a. Peramalan kuantitatif, menggunakan berbagai model matematis atau metode statistik dan data historis dan atau variabel-variabel kausal untuk
meramalkan permintaan,
b. Peramalan kualitatif, menggunakan intuisi, pengalaman pribadi dan berdasarkan pendapat judment dari yang melakukan peramalan.
2.3 Langkah-langkah Peramalan
Secara umum untuk memastikan bahwa peramalan yang dilakukan dapat tepat guna serta memenuhi ketepatan yang optimal, maka terdapat beberapa langkah
yang harus dilakukan dalam melakukan peramalan Teguh Baroto 2005 . Adapun langkah-langkah tersebut antara lain :
1. Penentuan Tujuan Tujuan peramalan bergantung pada kebutuhan informasi para manager
setelah melakukan penentuan tujuan maka dapat selanjutnya melakukan penentuan antara lain :
a. Variabel apa yang diramalkan b. Siapa yang akan menggunakan hasil peramalan
c. Untuk tujuan apa hasil peramalan digunakan d. Peramalan jangka panjang atau jangka pendek yang diperlukan
e. Derajat ketepatan peramalan yang diinginkan f.
Kapan peramalan dilakukan
Universitas Sumatera Utara
g. Bagian-bagian peramalan yang dinginkan seperti peramalan untuk kelompok pembeli, kelompok produk atau daerah geografis
2. Pengembangan Model Model dapat diibaratkan sebagai cara pengolahan dan penyajian data
agar lebih sederhana sehingga mudah untuk dianalisis
3. Pengujian Model Pengujian Model dilakukan untuk menentukan tingkat akurat,validitas
dan reabilitas yang diharapkan. Nilai suatu model ditentukan dengan derajat ketepatan peramalan dengan permintaan aktualnya.
4. Penerapan model atau hasil dari peramalan yang diperoleh 5. Revisi dan Evaluasi
2.4 Metode Peramalan
Times series adalah peramalan dimasa yang akan datang didasarkan pada nilai sebuah variabel masa lalu atau kesalahan yang dilakukan yang dilakukan
sebelumnya adler Manurung S.E, 2000 . Tujuan times series ini mencakup meneliti pola data yang digunakan untuk meramalkan dan melakukan ekstrapolasi
ke masa datang. Sedangkan model regresi mempunyai asumsi bahwa dalam meramalkan masa datang dengan menggunakan variabel lainnya yang mempunyai
penyebab dengan variabel yang diramalkan.
Universitas Sumatera Utara
Tahapan yang penting dalam pemilihan metode times series yang tepat yaitu membuat asumsi terhadap jenis bentuk data dan metode yang paling tepat
tersebut diuji terhadap data tersebut. Adapun metode times series terbagi atas tiga metode yaitu :
1. Metode rata-rata bergerak sederhana 2. Metode pengahalusan eksponensial sederhana
3. Metode eksponential ganda brown Dari ketiga metode diatas maka penulis memakai metode eksponential ganda
brown karena datanya setiap bulan naik turun dan variabelnya terdapat dua jenis yaitu mancanegara dan nusantara.
2.5 Eksponensial Ganda Brown double Exponential smmothing
