91
Tabel 4.8 Hasil Uji Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: Untitled
Test cross-section random effects Test Summary
Chi-Sq. Statistic
Chi-Sq. d.f. Prob.
Cross-section random 4.446004
2 0.1083
Dari hasil uji Hausman diperoleh nilai probabilitas dari Chi-square 0,1083 yang berarti random effect model yang dipilih. Apabila nilai probabilitas dari Chi-
square 0,05 maka model yang digunakan adalah Random Effect Puspa dan Sumiyati 2014:164.
3. Hasil Estimasi Model
Dalam penellitian ini untuk menganalisis pengaruh IG Score, IAH dan Size terhadap pengungkapan CSR berdasarkan indeks ISR, maka model penelitian
yang akan diestimasi adalah CSR = C 1 + C2IGScore
it
+ C3IAH
it
+ C4SIZEit + [CX=R].
Berdasarkan tabel 4.4 maka diperoleh persamaan model regresi dengan
menggunakan perangkat lunak Eviews 8.0 sebagai berikut
CSR = 2011,241 + 0,149108IGScore
it
+ 0,626134IAH
it
+ 0,076593SIZEit + [CX=R]
Dari persamaan diatas dapat dijelaskan bahwa :
92
a. Konstanta sebesar 2011,241 menunjukan bahwa variabel independen IG Score, IAH, Size pada observasi ke i dan periode ke t adalah konstan,
maka pengungkapan CSR berdasarkan indeks ISR adalah 2011,241. b. Jika nilai IGScore pada observasi ke i dan periode ke t naik sebesar 1
akan menaikkan pengungkapan CSR pada observasi ke i dan periode ke t sebesar 0,149108 apabila nilai variabel independen lainnya dianggap
konstan. c. Jika nilai IAH pada observasi ke i dan periode ke t naik sebesar 1 akan
menaikkan pengungkapan CSR pada observasi ke i dan periode ke t sebesar 0,626134 dan nilai variabel independen lainnya dianggap konstan.
d. Jika nilai SIZE pada observasi ke i dan periode ke t naik sebesar 1 akan menaikkan pengungkapan CSR pada observasi ke i dan periode ke t
sebesar 0,076593 apabila nilai variabel independen lainnya dianggap konstan.Tabel 4.9
Model Regresi Tiap Bank
Fixed Effect Cross
_BMI--C -1.098046
_BSM--C 0.727205
_BMSI--C -4.805.716
_BRIS--C -2.559.794
_BSB--C 3.303.763
_BNIS--C -0.368423
_BVS--C -3.028.497
_BCAS--C 3.781.944
_BJBS--C 1.018.387
_PBS--C 1.912.926
_MBS--C 1.116.249
Sumber : Output Eviews
93
Berdasarkan hasil Eviews 8 diatas, maka didapat persamaan model regresi tiap bank umum syariah sebagai berikut :
1. Persamaan model regresi Bank Muamalat Indonesia Pengungkapan CSR BMI = -1,098046 + 0,149108 IGScore
it
+ 0,626134 IAH
it
+ 0,076593SIZEit +
it
Konstanta sebesar -1,098046 menunjukan bahwa jika variabel independen IGScore, IAH, SIZE pada observasi ke i dan pada periode ke t adalah
konstan maka pengungkapan CSR pada Bank Muamalat Indonesia adalah sebesar -1,098046.
2. Persamaan model regresi Bank Syariah Mandiri Pengungkapan CSR BSM = 0,727205 + 0,149108 IGScore
it
+ 0,626134 IAH
it
+ 0,076593SIZEit +
it
Konstanta sebesar 0,727205 menunjukan bahwa jika variabel independen IGScore, IAH, SIZE pada observasi ke i dan pada periode ke t adalah
konstan maka pengungkapan CSR pada Bank Syariah Mandiri adalah sebesar 0,727205.
3. Persamaan model regresi Bank Mega Syariah Indonesia Pengungkapan CSR BMSI = -4,805716 + 0,149108 IGScore
it
+ 0,626134 IAH
it
+ 0,076593SIZEit +
it
Konstanta sebesar -4,805716 menunjukan bahwa jika variabel independen IGScore, IAH, SIZE pada observasi ke i dan pada periode ke t adalah
94
konstan maka pengungkapan CSR pada Bank Mega Syariah Indonesia adalah sebesar -4,805716.
4. Persamaan model regresi Bank Rakyat Indonesia Syariah Pengungkapan CSR BRIS = -2,559794 + 0,149108 IGScore
it
+ 0,626134 IAH
it
+ 0,076593SIZEit +
it
Konstanta sebesar -2,559794 menunjukan bahwa jika variabel independen IGScore, IAH, SIZE pada observasi ke i dan pada periode ke t adalah
konstan maka pengungkapan CSR pada Bank Rakyat Indonesia Syariah adalah sebesar -2,559794.
5. Persamaan model regresi Bank Syariah Bukopin Pengungkapan CSR BSB = 3,303763+ 0,149108 IGScore
it
+ 0,626134 IAH
it
+ 0,076593SIZEit +
it
Konstanta sebesar 3,303763 menunjukan bahwa jika variabel independen IGScore, IAH, SIZE pada observasi ke i dan pada periode ke t adalah
konstan maka pengungkapan CSR pada Bank Syariah Bukopin adalah sebesar 3,303763.
6. Persamaan model regresi Bank Negara Indonesia Syariah Pengungkapan CSR BNIS = -0,368423 + 0,149108 IGScore
it
+ 0,626134 IAH
it
+ 0,076593SIZEit +
it
Konstanta sebesar -0,368423 menunjukan bahwa jika variabel independen IGScore, IAH, SIZE pada observasi ke i dan pada periode ke t adalah
95
konstan maka pengungkapan CSR pada Bank Negara Indonesia Syariah adalah sebesar -0,368423.
7. Persamaan model regresi Bank Victoria Syariah Pengungkapan CSR BVS = -3,028497 + 0,149108 IGScore
it
+ 0,626134 IAH
it
+ 0,076593SIZEit +
it
Konstanta sebesar -3,028497 menunjukan bahwa jika variabel independen IGScore, IAH, SIZE pada observasi ke i dan pada periode ke t adalah
konstan maka pengungkapan CSR pada Bank Victoria Syariah adalah sebesar -3,028497.
8. Persamaan model regresi Bank Central Asia Syariah Pengungkapan CSR BCAS = 3,781944 + 0,149108 IGScore
it
+ 0,626134 IAH
it
+ 0,076593SIZEit +
it
Konstanta sebesar 3,781944 menunjukan bahwa jika variabel independen IGScore, IAH, SIZE pada observasi ke i dan pada periode ke t adalah
konstan maka pengungkapan CSR pada Bank Central Asia Syariah adalah sebesar 3,781944.
9. Persamaan model regresi Bank Jabar Banten Syariah Pengungkapan CSR BJBS = 1,018387 + 0,149108 IGScore
it
+ 0,626134 IAH
it
+ 0,076593SIZEit +
it
Konstanta sebesar 1,018387 menunjukan bahwa jika variabel independen IGScore, IAH, SIZE pada observasi ke i dan pada periode ke t adalah
96
konstan maka pengungkapan CSR pada Bank Jabar Banten Syariah adalah sebesar 1,018387.
10. Persamaan model regresi Bank Panin Syariah Pengungkapan CSR BPS = 1,912926 + 0,149108 IGScore
it
+ 0,626134 IAH
it
+ 0,076593SIZEit +
it
Konstanta sebesar 1,912926 menunjukan bahwa jika variabel independen IGScore, IAH, SIZE pada observasi ke i dan pada periode ke t adalah
konstan maka pengungkapan CSR pada Bank Panin Syariah adalah sebesar 1,912926.
Koefisien Determinasi
Koefien determinasi pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan varaiasi model depedennya. nilai R-Square yang mendekati
satu berarti kemampuan variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi dependen. Koefisien
determinasi dapat dilihat pada tabel 4.7 sebagai berikut Tabel 4.10 Koefisein Determinasi
Weighted Statistics R-squared
0.524124 Mean dependent var 2013.000
Adjusted R-squared 0.284366 S.D. dependent var
1.427248 S.E. of regression
1.207383 Sum squared resid 74.34640
F-statistic 8.152529 Durbin-Watson stat
0.501255 ProbF-statistic
0.000157
Sumber : output Eviews
97
Berdasarkan tabel 4.9 diatas, nilai R-Square sebesar 0,524124. Hal ini menunjukkan bahwa variabel independen dalam penelitian ini mampu
menjelaskan sebesar 52,41 terhadap variabel depedennya. sedangkan 47,59 dipengaruhi oleh variabel independen lainnya yang tidak terdapat dalam penelitian
ini. Nilai koefisien determinasi sebesar 52,41 menunjukkan variabel Pengungkan Corporate Social Responsibility dijelaskan oleh variabel IG score,
Invesment Account Holder dan Size bank syariah. Sisanya 47,59 dipengaruhi faktor-faktor lainnya.
4. Pengujian Hipotesis dengan Analisa Regresi Data Panel
