Pemilihan Jenis Sebaran Pengujian Kecocokan Sebaran

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

Laporan Tugas Akhir Perencanaan Teknis Dan Kajian Earned Value Didip Dimas P.B L2A 002 041 Proyek Bendung Susukan Kabupaten Magelang Reni Widyastuti W.S L2A 005 098 V-9 Dimana : C K = koefisien kurtosis X i = nilai varian ke i X = nilai rata-rata variat n = jumlah data S = Standar Deviasi 4 345,582 491 318383325 10 1  K C C K = 2.232

4. Koefisien Variasi C

V Perhitungan koefisien variasi digunakan rumus sebagai berikut : X S C V  Dimana : C V = koefisien variasi X = nilai rata-rata variasi S = standar deviasi 609 345,582  V C C V = 0.567

5.4.2. Pemilihan Jenis Sebaran

Ketentuan dalam pemilihan distribusi tercantum dalam Tabel 5.8 Tabel 5.8 Parameter Pemilihan Distribusi Curah Hujan Jenis sebaran Kriteria Hasil Keterangan Log Normal Cs= 3 Cv+Cv 3 = 0.688 Ck=Cv 8 +6Cv 6 +1 5Cv 4 +16Cv 2 +3=3.47 C S = 0.584 C K = -0.706 Log pearson Cs  0 C S = 0.584 Dipilih

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

Laporan Tugas Akhir Perencanaan Teknis Dan Kajian Earned Value Didip Dimas P.B L2A 002 041 Proyek Bendung Susukan Kabupaten Magelang Reni Widyastuti W.S L2A 005 098 V-10 Tipe III Gumbel Cs= 1.14 Ck= 5.4 C S = 0.584 C K = -0.706 Berdasarkan parameter data hujan skala normal maka dapat mengestimasi distribusi yang cocok dengan curah hujan tertentu. Adapun distribusi yang dipakai dalam perhitungan ini adalah metode Log Pearson Tipe III. Pemilihan distribusi dilakukan tiap-tiap stasiun dengan maksud agar diperoleh tingkat keyakinan yang maksimal karena ada kemungkinan terdapat perbedaan dari siklus terjadinya curah hujan dari masing-masing stasiun. Untuk menguatkan perkiraan pemilihan distribusi yang kita ambil, maka dilakukan pengujian distribusi dengan menggunakan metode Chi-kuadrat dari masing-masing jenis distribusi.

5.4.3 Pengujian Kecocokan Sebaran

Pengujian kecocokan sebaran digunakan menguji sebaran data apakah memenuhi syarat untuk data perencanaan. Pengujian kecocokan sebaran digunakan metode Chi-kuadrat dengan rumus sebagai berikut :     G i Ef Of Ef X 1 2 2 Dimana : X 2 = harga Chi-kuadrat G = jumlah sub-kelompok Of = frekwensi yang terbaca pada kelas yang sama Ef = frekwensi yang diharapkan sesuai pembagian kelasnya. Perhitungan : G = 1 + 1,33 In N, di mana N adalah jumlah data G = 1 + 1,33 In 10 G = 4,062 diambil 10 dk = G – R + 1

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

Laporan Tugas Akhir Perencanaan Teknis Dan Kajian Earned Value Didip Dimas P.B L2A 002 041 Proyek Bendung Susukan Kabupaten Magelang Reni Widyastuti W.S L2A 005 098 V-11 R = nilai untuk distribusi normal dan binominal R = 2 dan untuk distribusi poisson R = 1 dk = 10 – 2 + 1 = 7 G N Ef  1 10 10   Ef X = Xmaks – X min G – 1 X = 973 – 409 10 – 1 X = 62,667 X awal = Xmin – ½ X = 409 – ½62,667 = 377,667 Tabel 5.9 Perhitungan Uji Chi-kuadrat No Probabilitas Of Ef Ef-Of Ef- Of 2 Ei 1 377,667 X 440,334 1 1 2 440,334 X 503,001 2 1 -1 1 3 503,001 X 565,668 2 1 -1 1 4 565,668 X 628,335 2 1 -1 1 5 628,335 X 691,002 1 1 6 691,002 X 753,669 1 1 1 7 753,669 X 816,336 1 1 1 8 816,336 X 879,003 1 1 1 9 879,003 X 941,670 1 1 10 941,670 X 1,004,337 1 1 1 Jumlah 10 f2 7 Sumber : Hasil Perhitungan Dari perhitungan diatas diperoleh nilai Chi-kuadrat h 2 = 7 Batas kritis nilai Chi-kuadrat untuk dk = 7 dengan  = 5 dari tabel Chi-kuadrat dapatkan nilai h 2 cr = 14.067. Nilai h 2 = 7 h 2 cr = 14.067 maka pemilihan distribusi Log Pearson Tipe III memenuhi syarat.

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

Laporan Tugas Akhir Perencanaan Teknis Dan Kajian Earned Value Didip Dimas P.B L2A 002 041 Proyek Bendung Susukan Kabupaten Magelang Reni Widyastuti W.S L2A 005 098 V-12 5.4.4 Pengukuran Curah Hujan Rencana Tujuan pengukuran curah hujan rencana adalah untuk mendapatkan curah hujan periode ulang tertentu yang akan digunakan untuk mencari debit banjir rencana. Dari perhitungan parameter pemilihan distribusi curah hujan ,untuk menghitung curah hujan rencana digunakan metode Distribusi Log Pearson Tipe III. Untuk menghitung curah hujan rencana dengan metode ini digunakan persamaan berikut : Log Y = S k LogX . _  X = 10 logY Dimana : Log Y = besarnya variabel log dengan jangka waktu ulang T tahun Log _ X = Log curah hujan rata-rata tengah mean K = faktor frekuensi untuk sebaran Log Pearson Tipe III CD Soemarto Tabel 8.8 S = standar deviasi X = besarnya variabel curah hujan dengan jangka waktu ulang T tahun Tabel 5.10 Distribusi Frekuensi Metode Log Pearson Tipe III No Tahun X Log Xi Log Xi - Log Xrt Log Xi - Log Xrt2 Log Xi - Log Xrt3 1 1998 523 2.718502 -0.052259 0.002730965 -0.000142717 2 1999 847 2.927883 0.157123 0.024687664 0.003879002 3 2000 973 2.988113 0.217353 0.047242116 0.010268193 4 2001 572 2.757396 -0.013364 0.000178604 -0.000002387 5 2002 501 2.699838 -0.070923 0.005030015 -0.000356742 6 2003 488 2.688420 -0.082341 0.006779958 -0.000558265 7 2004 571 2.756636 -0.014124 0.000199493 -0.000002818 8 2005 560 2.748188 -0.022572 0.000509509 -0.000011501 9 2006 647 2.810904 0.040144 0.001611537 0.000064693

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

Laporan Tugas Akhir Perencanaan Teknis Dan Kajian Earned Value Didip Dimas P.B L2A 002 041 Proyek Bendung Susukan Kabupaten Magelang Reni Widyastuti W.S L2A 005 098 V-13 10 2007 409 2.611723 -0.159037 0.025292772 -0.004022487 Jumlah 27.707603 0.000000 0.114263 0.009115 Log Xrt 2.770760324 Sumber : Hasil Perhitungan Tabel 5.11 Pengukuran Curah Hujan Rencana Metode Log Pearson Tipe III No Periode Peluang S.Log X Log Xrt Cs k Log Y X 1 2 50 0.112675855 2.770760324 0.884973525 -0.15045 2.753808749 567.29473 2 5 20 0.112675855 2.770760324 0.884973525 0.80660 2.861644788 727.184793 3 10 10 0.112675855 2.770760324 0.884973525 1.38820 2.927176588 845.622613 4 25 4 0.112675855 2.770760324 0.884973525 2.06074 3.002956048 1006.82977 5 50 2 0.112675855 2.770760324 0.884973525 2.53189 3.056042711 1137.73917 6 100 1 0.112675855 2.770760324 0.884973525 0.94544 2.877288731 753.856582 Sumber : Hasil Perhitungan

5.4.5. Ploting Distribusi Curah Hujan