Deskripsi Mata Ajar Pemodelan Fisika Deskripsi Mata Ajar Komputer Cerdas

98

3.74. Deskripsi Mata Ajar Pemodelan Fisika

1. Nama Mata Ajaran 2. Kode Mata Ajaran 3. Jenis Mata Ajaran 4. Beban Studi 5. Semester 6. Prasyarat : Pemodelan Fisika : FIK309 : Pilihan : 3 : 6 : pernah memprogram Fisika Komputasi 7. Kompetensi Setelah mengikuti kuliah ini mahasiswa diharapkan dapat membuat simulasi peristiwa fisika dengan bantuan program komputasi. 8. Jenis Kompetensi : Pendukung 9. Elemen Kompetensi : MKB 10. Deskripsi Mata Ajar Mata kuliah ini membahas tentang; model matematik sederhana, hukum-hukum konservasi, 11. Atribut Soft Skills 12. Metode Pembelajaran 13. Media Pembelajaran 14. Penilaian Hasil Relajar 15. Dosen : : : : : Jujur dan disiplin Ceramah, diskusi dan tugas LCD dan papan tulis 20 Tugas +10 disiplin kehadiran + 40 UTS + 40 UAS Tim Dosen KBK Fisika Komputasi 16. Referensi Wajib 99

3.75. Deskripsi Mata Ajar Komputer Cerdas

1. Nama Mata Ajaran 2. Kode Mata Ajaran 3. Jenis Mata Ajaran 4. Beban Studi 5. Semester 6. Prasyarat : : : : : : Komputer Cerdas FIK301 Pilhan 2dua sks 6 Pernah memprogram FII309 7. Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan prinsip kerja sistem cerdas dan mampu menjelaskan aplikasi dari sistem cerdas. 8. Jenis Kompetensi : khusus 9. Elemen Kompetensi : MKB 10. Deskripsi Mata Ajaran Mata kuliah ini membahas mengenai sistem cerdas, sistem kepakaran expert system, sistem logika fuzzy, himpunan fuzzy, struktur dasar logika fuzzy, model jaringan syaraf tiruan, algoritma backpropagation, overfitting, growing dan pruning network, sistem fuzzy adaptif, ANFIS Adaftitive Neuro Fuzzy Inference System, algoritma genetika. 11. Atribut Soft Skills 12. Metode Pembelajaran 13. Media Pembelajaran 14. Penilaian Hasil Relajar 15. Dosen : : : : : Jujur dan disiplin Ceramah, diskusi dan tugas LCD dan papan tulis 20 Tugas +10 disiplin kehadiran + 40 UTS + 40 UAS Dr.Soegianto S.,M.Si PJMK dan Riries R.,ST,MT 16. Referensi Wajib a. Yan, J., Ryan, M., Power.J. 1994, Using Fuzzy Logic, Prentise Hall b. Fausett, L., 1994, Fundamentals of Neural Network Architecture, Algorithms and Application, Prentise Hall, New Jersey c. Golberg,D.,E., 1989, Genetic Algorithms in Search, Optimization Machine Learning, Addison Wesley Publ. Co. d. Ting-Chung Poon, 2002, Contemporary Optical Image Processing with Mathlab, Elsevier Tokyo. e. Guenther R., 1999, Modern Optics, John Willey and Sons, New York. 100

3.76. . Deskripsi Mata Ajar Fisika Atom dan Molekul