Tabel 3.8 Kuadrat deviasi masing-masing variabel No
y² x ²
x ² x ²
1 385.73
5.71 73138.88
20.88 2
4.97 0.76
93.03 6.66
3 147.62
0.01 18226.62
0.96 4
82.45 0.42
6371.87 9.55
5 84.09
0.13 13856.11
9.61 6
673.92 1.06
52331.60 14.06
7 22.85
0.00 722.96
12.18 8
1415.26 0.28
77263.99 0.05
9 2007.04
0.00 184402.40
0.01 10
357.97 0.01
16279.72 12.53
11 35.88
0.55 1606.01
11.29 12
2405.90 0.67
2197978.22 4.41
13 3768.73
0.00 330514.61
2.76 14
197.12 5.71
11634.21 7.02
15 624.00
0.27 51711.21
26.42 16
1442.48 0.00
130816.76 3.50
17 662.55
0.50 79470.99
18.66 18
185.78 0.03
40704.27 0.48
19 15.52
0.69 435.56
2.37 20
320.77 0.01
29269.74 2.34
21 470.46
0.16 27745.90
0.35 22
31.25 0.05
13035.93 11.70
23 14.67
0.02 4412.41
4.71 24
4.58 5.76
75502.40 4.20
25 325.44
7.13 103025.59
20.52 26
1013.79 1.49
101027.99 21.44
27 350.44
0.05 60138.24
12.53 28
266.02 4.45
27687.63 1.37
29 622.00
1.64 64905.21
3.69 30
27812.23 4.16
2956267.58 20.88
31 647.19
1.49 22972.56
1.93 32
599.27 2.28
39686.62 1.85
33 3.31
0.12 75310.18
8.53
Jumlah 47001.28
45.65 6888546.98
279.44 Rata-rata
1424.28 1.38
208743.85 8.47
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.9 Perkalian antara deviasi No
x ×x x ×x
x ×x
1 646.36
10.92 1235.92
2 -8.39
-2.24 24.88
3 -16.20
-0.12 132.31
4 51.89
-2.01 -246.66
5 -42.38
-1.12 364.91
6 -235.62
-3.86 857.85
7 -1.88
-0.24 93.84
8 -147.32
0.12 -61.15
9 -17.18
0.00 51.53
10 -14.04
-0.39 451.68
11 -29.66
-2.49 134.65
12 1215.70
1.72 3113.37
13 -23.00
-0.07 954.34
14 257.79
6.33 285.83
15 -118.25
-2.67 1168.84
16 18.08
0.09 676.35
17 -200.15
-3.07 1217.83
18 -34.30
-0.12 139.21
19 17.32
-1.28 -32.14
20 -18.82
-0.17 261.76
21 66.63
0.24 98.28
22 26.26
-0.79 -390.48
23 9.96
-0.33 -144.14
24 659.46
4.92 563.29
25 857.01
12.10 1454.02
26 -387.78
5.65 -1471.64
27 -56.40
0.81 -868.12
28 -351.10
2.47 -194.68
29 -326.10
2.46 -489.15
30 3507.54
9.32 7857.57
31 -184.91
1.70 -210.68
32 -300.81
2.05 -270.93
33 96.05
-1.02 -801.33
Jumlah 4915.77
38.92 15957.17
Rata-rata 148.96
1.18 483.55
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.10 Perkalian deviasi antara y dengan x
i
No x ×y
x ×y x ×y
1 46.94
5311.48 89.75
2 1.94
-21.51 -5.75
3 -1.46
1640.32 11.91
4 -5.90
-724.80 28.06
5 -3.30
1079.42 28.43
6 -26.74
5938.64 97.35
7 0.33
-128.52 -16.68
8 -19.94
10457.01 -8.28
9 -1.79
19238.06 5.38
10 -2.08
2414.04 66.98
11 -4.43
240.05 20.13
12 40.22
72719.47 103.01
13 -2.46
35293.36 101.91
14 -33.56
-1514.38 -37.21
15 -12.99
5680.48 128.40
16 1.90
13736.83 71.02
17 -18.28
7256.26 111.20
18 -2.32
2749.89 9.40
19 -3.27
-82.23 6.07
20 -1.97
3064.11 27.40
21 8.68
3612.92 12.80
22 1.29
638.24 -19.12
23 0.57
254.41 -8.31
24 5.14
588.02 4.39
25 48.17
5790.41 81.72
26 -38.84
10120.31 -147.42
27 -4.31
4590.72 -66.27
28 -34.41
2713.92 -19.08
29 -31.92
6353.84 -47.88
30 340.21
286741.00 762.14
31 -31.04
3855.86 -35.36
32 -36.96
4876.78 -33.29
33 0.64
499.46 -5.31
Jumlah 178.05
514983.88 1317.45
Rata-rata 5.40
15605.57 39.92
Dari tabel di atas maka diperlukan harga-harga nilai-nilai berikut: ∑x
1
y = 178.05
Universitas Sumatera Utara
∑x
2
y = 514983.88 ∑x
3
y = 1317.45
Sehingga diperoleh dua macam kuadrat-kuadrat yaitu dan
sebagai berikut: ∑
∑ ∑
∑ ²
Maka dapat dicari dengan:
Untuk , yaitu nilai statistik F jika dilihat dari tabel distribusi F dengan
derajat kebebasan pembilang dan
, dan maka:
Dengan demikian dapat dilihat bahwa nilai . Maka
ditolak dan diterima. Hal ini berarti persamaan regresi linier berganda Y
atas bersifat nyata yang berarti bahwa rata-rata lama sekolah,
Universitas Sumatera Utara
jumlah penduduk dan tingkat pengangguran secara bersama-sama mempengaruhi terjadinya tingkat kemiskinan.
3.4 Perhitungan Korelasi Linier Berganda
