83
3.59. Deskripsi Mata Ajar Fisika Komputasi
1. Nama Mata Ajaran 2. Kode Mata Ajaran
3. Jenis Mata Ajaran 4. Beban Studi
5. Semester 6. Prasyarat
: :
: :
: :
Fisika Komputasi FIK305
Wajib 3tiga sks
6 FII306
7. Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mahasiswa dapat menganalisis problem-problem
fisika secara numerik dengan bantuan komputer. 8. Jenis Kompetensi : utama
9. Elemen Kompetensi : MKK 10. Deskripsi Mata Ajaran
Sistem persamaan linier; persamaan nilai eigen; interpolasi, pencocokan data; persamaan differensial biasa metode euler, runge kutta; persamaan diferensial parsial: persamaan
laplace, persamaan gelombang, persamaan difusi; finite difference; transformasi fourier; pengenalan metode monte carlo dengan generator random integral monte carlo.
11. Atribut Soft Skills 12. Metode Pembelajaran
13. Media Pembelajaran 14. Penilaian Hasil Relajar
15. Dosen :
: :
:
: Jujur dan disiplin
Ceramah , diskusi dan tugas LCD dan papan tulis
20 Tugas +10 disiplin kehadiran + 40 UTS + 40 UAS
Dr.Soegianto S.,M.Si
PJMK dan
Nuril Ukhrowiyah,S.Si, M.Si
16. Referensi Wajib a. Chapra, S.C., and Canale, R.P., 2002, Numerical methods for Engineers with Personal
Computer Application, Mc Graw Hill, New York. b. Franz J Vasely, 1994, computational physics an introduction, Plenum Press, New York.
c. Steven E Koonin, 1986, computational physics, addison-wesley publishing company, new york.
d. Paul L De Vries, 1994, a First course in computational physics, Jon Wiley Sons.
84
3.60. Deskripsi Mata Ajar Fisika Komputasi Praktikum
1. Nama Mata Ajaran 2. Kode Mata Ajaran
3. Jenis Mata Ajaran 4. Beban Studi
5. Semester 6. Prasyarat
: :
: :
: :
Físika Komputasi Praktikum FIK306
Wajib 1 satu sks
6 Pernah memprogram FII306
7. Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mahasiswa dapat menganalisis probelem-problem
fisika secara numerik yang kemudian diimplementasikan dalam pembuatan program dengan bantuan komputer.
8. Jenis Kompetensi : utama 9. Elemen Kompetensi : MKK
10. Deskripsi Mata Ajaran Sistem persamaan linier; persamaan nilai eigen; interpolasi, pencocokan data; persamaan
differensial biasa metode euler, runge kutta; persamaan diferensial parsial: persamaan laplace, persamaan gelombang, persamaan difusi; finite difference; transformasi fourier; pengenalan
metode monte carlo dengan generator random integral monte carlo. 11. Atribut Soft Skills
12. Metode Pembelajaran 13. Media Pembelajaran
14. Penilaian Hasil Relajar 15. Dosen
: :
: :
: Disiplin , mengakses dan mengolah informasi
kerja laboratorium dan tugas komputer
20 tugas + 10 kehadiran + 10 akses internet + 30 UTS + 30 UAS
Nuril Ukhrowiyah,S.Si,M.Si PJMK, Khusnul Ain,ST dan Herri Trilaksana,S.Si,M.Si
16. Referensi Wajib : a. Chapra, S.C., and Canale, R.P., 2002, Numerical methods for Engineers with Personal Computer
Application, Mc Graw Hill, New York. b. Franz J Vasely, 1994, computational physics an introduction, Plenum Press, New York.
c. Steven E Koonin, 1986, computational physics, addison-wesley publishing company, new york. d. Paul L De Vries, 1994, a First course in computational physics, Jon Wiley Sons.
85
3.61. Deskripsi Mata Ajar Metode Penelitian Fisika
Kategori