1. Home
  2. Pendidikan

Latar Belakang Prediksi Jumlah Rata-Rata Tamu Mancanegara Dan Nusantara Di Kota Medan Menggunakan Smoothing Eksponensial Ganda

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Globalisasi menyebabkan industri jasa seperti telekomunikasi, transportasi, perbankan, dan perhotelan berkembang dengan cepat. Kekayaan sumber daya alam yang dimiliki Indonesia menjadikan Indonesia memiliki banyak potensi untuk dikembangkan baik dalam sektor pertanian, perkebunan, pertambangan, industri, dan pariwisata. Kekayaan sumber daya alam yang melimpah, unsur keindahaan alam, keunikan budaya, peninggalan sejarah, keanekaragaman flora dan fauna serta keramahaan penduduk lokal menjadi nilai tambah pengembangan sektor pariwisata di Indonesia. Sektor pariwisata memegang peranan dalam perekonomian Sumatera Utara khususnya Medan. Di Indonesia, khususnya perkembangan industri perhotelan masih memiliki prospek yang cemerlang kedepannya. Hal ini diperkuat dari hasil yang menempatkan prospek industri hotel di Indonesia pada posisi teratas dalam hal prospek dan profitabilitas. Medan salah satu aset andalan sebagai sumber pemasukan daerah adalah pariwisata. Wisatawan baik domestik dan mancanegara banyak yang berkunjung ke tempat-tempat wisata berada di Medan. Terkait dengan kunjungan wisatawan ini, khususnya saat-saat liburan, yang mana merupakan puncak jumlah wisatawan, harus mampu direspon oleh usaha perhotelan di Medan dengan memberikan produk dan pelayanan yang prima. Universitas Sumatera Utara Salah satu cara memberikan produk dan pelayanan yang prima adalah dengan memberikan pelayanan kepada tamu yang datang dan menginap secara maksimal. Banyaknya hotel yang bermunculan di kota Medan menyebabkan terjadinya persaingan. Hal ini tentu menjadi tantangan bagi perusahaan yang bergerak di industri hotel untuk dapat bertahan dan melakukan pembaharuan dalam rencana strategi bersaing perusahaannya. Di mana sekarang ini, pasar yang menentukan segalanya, persaingan antar hotel menjadi lebih ketat. Demi memenangkan persaingan, hotel-hotel saling berlomba untuk mengetahui kondisi pesaingnya. Untuk mengimplementasikan keadaan diatas penulis mengajukan judul Tugas Akhir yang mengambil judul “Prediksi Jumlah Rata-Rata Tamu Mancanegara dan Nusantara menggunakan Smoothing Eksponential Ganda Brown”.

1.2 Rumusan Masalah

Dokumen yang terkait

Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda (Linier Satu Parameter dari Brown) dan Metode Box-Jenkins dalam Meramalkan Curah Hujan di Kota Medan

6 78 78

Prediksi Jumlah Permintaan Barang Musiman Menggunakan Metode Holt-winters

11 64 104

Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Satu Parameter Terhadap Peramalan Jumlah Guru & Jumlah Murid Sekolah Menengah Atas Tahun 2012-2015 Di Kecamatan Galang

2 29 71

Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial dan ARIMA (Box-Jenkins) sebagai Metode Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG)

7 55 68

Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Peramalan Produksi Karet PT. Perkebunan Nusantara III Kebun Gunung Para Tahun 2010 - 2012.

12 69 83

Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III Tahun 2010 Dan 2011

0 23 65

Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda Dua Parameter Dari Holt Dan Metode Box-Jenkins Dalam Meramalkan Hasil Produksi Kernel Kelapa Sawit PT. Eka Dura Indonesia.

5 79 141

Rata-Rata Kredibilitas Sebagai Solusi Pasti Pada Keluarga Sebaran Eksponensial

0 11 37

OPTIMASI PARAMETER PEMULUSAN EKSPONENSIAL GANDA BROWN DAN HOLT DENGAN METODE GOLDEN SECTION UNTUK SIMULASI PREDIKSI HARGA RATA-RATA MINYAK MENTAH INDONESIA.

0 1 16

caramenentukan jumlah,rata-rata dan rangking kelas

0 0 4