Tabel 3.5 Lanjutan No
Variabel Kategori
JP Bobot
Nilai Hasil Ukur
Skala Ukur
7 Dukungan
Tokoh Masyarakat
1. Ya
2.
Tidak 5
1 1.
Baik jika bobot nilai 75
2.
Cukup jika bobot nilai 50 - 75
3. Kurang jika bobot
nilai 50 Guttman
Tabel 3.6. Aspek Pengukuran Variabel Dependen dari
Presdiposing, Enabling dan
Reinforcing terhadap Pemberian Imunisasi Hepatitis B pada Bayi
No Variabel
Kategori JP
Bobot Nilai
Hasil Ukur Skala
Ukur
1 Pemberian
Imunisasi 1.
Ya 2.
Tidak 5
2 1
1. Lengkap jika
diberikan 3 kali 2.
Tidak lengkap jika diberikan
3 kali Ordinal
3.7. Metode Analisis Data
Analisis univariat untuk mengetahui gambaran deskriptif dengan menampilkan tabel frekuensi, analisis bivariat dilakukan untuk mengetahui hubungan
antara variabel independen dengan variabel dependen serta bermakna secara statistik. Jenis datanya adalah kategori, maka analisis yang digunakan adalah Chi Square.
Analisis bivariat digunakan faktor presdiposing untuk mendapatkan informasi tentang hubungan variabel independen aspek predisposing pengetahuan, sikap,
kepercayaan,enabling pelayanan kesehatan dan fasilitas meliputi transportasi, jarak dan biaya dan reinforcing faktor peran petugas kesehatan, dukungan tokoh
masyarakat. Semuanya dites tingkat korelasinya dengan variabel dependen
Universitas Sumatera Utara
pemberian imunisasi Hepatitis B pada bayi. Pemeriksaannya menggunakan uji statistik Regresi Linear Berganda.
Analisis multivariat untuk melihat pengaruh variabel independen
predisposing, enabling dan reinforcing terhadap variabel dependen yaitu pemberian imunisasi Hepatitis B terhadap anak bayi. Dari uji multivariat ini akan diketahui
kelompok variabel mana yang paling dominan berpengaruh terhadap pemberian imunisasi serta arahnya apakah pengaruh positif atau pengaruh negatif. Perlu dicatat
bahwa sekalipun dalam kerangka konsep bahwa variabel independen predisposing, enabling dan reinforcing dibuat bersatu, tetapi supaya lebih mendetail membedakan
adanya aspek predisposing, enabling dan aspek reinforcing, ketiga aspek terakhir ini dihitung menjadi masing-masing aspek originalnya. Untuk tujuan tersebut, di dalam
perumusan keduanya dipisahkan menjadi variabel X
1
presdiposing , X
2
enabling dan variabel X
3
Adapun uji statistik yang digunakan adalah regresi linear berganda Uyanto, 2009.
reinforcing.
Rumus : 1.
.eterangan : Y =
Variabel dependen a =
Konstanta X =
Variabel independen X
1
X = faktor predisposing
2
X =
faktor enabling
3
β = Koefisien regresi =
faktor reinforcing e =
Komponen kesalahan Regresi Linear Berganda:
Y = a + β
1
.X
1
+ β
2
.X
2
+ β
3
.X
3
+ e
Universitas Sumatera Utara
Perhitungan statistik Regresi Linear Berganda dibuat memakai program yang tersedia dalam SPSS 19 yang disediakan oleh Windows.
Universitas Sumatera Utara
BAB 4 HASIL PENELITIAN
4.1. Gambaran Umum Lokasi Penelitian
