58
• Petugas survai menyerahkan formulir kepada responden untuk diisi sendiri
atau langsung. 5. Petugas survai mengecek semua isian dan meminta responden untuk mengisi
kembali apabila tanggapan yang diberikan responden tidak sesuai dengan logika stated preference.
6. Petugas survai mengakhiri wawancara dan mengucapkan terima kasih kapada responden.
E. Teknik Pengolahan dan Analisis Data
1. Pengolahan Data Langkah yang ditempuh setelah data responden terkumpul adalah
mengelompokkan data sesuai item pertanyaan dalam kuesioner. Analisis regresi hanya dapat dilakukan terhadap data kuantitatif. Variabel atau data kualitatif
diubah menjadi data kuantitatif. Koding dilakukan setelah ditetapkan skala pengukuran variabel yang dipakai. Variabel jenis kelamin, pendidikan, pekerjaan,
kepemilikan kendaraan dan maksud perjalanan diukur dengan skala nominal. Variabel usia, pendapatan, dan jam perjalanan diukur dengan skala interval.
Penetapan jenis pengukuran ini sangat menentukan analisis statistik yang akan dilakukan. Ketentuan kuantifikasi adalah sebagai berikut :
a. Kuantifikasi faktor jenis kelamin •
Pria = 1
• Wanita = 2
59
b. Kuantifikasi faktor usia •
13 tahun = 1
• 13 – 15 tahun
= 2 •
16 – 18 tahun = 3
• 19 – 23 tahun
= 4 •
23 – 50 tahun = 5
• 50 tahun
= 6 c. Kuantifikasi faktor pendidikan
• Tidak lulus SD tidak ada pendidikan formal
= 1 •
SD = 2
• SMP
= 3 •
SMU = 4
• Perguruan Tinggi
= 5 d. Kuantifikasi faktor pekerjaan
• PNSTNIPOLRI
= 1 •
Karyawan = 2
• Wiraswasta
= 3 •
Pensiunan = 4
• PelajarMahasiswa
= 5 •
Ibu Rumah Tangga = 6
• Lainnya
= 7
60
e. Kuantifikasi faktor pendapatan •
Belum punya = 1
• Rp. 500.000
= 2 •
Rp. 500.000 – Rp. 1.000.000 = 3
• Rp. 1.000.000 – Rp. 1.500.000
= 4 •
Rp. 1.500.000 – Rp. 2.000.000 = 5
• Rp. 2.000.000
= 6 f. Kuantifikasi faktor kepemilikan kendaraan
• Mobil
= 1 •
Sepeda Motor = 2 •
Sepeda = 3
g. Kuantifikasi faktor maksud perjalanan •
BekerjaBisnis = 1
• SekolahKuliah
= 2 •
Kunjungan Keluargateman = 3
• Rekreasi
= 4 •
BelanjaKe toko = 5
• Lainnya
= 6 h. Kuantifikasi faktor kepastian menggunakan bus kota
• Ya
= 1 •
Tidak = 2
61
i. Kuantifikasi faktor alasan menggunakan bus kota •
Murah = 1
• Cepat
= 2 •
Aman = 3
• Nyaman
= 4 •
Lainnya = 5
j. Kuantifikasi faktor jam perjalanan •
Jam Sibuk = 1
• Jam tidak sibuk
= 2 k. Kuantifikasi faktor kesempatan mendapatkan tempat duduk
• Tidak dapat tempat duduk
= 1 •
Dapat tempat duduk = 2
l. Kuantifikasi faktor okupansi bus •
Berdesakan = 1
• Tidak berdesakan
= 2 m. Kuantifikasi faktor kenyamanan kendaraan
• Tidak nyaman = 1
• Nyaman
= 2
62
2. Analisis Data Analisis data dilakukan dengan menggunakan metode regresi. Hal ini
sejalan dengan teori bahwa prosedur yang cocok diterapkan dalam form stated preference dengan metode rating untuk suatu grup data adalah model regresi yang
mengaplikasikan multiple regression. Secara umum analisis data primer dapat diuraikan sebagai berikut :
a. Menterjemahkan pilihan responden pada pengolahan data sebagai nilai bobot probabilitas pemilihan moda dengan menggunakan skala interval, dengan
bobot nilai ditetapkan untuk pilihan penumpang terhadap bus kota adalah, jika pasti naik = 1 dan jika pasti tidak naik = 0. Berdasar hal tersebut, maka
pemberian nilai bobot untuk pilihan dengan 5 skala rating pada penumpang bus kota diuraikan sebagai berikut :
• Pasti naik bus kota
: 1 •
Mungkin naik bus kota : 0,75
• Ragu-ragu
: 0,50 •
Mungkin tidak naik bus kota : 0,25
• Pasti tidak naik bus kota
: 0 b. Melakukan tabulasi data kuesioner untuk mempermudah proses analisis.
Analisis data ini nantinya menggunakan program SPSS 10.0. c. Melakukan analisis deskripsi terhadap faktor karakteristik responden.
d. Melakukan analisis deskripsi pilihan responden untuk mendapatkan nilai rata- rata probabilitas pilihan responden, selanjutnya data tersebut digunakan
sebagai masukan data variabel terikat.
63
e. Melakukan analisis korelasi antara faktor karakteristik penumpang dengan probabilitas pilihan moda dan menyimpulkan faktor-faktor karakteristik
penumpang yang berpengaruh terhadap pilihan moda. f. Melakukan analisis regresi linier berganda pada persamaan pilihan moda.
Variabel bebasnya adalah : tarif, lama perjalanan, waktu tunggu, kesempatan mendapatkan tempat duduk, okupansi bus dan kenyamanan kendaraan.
Variabel tak bebasnya adalah pilihan moda. Analisis regresi ini menggunakan bantuan program Statistical Product and Service Solutions SPSS.
g. Melakukan uji statistik untuk mengetahui apakah persamaan pemilihan moda layak untuk digunakan.
h. Melakukan perhitungan elastisitas pemilihan moda dengan menggunakan analisis regresi. Analisis ini bertujuan mengetahui besarnya pengaruh atribut
pelayanan terhadap permintaan moda bus kota. i. Melakukan uji statistik untuk mengetahui apakah persamaan elastisitas
pemilihan moda layak untuk digunakan. j. Menyimpulkan besarnya elastisitas permintaan pada moda bus kota dengan
mengacu pada uji statistik.
64
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
