Analisis Data

3.5.3 Analisis Data

Setelah kesemua data dikutip dan dikumpulkan, borang soal selidik tersebut akan dianalisis. Kaedah analisis yang digunakan ialah analisis frekuensi dan analisis jurang di mana ia bersesuian dengan Model SERVQUAL.

3.5.3.1 Analisis Frekuensi

Analisis Frekuensi ini dilakukan dengan menggunakan perisian komputer Statistical Package for Sosial Science (SPSS) bagi mendapatkan data deskriptif. Oleh itu, teknik kuantitatif yang digunakan ialah analisis statistik deskriptif bagi mendapatkan hasil dalam bentuk min. Ibrahim Atan dan Nadila dalam Effaziela (2007) menyatakan bahawa analisis frekuensi digunakan dalam menilai kekerapan jawapan untuk setiap skala mata 1 hingga 5 bagi setiap 34 pernyataan yang dikemukakan dalam borang soal selidik yang diedarkan. Analisis frekuensi digunakan bagi menganalisis Bahagian C (tahap kepuasan pelancong) dalam borang soal selidik.

3.5.3.2 Analisis Jurang Berdasarkan Perbezaan Min

Hasil daripada analisis frekuensi, keputusan min akan digunakan untuk mengukur jurang yang wujud antara jangkaan dan kepuasan pelancong. Ini bersesuaian dengan pendekatan SERVQUAL yang menggunakan perbezaan yang wujud antara min jangkaan pelancong dan min kepuasan pelancong sebagai alat mengukur kualiti perkhidmatan dan produk pelancongan.

Keputusan analisis setiap pembolehubah akan menghasilkan nilai min yang berbeza diikuti dengan simbol min tersebut sama ada symbol positif atau negatif. Simbol positif menunjukkan bahawa perbezaan antara dua pembolehubah mempunyai jurang positif. Namun biasanya jurang positif tidak akan mempamerkan simbol positif tersebut. Simbol negatif pula akan melambangkan jurang yang negatif.

a) Jurang Positif

Nilai positif wujud apabila nilai min kepuasan (persepsi) responden adalah lebih besar daripada nilai min kepentingan (jangkaan) responden terhadap pembolehubah tersebut. Ini boleh digambarkan sebagai satu kedudukan yang selesa bagi pihak pengurusan kerana perkhidmatan dan produk pelancongan yang telah diberikan dapat mencapai tahap kepuasan pelancong. Semakin besar jurang positif, semakin berkualiti perkhidmatan dan produk pelancongan tersebut. Sekiranya jurang positif yang kecil dihasilkan , perkhidmatan dan produk pelancongan yang diberikan masih pada tahap yang memuaskan dan boleh dikatakan ia sebagai perkhidmatan yang berkualiti. Ini diakui oleh Nik Hamidi (2004) dengan mengatakan bahawa jurang positif dianggap cemerlang di dalam memenuhi jangkaan/kepuasan pelancong.

b) Jurang Negatif

Jurang negatif wujud apabila nilai min persepsi (kepuasan) responden adalah lebih kecil berbanding nilai min jangkaan (kepentingan) terhadap sesuatu pembolehubah. Boleh dikatakan juga bahawa jurang negatif yang terhasil melambangkan tahap kualiti perkhidmatan dan produk pelancongan itu tidak memenuhi kehendak pelancong seperti mana yang mereka harapkan. Semakin besar jurang negatif yang dihasilkan, semakin besar juga pembetulan dan penumpuan yang perlu diberikan dan ditekankan oleh pihak pengurusan. Pernyataan ini disetujui oleh Nik Hamidi (2004) dengan mengatakan bahawa jurang negatif yang wujud dapat menonjolkan pembolehubah yang kritikal dan memerlukan perhatian utama pihak pengurusan TNTP.

Hemmasi, Strong dan Taylor (1994) menyatakan bahawa analisis jurang dapat dilaksanakan melalui perbezaan yang dibuat antara min persepsi (kepuasan) dan min jangkaan (kepentingan) di mana ia akan menghasilkan jurang min. Jurang min ini boleh dilihat dalam setiap aspek yang digunakan untuk menentukan tahap kepuasan pelancong. Jurang min dihasilkan melalui formula berikut:

Skor min persepsi – Skor min Jangkaan = Jurang min

Perbezaan yang wujud boleh menghasilkan angka positif atau negatif di mana ia bergantung pada nilai min di antara dua pembolehubah yang dibandingkan (Nik Hamidi, 2004). Dalam kajian ini, setelah kesemua jurang min dikenalpasti, penyusunan setiap aspek dilakukan dengan menggunakan grid expectation- satisfaction . Penyediaan grid expectation-satisfaction digunakan dalam mengelaskan kepuasan pelancong dengan mengambilkira jangkaan kepentingan dan kepuasan pelancong. Hasil analisis akan membantu dalam merangka strategik pembangunan yang lebih berkesan untuk memantapkan mutu perkhidmatan dan produk pelancongan di kawasan TNTP.