Analisis Curah Hujan dengan Metode Thiessen

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

Laporan Tugas Akhir Perencanaan Teknis Dan Kajian Earned Value Didip Dimas P.B L2A 002 041 Proyek Bendung Susukan Kabupaten Magelang Reni Widyastuti W.S L2A 005 098 V-5 Tabel 5.4. Data Curah Hujan Bulanan Stasiun Tempuran No.Sta : 91 Elevasi : +275 m Lintang Selatan : -7,542484 Bujur Timur : 110,191032 CURAH HUJAN BULANAN R NO TAHUN JAN FEB MAR APR MEI JUN JUL AGT SEPT OKT NOV DES MAKS 1 1998 355 201 174 112 128 170 87 25 88 298 416 320 355 2 1999 489 432 327 186 124 61 15 9 3 304 438 388 489 3 2000 382 212 358 367 159 63 6 37 51 280 449 362 449 4 2001 315 215 377 184 108 90 96 24 791 398 131 791 5 2002 249 309 130 312 124 20 19 512 385 512 6 2003 383 441 419 107 183 35 163 387 321 441 7 2004 194 226 318 118 172 9 126 61 411 475 475 8 2005 217 350 225 155 129 92 9 87 122 248 536 536 9 2006 534 259 182 306 177 15 66 661 661 10 2007 148 357 297 376 272 35 4 36 166 461 461 Sumber : Dinas PSDA Provinsi Jawa Tengah Tabel 5.5. Rekapitulasi Data Curah Hujan Harian Maksimum NO TAHUN KALEGEN KALILORO TEMPURAN 1 1998 635 640 355 2 1999 1168 967 489 3 2000 1889 664 449 4 2001 403 665 791 5 2002 542 542 512 6 2003 502 598 441 7 2004 660 660 475 8 2005 423 812 536 9 2006 746 655 661 10 2007 131 712 461 Sumber : Dinas PSDA Provinsi Jawa Tengah

5.3.2 Analisis Curah Hujan dengan Metode Thiessen

Untuk perhitungan curah hujan dengan metode Thiessen digunakan persamaan 2.2.

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

Laporan Tugas Akhir Perencanaan Teknis Dan Kajian Earned Value Didip Dimas P.B L2A 002 041 Proyek Bendung Susukan Kabupaten Magelang Reni Widyastuti W.S L2A 005 098 V-6 Rumus : n n n A A A R A R A R A R        ...... . ..... . . 2 1 2 2 1 1 Dimana : R = curah hujan maksimum rata-rata mm R 1 , R 2 , ......., R n = curah hujan pada stasiun 1,2,........,n mm A 1 , A 2 , …,A n = luas daerah pada poligon 1,2,…..,n Km 2 Hasil perhitungan curah hujan ditunjukkan pada tabel 5.6. Tabel 5.6. Perhitungan Curah Hujan Rata-rata Harian Maksimum dengan Metode Thiessen KALEGEN KALILORO TEMPURAN Bobot 33,16 Bobot 33,96 Bobot 26,88 RH max R1 R2 R3 NO TAHUN Rmax bobotRmax Rmax bobotRmax Rmax bobotRmax R1+R2+R3 1 1998 635 210.57 640 217.34 355 95.42 523 2 1999 1168 387.31 967 328.39 489 131.44 847 3 2000 1889 626.39 664 225.49 449 120.69 973 4 2001 403 133.63 665 225.83 791 212.62 572 5 2002 542 179.73 542 184.06 512 137.63 501 6 2003 502 166.46 598 203.08 441 118.54 488 7 2004 660 218.86 660 224.14 475 127.68 571 8 2005 423 140.27 812 275.76 536 144.08 560 9 2006 746 247.37 655 222.44 661 177.68 647 10 2007 131 43.44 712 241.80 461 123.92 409 Sumber : Hasil Perhitungan 5.4. ANALISIS FREKUENSI CURAH HUJAN RENCANA Dari hasil perhitungan curah hujan rata-rata maksimum metode Thiessen di atas perlu ditentukan kemungkinan terulangnya curah hujan harian maksimum guna menentukan debit banjir rencana. 5.4.1. Pengukuran Dispersi Suatu kenyataan bahwa tidak semua nilai dari suatu variabel hidrologi terletak atau sama dengan nilai rata-ratanya, tetapi kemungkinan ada nilai yang

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

Laporan Tugas Akhir Perencanaan Teknis Dan Kajian Earned Value Didip Dimas P.B L2A 002 041 Proyek Bendung Susukan Kabupaten Magelang Reni Widyastuti W.S L2A 005 098 V-7 lebih besar atau lebih kecil dari nilai rata-ratanya. besarnya dispersi dapat dilakukan pengukuran dispersi, yakni melalui perhitungan parametrik statistik untuk X i - _ X , X i - _ X 2 , X i - _ X 3 , X i - _ X 4 terlebih dahulu. Dimana : X i = besarnya curah hujan daerah mm _ X = rata-rata curah hujan maksimum daerah mm Perhitungan parametrik stasistik dapat dilihat pada tabel 5.7. Tabel 5.7. Parameter Statistik Curah Hujan RH Rencana NO TAHUN mm Xi-X Xi-X² Xi-X³ Xi-X4 1 1998 523 -86 47524 10360232 2258530576 2 1999 847 238 293764 159220088 86297287700 3 2000 973 364 446224 298077632 199115858200 4 2001 572 -37 71289 19034163 5082121521 5 2002 501 -108 38416 7529536 1475789056 6 2003 488 -121 33489 6128487 1121513121 7 2004 571 -38 70756 18821096 5006411536 8 2005 560 -49 65025 16581375 4228250625 9 2006 647 38 116964 40001688 13680577300 10 2007 409 -200 10816 1124864 116985856 JUMLAH 6091 3041 1,194,267 576,879,161 318,383,325,491 rata-rata 609 Sumber : Hasil Perhitungan Macam pengukuran dispersi antara lain sebagai berikut :

1. Standar Deviasi S

Perhitungan standar deviasi digunakan rumus sebagai berikut : n X X S n i i 2 1 _    

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

Laporan Tugas Akhir Perencanaan Teknis Dan Kajian Earned Value Didip Dimas P.B L2A 002 041 Proyek Bendung Susukan Kabupaten Magelang Reni Widyastuti W.S L2A 005 098 V-8 Dimana : S = standart deviasi X = nilai rata-rata varian X i = nilai varian ke i n = jumlah data 10 1194267  S S = 345,582

2. Koefisien Skewness C

S Perhitungan koefisien skewness digunakan rumus sebagai berikut : Dimana : C S = koefisien skewness X i = nilai varian ke i X = nilai rata-rata varian n = jumlah data S = standar deviasi 3 2345,582 - 110 - 10 576879161 10  S C C S = 1,941

3. Pengukuran Kurtosis C

K Perhitungan kurtosis digunakan rumus sebagai berikut : 4 1 4 _ 1 S X X n C n i i K              3 1 3 2 1 S n n X X n C S n i i      

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

Laporan Tugas Akhir Perencanaan Teknis Dan Kajian Earned Value Didip Dimas P.B L2A 002 041 Proyek Bendung Susukan Kabupaten Magelang Reni Widyastuti W.S L2A 005 098 V-9 Dimana : C K = koefisien kurtosis X i = nilai varian ke i X = nilai rata-rata variat n = jumlah data S = Standar Deviasi 4 345,582 491 318383325 10 1  K C C K = 2.232

4. Koefisien Variasi C

V Perhitungan koefisien variasi digunakan rumus sebagai berikut : X S C V  Dimana : C V = koefisien variasi X = nilai rata-rata variasi S = standar deviasi 609 345,582  V C C V = 0.567

5.4.2. Pemilihan Jenis Sebaran