Output Pengolahan Data dengan SPSS Regression

2. Langkah selanjutnya pada kotak one sample Kolmogorov-Smirnov test masukkan unstandardized residual pada test variable list kemudian pada test distribution klik normal, lalu klik OK. Gambar 4.10 Tampilan untuk menentukan nilai kolmogorov-smirnov

4.5 Output Pengolahan Data dengan SPSS Regression

Tabel 4.1 Variables EnteredRemoved Model Variables Entered Variables Removed Method 1 Tingkat Pengangguran , Rata-Rata Lama Sekolah, Jumlah Penduduk a . Enter a. All requested variables entered. Universitas Sumatera Utara Tabel 4.2 Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N Jumlah Penduduk Miskin 42.9209 38.32480 33 Rata-Rata Lama Sekolah 8.8570 1.19432 33 Jumlah Penduduk 403.82748 463.968849 33 Tingkat Pengangguran 5.4448 2.95505 33 Tabel 4.3 Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .918 a .843 .827 15.94710 a. Predictors: Constant, Tingkat Pengangguran, Rata-Rata Lama Sekolah, Jumlah Penduduk b. Dependent Variable: Jumlah Penduduk Miskin Tabel 4.4 ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 39626.296 3 13208.765 51.940 .000 a Residual 7374.986 29 254.310 Total 47001.282 32 a. Predictors: Constant, Tingkat Pengangguran, Rata-Rata Lama Sekolah, Jumlah Penduduk b. Dependent Variable: Jumlah Penduduk Miskin Tabel 4.5 Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 13.0135 167.8462 42.9209 35.18980 33 Residual -61.53114 41.84380 .00000 15.18118 33 Std. Predicted Value -.850 3.550 .000 1.000 33 Std. Residual -3.858 2.624 .000 .952 33 a. Dependent Variable: Jumlah Penduduk Miskin Universitas Sumatera Utara Tabel 4.6 Correlations Jumlah Penduduk Miskin Rata-Rata Lama Sekolah Jumlah Penduduk Tingkat Pengangguran Pearson Correlation Jumlah Penduduk Miskin 1.000 .122 .905 .364 Rata-Rata Lama Sekolah .122 1.000 .277 .345 Jumlah Penduduk .905 .277 1.000 .364 Tingkat Penganggura n .364 .345 .364 1.000 Sig. 1-tailed Jumlah Penduduk Miskin . .250 .000 .019 Rata-Rata Lama Sekolah .250 . .059 .025 Jumlah Penduduk .000 .059 . .019 Tingkat Penganggura n .019 .025 .019 . N Jumlah Penduduk Miskin 33 33 33 33 Rata-Rata Lama Sekolah 33 33 33 33 Jumlah Penduduk 33 33 33 33 Tingkat Penganggura n 33 33 33 33 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.7 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 52.462 21.406 2.451 .021 Rata-Rata Lama Sekolah -5.219 2.553 -.163 -2.044 .050 Jumlah Penduduk .076 .007 .919 11.463 .000 Tingkat Pengangguran 1.106 1.064 .085 1.039 .307 a. Dependent Variable: Jumlah Penduduk Miskin Uji Normalitas Tabel 4.8 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardize d Residual N 33 Normal Parameters a,,b Mean .0000000 Std. Deviation 15.18118267 Most Extreme Differences Absolute .204 Positive .120 Negative -.204 Kolmogorov-Smirnov Z 1.169 Asymp. Sig. 2-tailed .130 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Charts Universitas Sumatera Utara Gambar 4.11 Normal probability of regression standardized residual Universitas Sumatera Utara

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Dari hasil analisis dan pengolahan data yang dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan bahwa: 1. Persamaan regresi linier berganda yang didapatkan adalah: Ŷ = 52.462 – 5.219X 1 + 0.076X 2 + 1.106X 3 2. Hasil uji koefisien determinasi R 2 adalah 0.843 dan koefisien korelasi R yaitu 0.918. Yang artinya, 84 variabel dependen kemiskinan dapat dijelaskan dengan baik oleh ketiga variabel independen yakni rata-rata lama sekolah, jumlah penduduk dan tingkat pengangguran. Sedangkan, 16 sisanya dijelaskan oleh faktor-faktor lainnya. 3. Berdasarkan perhitungan uji F diketahui bahwa 51.99 2.93 sehingga referensi yang diambil adalah menerima H 1 dan menolak H . Dengan demikian, hipotesa yang berbunyi bahwa “ terdapat pengaruh yang signifikan antara rata-rata lama sekolah, jumlah penduduk dan tingkat pengangguran terhadap tingkat kemiskinan” diterima pada kepercayaan 95. 4. Pada analisis korelasi antara variabel bebas dengan variabel tidak bebas, korelasi yang cukup tinggi terjadi antara jumlah penduduk dan jumlah penduduk miskin yaitu sebesar 0.905. Yang artinya tingginya tingkat kemiskinan dikarenakan jumlah penduduk yang sangat besar.

5.2 Saran

1. Pendidikan yang tercermin dari rata-rata lama sekolah memiliki pengaruh negatif terhadap tingkat kemiskinan. Untuk itu, kebijakan wajib belajar 12 tahun perlu lebih ditingkatkan, dan juga memberikan jaminan pendidikan bagi orang miskin serta meningkatkan fasilitas-fasilitas pendidikan secara merata tidak hanya terpusat pada satu daerah, tetapi merata ke seluruh daerah sehingga tingkat kemiskinan akan dapat diturunkan. Universitas Sumatera Utara