1. Home
  2. Pendidikan

Berdasarkan Harga Berlaku Berdasarkan Harga Konstan

4.2.9 Analisis Data dengan Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari Brown dengan = 0,9

a. Berdasarkan Harga Berlaku

Untuk X 1 = 702.608,79 Tahun 2000 dan X 2 = 736.878,64 Tahun 2001 S t = X t + 1- S t-1 S 2 = 0,9 736.878,64 + 0,1 702.608,79 = 733.451,66 S t = S t + 1- S t-1 S 2 = 0,9 733.451,66 + 0,1 702.608,79 = 730.367,37 a t = 2S t -S t a 2 = 2 733.451,66 730.367,37 = 736.535,94 b t = S t -S t b 2 = , , 733.451,66 730.367,37 = 27.758,58 F t+m = a t + b t m F 2001+1 = 736.535,94 + 27.758,58 1 F 2002 = 764.294,52 Hasil Perhitungan Secara Lengkap Seperti pada Tabel 4.19 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.19 Pemulusan PDRB Kabupaten Simalungun Berdasarkan Harga Berlaku Pada = 0,9 Tahun PDRB S S a t b t F t+m E e 2 2000 702.608,79 702.608,79 702.608,79 2001 736.878,64 733.451,66 730.367,37 736.535,94 27.758,58 2002 779.876,81 775.234,29 770.747,60 779.720,99 40.380,23 764.294,52 15.582,29 242.807.761,64 2003 940.407,50 923.890,18 908.575,92 939.204,44 137.828,32 820.101,22 120.306,28 14.473.600.887,13 2004 1.059.851,61 1.046.255,47 1.032.487,51 1.060.023,42 123.911,59 1.077.032,76 -17.181,15 295.191.812,24 2005 1.261.222,20 1.239.725,53 1.219.001,73 1.260.449,33 186.514,21 1.183.935,01 77.287,19 5.973.309.398,81 2006 1.290.599,35 1.285.511,97 1.278.860,94 1.292.162,99 59.859,22 1.446.963,54 -156.364,19 24.449.760.217,39 2007 1.392.045,10 1.381.391,79 1.371.138,70 1.391.644,87 92.277,76 1.352.022,21 40.022,89 1.601.831.718,20 2008 1.482.754,40 1.472.618,14 1.462.470,20 1.482.766,08 91.331,49 1.483.922,63 -1.168,23 1.364.761,58 Jumlah 78.485,08 47.037.866.556,99 Sumber: Perhitungan Untuk = 0,9 dan N = 9, Maka: MSE = N e N t t   1 2 = . . . , =5.226.429.617,44 Universitas Sumatera Utara

b. Berdasarkan Harga Konstan

Untuk X 1 = 702.608,79 Tahun 2000 dan X 2 = 714.306,18 Tahun 2001 S t = X t + 1- S t-1 S 2 = 0,9 714.306,18 + 0,1 702.608,79 = 713.136,44 S t = S t + 1- S t-1 S 2 = 0,9 713.136,44 + 0,1 702.608,79 = 712.083,68 a t = 2S t -S t a 2 = 2 713.136,44 712.083,68 = 714.189,21 b t = S t -S t b 2 = , , 713.136,44 712.083,68 = 9.474,89 F t+m = a t + b t m F 2001+1 = 714.189,21 + 9.474,891 F 2002 = 723.664,09 Hasil Perhitungan Secara Lengkap Seperti pada Tabel 4.20 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.20 Pemulusan PDRB Kabupaten Simalungun Berdasarkan Harga Konstan Pada = 0,9 Tahun PDRB S S a t b t F t+m e e 2 2000 702.608,79 702.608,79 702.608,79 2001 714.306,18 713.136,44 712.083,68 714.189,21 9.474,89 2002 724.021,33 722.932,84 721.847,92 724.017,76 9.764,25 723.664,09 357,24 127.618,99 2003 726.596,54 726.230,17 725.791,95 726.668,39 3.944,02 733.782,01 -7.185,47 51.630.925,95 2004 730.033,95 729.653,57 729.267,41 730.039,73 3.475,46 730.612,42 -578,47 334.622,50 2005 739.706,18 738.700,92 737.757,57 739.644,27 8.490,16 733.515,20 6.190,98 38.328.252,37 2006 745.761,83 745.055,74 744.325,92 745.785,56 6.568,35 748.134,43 -2.372,60 5.629.226,19 2007 757.169,21 755.957,86 754.794,67 757.121,06 10.468,75 752.353,91 4.815,30 23.187.117,72 2008 767.419,25 766.273,11 765.125,27 767.420,96 10.330,60 767.589,80 -170,55 29.088,64 Jumlah 1.056,44 119.266.852,36 Sumber: Perhitungan Untuk = 0,9 dan N = 9, Maka: MSE = N e N t t   1 2 = . . , =13.251.872,48 Universitas Sumatera Utara Kemudian salah satu nilai MSE tersebut dibandingkan untuk menentukan nilai yang memberikan MSE yang terkecil atau yang minimum. Perbandingan ukuran ketepatan metode peramalan PDRB sektor industri pengolahan Kabupaten Simalungun dapat dilihat dari daftar MSE sebagai berikut: Tabel 4.21 Perbandingan MSE Peramalan PDRB Sektor Industri Kabupaten Simalungun Berdasarkan Harga Berlaku MSE 0,1 83.987.689.261,34 0,2 34.650.293.078,28 0,3 16.392.045.685,40 0,4 9.444.320.954,10 0,5 6.557.739.250,10 0,6 5.251.047.239,28 0,7 4.719.685.021,31 0,8 4.720.690.570,29 0,9 5.226.429.617,44 Sumber : Perhitungan Dari tabel di atas, dapat dilihat bahwa yang menghasilkan nilai MSE yang paling kecil atau yang paling minimum yaitu pada = 0,7 yaitu dengan MSE = 4.719.685.021,31. Dan untuk meramalkan PDRB sektor industri pengolahan berdasarkan harga berlaku Kabupaten Simalungun tahun 2011 digunakan =0,7. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.22 Perbandingan MSE Peramalan PDRB Sektor Industri Kabupaten Simalungun Berdasarkan Harga Konstan MSE 0,1 44.717.431,90 0,2 157.020.707,60 0,3 75.148.065,90 0,4 30.377.346,98 0,5 18.446.276,24 0,6 13.840.222,17 0,7 12.251.276,62 0,8 12.214.782,54 0,9 13.251.872,48 Sumber : Perhitungan Dari tabel di atas, dapat dilihat bahwa yang menghasilkan nilai MSE yang paling kecil atau yang paling minimum yaitu pada = 0,8 yaitu dengan MSE = 12.214.782,54. Dan untuk meramalkan PDRB sektor industri pengolahan berdasarkan harga konstan Kabupaten Simalungun tahun 2011 digunakan =0,8 . Universitas Sumatera Utara

4.3 Peramalan PDRB Kabupaten Simalungun Sektor Industri Berdasarkan Harga Berlaku

Dokumen yang terkait

Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda (Linier Satu Parameter dari Brown) dan Metode Box-Jenkins dalam Meramalkan Curah Hujan di Kota Medan

6 78 78

Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Satu Parameter Terhadap Peramalan Jumlah Guru & Jumlah Murid Sekolah Menengah Atas Tahun 2012-2015 Di Kecamatan Galang

2 29 71

Peramalan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Sektor Industri Di Kota Sibolga Tahun 2012

1 52 65

Peramalan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Kabupaten Samosir Pada Sektor Pertanian Tahun 2012

1 37 80

Peramalan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Sektor Industri Di Kabupaten Labuhan Batu

2 32 80

Peramalan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Sektor Industri Di Kota Medan Pada Tahun 2011-2012

1 44 62

Peramalan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Kabupaten Labuhanbatu Pada Sektor Pertanian Tahun 2011

4 41 56

Aplikasi Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dari Brown Untuk Kelapa Sawit Pada PT. Perkebunan Nusantara III Tahun 2010 Dan 2011

0 23 65

Peramalan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Di Kabupaten Simalungun Tahun 2010-2011

0 53 77

Perbandingan Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda Dua Parameter Dari Holt Dan Metode Box-Jenkins Dalam Meramalkan Hasil Produksi Kernel Kelapa Sawit PT. Eka Dura Indonesia.

5 79 141