sebesar 99. Jika angka signifikansi sebesar 0,05, maka tingkat kepercayaan adalah sebesar 95. Jika angka signifikansi sebesar 0,1, maka tingkat
kepercayaan adalah sebesar 90.
Pertimbangan lain ialah menyangkut jumlah data sampel yang akan digunakan dalam riset. Semakin kecil angka signifikansi, maka ukuran sampel
akan semakin besar. Sebaliknya semakin besar angka signifikansi, maka ukuran sampel akan semakin kecil. Unutuk memperoleh angka signifikansi yang baik,
biasanya diperlukan ukuran sampel yang besar. Sebaliknya jika ukuran sampel semakin kecil, maka kemungkinan munculnya kesalahan semakin ada.
Untuk pengujian dalam SPSS digunakan kriteria sebagai berikut: - Jika angka signifikansi hasil riset 0,05; maka hubungan kedua variabel
signifikan. - Jika angka signifikansi hasil riset 0,05; maka hubungan kedua variabel
tidak signifikan.
2.2.1.2 Interpretasi Korelasi
Ada tiga penafsiran hasil analisis korelasi, meliputi: pertama, melihat kekuatan hubungan dua variabel; kedua, melihat signifikansi hubungan; dan ketiga, melihat
arah hubungan. Untuk melakukan interpretasi kekuatan hubungan antara dua variabel dilakukan dengan melihat angka koefisien korelasi hasil perhitungan
dengan menggunakan kriteria sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
1. Jika angka koefisien korelasi menunjukkan 0, maka kedua variabel tidak mempunyai hubungan.
2. Jika angka koefisien korelasi mendekati 1, maka kedua variabel mempunyai hubungan semakin kuat.
3. Jika angka koefisien korelasi mendekati 0, maka kedua variabel mempunyai hubungan semakin lemah.
4. Jika angka koefisien korelasi sama dengan 1, maka kedua variabel mempunyai hubungan linier sempurna positif.
5. Jika angka koefisien korelasi sama dengan -1, maka kedua variabel mempunyai hubungan linier sempurna negatif.
2.2.1.3 Hipotesis
Pengujian hipotesis untuk korelasi digunakan uji t. Pengambilan keputusan menggunakan angka pembanding t tabel dengan kriteria sebagai berikut :
1. Jika t hitung t tabel, H ditolak; H
1
diterima 2. Jika t hitung t tabel, H
diterima; H
1
ditolak
Disamping menggunakan cara diatas, cara kedua ialah menggunakan angka signifikansi. Caranya adalah sebagai berikut :
1. Jika angka signifikansi hasil riset 0,05; maka H ditolak.
2. Jika angka signifikansi hasil riset 0,05; maka H diterima
Universitas Sumatera Utara
2.2.1.4 Analisis Regresi
Dalam penelitian ini, salah satu teknik analisis yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda. Analisis regresi linier berganda ialah suatu alat analisis
dalam ilmu statistik yang berguna untuk mengukur hubungan matematis antara lebih dari 2 peubah. Bentuk umum persamaan regresi linier berganda ialah
sebagai berikut :
Persamaan tersebut diduga oleh persamaan di bawah ini :
Menentukan b , b
1
, b
2
, …, b
k
dapat menggunakan metode kuadrat terkecil melalui apa yang disebut dengan persamaan normal seperti di bawah ini :
Bentuk persamaan matriks di atas termasuk ke dalam suatu sistem persamaan linier. Mencari atau menentukan b
, b
1
, b
2
, b
3
, …, b
n
berarti mencari atau menentukan solusi dari sistem persamaan linier SPL. Mencari solusi SPL
ada berbagai macam cara, diantaranya ialah Metode Eliminasi Gauss, Metode
Universitas Sumatera Utara
Invers Metode Matriks yang diperbesar dan Metode Matriks Adjoin, dan Metode Cramer.
Metode Cramer merupakan metode yang paling populer dalam menentukan suatu solusi SPL Sistem Persamaan Liniear karena sifatnya yang
mudah dipelajari dan sederhana. Menurut Cramer jika kita punya SPL Sistem Persamaan Liniear sebagai berikut :
Maka x
1
, x
2
, x
3
, …, x
n
dapat langsung dicari dengan membagi determinan matriks A
j
dengan determinan matriks koefisien A. Dimana :
2.2.1.5 Pengaruh Simultan
