50 Keterangan:
= mean untuk data bergolong
∑ f
i
= jumlah data atau sampel f
i
x
i
= produk perkalian antara pada tiap interval data dengan data kelas x
1
adalah rata- rata dari nilai terendah dan tertinggi setiap interval data
2 Median Md
Keterangan: Md
= Median b
= batas bawah, dimana median akan terletak n
= banyak data atau jumlah sampel p
= panjang kelas interval F
=jumlah semua frekuensi sebelum kelas median f
= frekuensi kelas median
3 Modus Mo
Keterangan: Mo
= modus b
= batas kelas interval dengan frekuensi terbanyak p
= panjang kelas interval
51 b
1
= frekuensi pada kelas modus frekuensi pada kelas interval yang terbanyak dikurangi frekuensi kelas interval terdekat sebelumnya.
b
2
= frekuensi kelas modusdikurangi frekuensi kelas interval berikutnya
4 Simpangan baku
Sugiyono, 2012: 54
b. Tabel distribusi frekuensi 1 Menentukan kelas Interval
Untuk menentukan jumlah kelas interval digunakan rumus Sturges Rule, sebagai
berikut: K= 1 + 3,3 log n
Keterangan: K
= Jumlah Kelas Interval n
= Jumlah Data Onservasi log
= Logaritma Sugiyono, 2012: 35
2 Menghitung Rentang Data
Untuk menentukan rentang data digunakan rumus sebagai berikut: Rentang Data = Skor Tertinggi
– Skor Terendah
52
3 Menentukan Panjang Kelas
Untuk menentukan panjang kelas digunakan rumus sebagai berikut:
Panjang Kelas =
4 Tabel Kategori Kecenderungan Variabel
Deskripsi data selanjutnya adalah melakukan pengkategorian skor yang diperoleh masing-masing variabel. Kriteria atau pengkategorian tersebut adalah
sebagai berikut: Tabel 4. Identifikasi Kecenderungan Skor Variabel X
Kelas Interval Nilai Kelompok Skor
Kategori
4 X ≥ X + 1. SB x
Sangat Tinggi 3
X + 1. SB x X ≥ X Tinggi
2 X x ≥ X – SB x
Rendah 1
X X - 1. SB x Sangat Rendah
Keterangan: X
= Rerata Skor SB x
= Simpangan Baku X
= Skor yang dicapai Djemari Mardapi, 2008: 123
2. Pengujian persyaratan analisis
Sebelum menguji hipotesis suatu data penelitian, terleih dahulu harus melakukan uji persyaratan analisis. Hal ini dimaksudkan untuk mengetahui
apakah data yang dikumpulkan memenuhi syarat untuk dianalisis dengan
