Peramalan PDRB Kabupaten Simalungun Sektor Industri Berdasarkan Harga Konstan

4.4 Peramalan PDRB Kabupaten Simalungun Sektor Industri Berdasarkan Harga Konstan

Setelah diketahui nilai MSE yang paling minimum dari perhitungan-perhitungan di atas, maka dapat diramalkan PDRB berdasarkan harga konstan yakni dengan menggunakan = 0,8 yang akan dijabarkan berikut ini: Untuk X 1 = 702.608,79 Tahun 2000 X 2 = 714.306,18 Tahun 2001 1. Perhitungan pemulusan pertama. S t = X t + 1- S t-1 S 2 = 0,8 714.306,18 + 0,2 702.608,79 = 711.966,70 2. Perhitungan pemulusan Kedua S t = S t + 1- S t-1 S 2 = 0,8 711.966,70 + 0,2 702.608,79 = 710.095,12 3. Perhitungan untuk Nilai a a t = 2S t -S t a 2 = 2 711.966,70 710.095,12 a 2 = 713.838,28 4. Perhitungan untuk Nilai b b t = , , S t -S t b 2 = 0,8 0,2 711.966,70 710.095,12 Universitas Sumatera Utara = 7.486,33 5. Ramalan forecast untuk tahun ke tiga 2002 F t+m = a t + b t m F 2001+1 = 713.838,28 + 7.486,331 F 2002 = 721.324,61 Hasil perhitungan secara lengkap seperti pada tabel 4.25 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.25 Pemulusan Eksponensial Ganda satu Parameter dari Brown dengan = 0,8 pada Peramalan PDRB Kabupaten Simalungun Sektor Industri Pengolahan Berdasarkan Harga Konstan Kabupaten Simalungun Tahun PDRB S S a t b t F t+m e e 2 2000 702.608,79 702.608,79 702.608,79 2001 714.306,18 711.966,70 710.095,12 713.838,28 7.486,33 2002 724.021,33 721.610,40 719.307,35 723.913,46 9.212,23 721.324,61 2.696,72 7.272.277,18 2003 726.596,54 725.599,31 724.340,92 726.857,71 5.033,57 733.125,69 -6.529,15 42.629.789,28 2004 730.033,95 729.147,02 728.185,80 730.108,24 3.844,88 731.891,28 -1.857,33 3.449.668,49 2005 739.706,18 737.594,35 735.712,64 739.476,06 7.526,84 733.953,13 5.753,05 33.097.637,69 2006 745.761,83 744.128,33 742.445,19 745.811,47 6.732,56 747.002,90 -1.241,07 1.540.242,36 2007 757.169,21 754.561,03 752.137,87 756.984,20 9.692,67 752.544,03 4.625,18 21.392.306,77 2008 767.419,25 764.847,61 762.305,66 767.389,55 10.167,79 766.676,87 742,38 551.121,12 Jumlah 4.189,79 109.933.042,90 Sumber : Perhitungan Universitas Sumatera Utara Plot Pemulusan dengan =0,8 Gambar 4.4 Plot Pemulusan dengan = 0,8 Setelah diperoleh model peramalan, seperti yang dijabarkan pada tabel di atas, maka dapat dihitung peramalan untuk 3 periode ke depan, yaitu untuk tahun 2009, 2010, 1011 seperti di bawah ini: a. Untuk periode ke 10 tahun 2009 F t+m = a t + b t m F 9+1 = a 9 + b 9 1 F 9+1 = 767.389,55+ 10.167,79 1 F 10 = 777.557,34 b. Untuk periode ke 11 tahun 2010 F t+m = a t + b t m F 9+2 = a 9 + b 9 2 F 9+2 = 767.389,55+ 10.167,79 2 F 11 = 787.725,13 100000 200000 300000 400000 500000 600000 700000 800000 900000 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Tahun S S Ft+m Universitas Sumatera Utara c. Untuk periode ke 12 tahun 2011 F t+m = a t + b t m F 9+3 = a 9 + b 9 3 F 9+3 = 767.389,55+ 10.167,79 3 F 12 = 797.892,92 Tabel 4.26 Peramalan PDRB Sektor Industri Pengolahan Berdasarkan Harga Konstan Kabupaten Simalungun untuk tahun 2009, 2010, dan 2011 Jutaan Ruupiah Tahun Periode Peramalan 2009 10 777.557,34 2010 11 787.725,13 2011 12 797.892,92 Sumber : Perhitungan Ukuran Ketepatan Metode peramalan dengan menggunakan = 0,8 adalah: 1. ME Mean Error Nilai Tengah Kesalahan ME = N e N t t  1 = 4.189,79 9 = 465,53 2. MSE Mean Square Error Nilai Tengah Kesalahan kuadrat MSE = N e N t t   1 2 Universitas Sumatera Utara = 109.933.042,90 9 = 12.214.782,54 3. MAE Mean Absolute Error Nilai Tengah Kesalahan Absolut MAE = n e N t t   1 MAE = 23.440,88 9 MAE = 2.604,54 4. MAPE Mean Absolute Percentage Error Nilai Tengah Kesalahan Persentase Absolut MAPE = N PE N t t   1 MAPE = 3,18 9 MAPE = 0,35 5. MPE Mean Percentage Error Nilai Tengah Kesalahan Persentase MPE = N PE N t t  1 MPE = 0,54 9 MPE = 0,06 Universitas Sumatera Utara BAB V IMPLEMENTASI SISTEM

5.1 Pengertian Implementasi Sistem