b. Uji Colinieritas
Pada regresi linier berganda, linieritas model merupakan asumsi yang harus dipenuhi. Uji linieritas digunakan untuk menguji apakah spesifikasi linier yang ada
dalam model dapat diterima atau tidak. Pada penelitian ini untuk menguji linieritas model digunakan Ramsey test. Kriteria yang digunakan adalah jika nilai probabilitas
uji F lebih besar dari alpha = 0,05, maka dikatakan linieritas model dapat diterima. Berikut hasil uji Ramsey test:
Tabel 4.11. Hasil Uji Ramsey F hitung
Probability Kesimpulan
1.435428
0,
240375
Linear Sumber: Output Eviews Least Square Method, Ramsey test
Tabel 4.11 menunjukkan bahwa nilai probabilitas F hitung sebesar 0,240 0,05 sehingga asumsi linieritas telah terpenuhi.
c. Multikolinieritas
Uji multikolinieritas adalah bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat korelasi yang cukup besar antarsesama variabel bebas X. Korelasi yang terlalu
tinggi antarsesama X akan berpengaruh pada menurunnya korelasi secara simultan terhadap variabel Y. Untuk mendeteksi terjadinya multikolinieritas digunakan uji
Klein yaitu dengan perbandingan nilai R
2
model, dengan nilai R
2
regresi dari masing- masing variabel independen.
pdf M a chine - is a pdf w r it e r t h a t pr odu ce s qu a lit y PD F file s w it h e a se
Ge t you r s n ow
“ Thank you very m uch I can use Acrobat Dist iller or t he Acrobat PDFWrit er bu t I consider your pr oduct a lot easier t o use and m uch pr efer able t o Adobes A.Sar r as - USA
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.12. Hasil Uji Multikolinieritas Variabel
R
2
Kesimpulan
Permintaan Asuransi Pendidikan PAP Jumlah anak
Pendidikan Pendapatan
Premi Usia
0.545438 0.233857
0.178974 0.306380
0.186884 0.205839
B eba
s M ul
ti kol
ine ar
it as
Sumber: Output Eviews Least Square Method.
Kriteria yang digunakan adalah jika nilai R
2
variabel-variabel independen lebih kecil dari nilai R
2
model, maka data bebas dari masalah multikolinieritas. Dari tabel 4.9, ketika variabel-variabel independen diregresikan maka nilai R
2
lebih kecil dari nilai R
2
model. Dapat dikatakan bahwa data penelitian bebas dari masalah multikolinieritas, di mana tidak ada variabel independen yang saling mempengaruhi.
d. Heteroskedastisitas
Kategori