Sampling Pre Emphasis Perancangan Sistem Pengenalan Ucapan

3.2.1. Sampling

Pada proses sampling, pengambilan ucapan pengguna yang masih berupa sinyal analog akan diubah menjadi sinyal digital oleh soundcard ketika masuk ke dalam komputer. Suara ucapan manusia memiliki rentang frekuensi antara 250Hz – 3000Hz. Nilai frekuensi sampling ucapan ditentukan berdasarkan nilai maksimal dari rentang frekuensi suara manusia, yaitu 3000 Hz [4], agar nilai dari frekuensi sampling dapat mencakup keseluruhan rentang frekuensi tersebut. Frekuensi sampling yang digunakan diatur agar bernilai 6000Hz, 2 kali dari frekuensi maksimal suara manusia. Nilai frekuensi sampling tersebut didapat berdasarkan persamaan Nyquist pada persamaan 2.1, yaitu: Lama waktu penangkapan ucapan pada proses sampling ditentukan sebesar 1 detik. Waktu tersebut ditentukan agar kata yang diucapkan dapat terekam utuh, tetapi juga tidak terlalu banyak suara yang tidak diperlukan ikut terekam. Penentuan lama waktu berdasarkan hasil percobaan yang terlampir. Nilai lama waktu tersebut mempengaruhi banyaknya data yang tecuplik. Banyaknya data yang tercuplik dapat dihitung dengan persamaan berikut: 3.1 Pada rancangan, proses sampling membutuhkan nilai masukan berupa variabel frekuensi sampling dan waktu sampling. Nilai masukan yang digunakan untuk inisialisasi proses sampling adalah berdasarkan persamaan 3.1. Variabel tersebut akan digunakan untuk menghitung banyaknya data yang tercuplik. 3.2 Hasil dari sampling berupa sinyal dari data yang tercuplik. Flowchart rancangan program pada proses sampling ditunjukan pada gambar 3.4. Gambar 3.4. Flowchart Rancangan Program Proses Sampling

3.2.2. Pre Emphasis

Pre emphasis merupakan bagian dari preprocessing yang pertama. Data hasil sampling akan diproses dalam pre emphasis. Pada proses ini akan dilakukan perhitungan untuk menghilangkan noise yang berada pada hasil sampling dan mempertahankan bentuk sinyal ucapan yang kabur menjadi lebih jelas. Nilai alpha yang digunakan adalah sebesar 0,95 ditentukan dari referensi yang telah ada [7]. Gambar 3.5. menunjukan flowchart proses pre emphasis. Gambar 3.5. Flowchart Rancangan Program Pre Emphasis

3.2.3. Normalisasi