Pengujian Simultan Uji F Pengujian Parsial Uji t Koefisien Determinasi R

32 b1-b4 = Koefisien Regresi X1 = Tipe Kepemilikan Perusahaan X2 = Ukuran Perusahaan X3 = Anak Perusahaan X4 = Ukuran KAP e = Error

1. Pengujian Simultan Uji F

Uji statistik F ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh bersama-sama atau secara simultan variabel independen terhadap variabel dependen. Hipotesis nol yang hendak diuji adalah apakah semua parameter dalam model sama dengan nol yaitu : H0 : b1 = b2 = b3 = b4 = 0 Artinya apakah semua variabel independen bukan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. Hipotesis alternatifnya HA tidak semua parameter secara simultan sama dengan nol yaitu : HA : b1 ≠ b2 ≠ b3 ≠ b4 ≠ 0 Artinya semua variabel independen secara simultan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. Universitas Sumatera Utara 33 Untuk menguji hipotesis ini digunakan statistik F dengan kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut : • Jika F signifikan α maka H0 diterima • Jika F signifikan α maka H0 ditolak

2. Pengujian Parsial Uji t

Uji statistik t ini bertujuan untuk menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen. Hipotesis nol H0 yang hendak diuji adalah apakah suatu parameter bi sama dengan no, yaitu : H0 : bi = 0 Artinya apakah suatu variabel independen bukan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. Hipotesis alternatifnya HA parameter suatu variabel tidak sama dengan nol, yaitu : HA : bi ≠ 0 Artinya variabel tersebut merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. Cara melakukan uji t yaitu : 1. Jika t signifikan α maka H0 diterima 2. Jika t signifikan α maka H0 ditolak

3. Koefisien Determinasi R

2 Universitas Sumatera Utara 34 Koefisien Determinasi R2 bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independen menjelaskan variabel dependen dalam output SPSS, koefisien determinasi terletak pada tabel model summary dan tertulis Adjusted R Square. Nilai Adjusted R2 sebesar 1 berarti fluktuasi variabel dependen seluruhnya dapat dijelaskan oleh variabel independen dan tidak ada faktor lain yang dapat menyebabkan fluktuasi variabel dependen, jika nilai Adjusted R2 berkisar antara 0 sampai 1 berarti semakin kuat kemampuan variabel independen dapat menjelaskan fluktuasi variabel dependen.. Universitas Sumatera Utara 35

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1 Hasil Penelitian

Penelitian pada tahap ini akan menguji pengaruh Tipe Kepemilikan Perusahaan, Ukuran Perusahaan, Anak Perusahaan dan ukuran KAP terhadap Audit fee selama 2012-2014 sehingga terdapat 3 x 22 = 66 sampel penelitian.

4.1.1 Deskriptif Penelitian

Statistik deskriptif memberikan gambaran tentang suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata mean, standar deviasi, varian, nilai maksimum dan minimum, baik dalam bentuk logaritma natural Ln maupun numerik. Berikut ini adalah gambaran tentang statistik deskriptif dari penelitian ini : Tabel 4.1 Deskripsi Statistik Penelitian Sumber : Hasil Penelitian, 2016 data diolah Universitas Sumatera Utara