunakan uji statistik non-parametrik Kolmogorov- Smirnov KS. Uji Normalitas menggunakan alat bantuan software SPSS v.16 for Windows untuk mempermudah analisis. Hasil analisis uji normalitas dapat dilihat dibawah ini: Tabel 17. Hasil Kolmogorov-Smirnov Test Variabel Perhatian Orang Tua Konsep Diri Prestasi Belajar N 97 97 97 Asymp. Sig.2-tailed 0.871 0.617 0.114 75 Terlihat pada tabel diatas pada kolom asymp. Sigasyimtomatic significance dua sisi untuk perhatian orang tua 0.871 dan konsep diri 0.617 serta prestasi belajar atau nilai signifikasi data di atas 0.05. Berarti distribusi data perhatian orang tua, konsep diri, dan prestasi belajar adalah normal. Hasil perhitungan selengkapnya dengan bantuan SPSS v.16 for windows dapat dilihat pada lampiran uji prasarat analisis normalitas.

2. Uji Linieritas

Asumsi ini menyatakan bahwa setiap persamaan regresi linear, hubungan antara variabel independen dan dependen harus linear. Pengujian linearitas menggunakan bantuan software SPSS v.16 for Windows dan metode yang digunakan adalah metode grafik. Hasil pengujian dapat dilihat pada gambar uji linearitas: Tabel 18. Uji linieritas Variabel R-Square Perhatian Orang Tua 0.055 Konsep Diri 0.133 Berdasarkan tabel di atas maka variabel perhatian orang tua mempunyai hubungan linier dengan prestasi belajar mata pelajaran teori las dasar, dengan nilai R-Square 0.055 dan variabel perhatian orang tua mempunyai hubungan linier dengan variabel Nilai prestasi belajar mata pelajaran teori las dasar, dengan nilai R-Square 0.133 atau nilai R-Square dari dua variabel di atas 0.05. Hasil perhitungan selengkapnya dengan bantuan SPSS v.16 for windows dapat dilihat pada lampiran uji analisis linieritas. 76 Dari perhitungan uji linieritas dapat disimpulkan variabel perhatian orang tua dan konsep diri siswa mempunyai hubungan linier terhadap prestasi belajar mata pelajaran teori las dasar.

C. Pengujian Hipotesis 1. Hasil Uji Hipotesis Pertama