statistik, input berupa data yang telah dikumpulkan, diedit, dan ditabulasi dan kemudian dianalisis. Pada SPSS input berupa data yang telah ditabulasi pada
data editor bagian vew data, sedangkan proses coading dan pendefinisian variabel pada view variabel.
2. Proses
Pada komputer proses berupa eksekusi program komputer menjalankan perintah-perintah sesuai dengan apa yang telah diprogramkan. Pada statistik
proses berupa analisis perhitungan, baik secara deskriptif maupun inferensi, baik statistik parametrik maupun statistik nonparametrik. Pada SPSS proses
berupa eksekusi program SPSS untuk menganalisis input yang ada di data editor sesuai dengan perintah dari operator.
3. Output
Pada komputer, output berupa hasil pengolahan yang telah diproses dengan program komputer yang sesuai. Bentuk output komputer bias dalam bentuk
cetakan, tampilan, gambar, damn suara. Pada statistik output berupa hasil analisis, baik dalam bentuk penyajian data maupun dalam bentuk grafik atau
tabel serta kesimpulan yang diperoleh dari hasil analisis. Pada SPSS, bentuk output disajikan dalam bentuk output navigator.
4.4 Langkah-Langkah Pengolahan Data dengan SPSS
Adapun langkah-langkah pengolahan data dengan menggunakan program SPSS, yaitu :
1. Aktifkan program SPSS pada window dengan perintah:
Start lalu all program dan pilih SPSS Inc klik SPSS Inc pilih Statistics
17.0 klik Statistics 17.0 lalu pilih SPSS Statistics 17.0.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.1 Tampilan saat membuka SPSS Inc Statistic 17.0
2. Cara Memasukan Data Langkah-langkah dalam pengentrian data dengan menggunakan SPSS yaitu:
buka lembar kerja baru dari menu file, pilih new, lalu klik data. Pada pemasukan data view isilah kolom dengan ketentuan data yang akan diolah.
Cara mengentri datanya adalah sebagai berikut: 1. Input Variabel Y Jumlah Penduduk Miskin
a. Name
Letakan pointer pada kolom name, double klik pada kolom tersebut dan ketik Y
b. Type
Karena Y berupa angka, maka klik kotak kecil pada kanan sel tersebut, yaitu pilih numeric.
c. Width
Untuk keseragaman pada SPSS, ketik 8 d.
Decimals Berhubung datanya berkoma, maka ketik 2
e. Label
Label adalah keterangan untuk nama variabel yang bersangkutan. Maka untuk Y ketik Jumlah Penduduk Miskin.
Universitas Sumatera Utara
2. Input variabel Rata-Rata Lama Sekolah
a. Name
Letakan pointer pada kolom name, double klik pada kolom tersebut dan ketik
b. Type
Karena berupa angka, maka klik kotak kecil pada kanan sel
tersebut, yaitu pilih numeric. c.
Width Untuk keseragaman pada SPSS, ketik 8
d. Decimals
Berhubung datanya berkoma, maka ketik 2 e.
Label Label adalah keterangan untuk nama variabel yang bersangkutan.
Maka untuk ketik Rata-Rata Lama Sekolah.
3. Input variabel Jumlah Penduduk
a. Name
Letakan pointer pada kolom name, double klik pada kolom tersebut dan ketik
b. Type
Karena berupa angka, maka klik kotak kecil pada kanan sel
tersebut, yaitu pilih numerik. c.
Width Untuk keseragaman pada SPSS, ketik 8
d. Decimals
Berhubung datanya berkoma, maka ketik 3 e.
Label Label adalah keterangan untuk nama variabel yang bersangkutan.
Maka untuk ketik Jumlah Penduduk.
4. Input variabel Tingkat Pengangguran
a. Name
Universitas Sumatera Utara
Letakan pointer pada kolom name, double klik pada kolom tersebut dan ketik
b. Type
Karena berupa angka, maka klik kotak kecil pada kanan sel
tersebut, yaitu pilih numeric. c.
Width Untuk keseragaman pada SPSS, ketik 8
d. Decimals
Berhubung datanya berkoma, maka ketik 2 e.
Label Label adalah keterangan untuk nama variabel yang bersangkutan.
Maka untuk ketik Tingkat Pengangguran.
Untuk variabel view dapat dilihat pada gambar berikut ini:
Gambar 4.2 Tampilan ada pengentrian data di variabel view
Setelah proses variabel view telah selesai, klik pada bagian data view dan isikan pada kolom sesuai dengan variabelnya. Tampilannya adalah sebagai
berikut:
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.3 Tampilan saat di data view
3. Analisis regresi dengan SPSS Langkah-langkah untuk mencari analisis regresi linier berganda dengan
menggunakan SPSS adalah sebagai berikut: 1. Buka data view, pilih analyze, regression, linier maka akan muncul
gambar sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.4 Tampilan saat membuka persamaan regresi
2. Langkah selanjutnya adalah masukan Y ke kolom dependent, dan variabel
ke kolom independent. Maka tampilannya adalah sebagai berikut:
Gambar 4.5 Tampilan untuk menentukan nilai linier regression
3. Langkah selanjutnya pada kolom statistic dengan mengklik tab statistic dan member tanda ceklist pada kotak estimate, model fit, descriptivees,
kemudian pada residuals dikosongkan, kemudian klik continue sehingga akan tampil seperti berikut:
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.6 Tampilan pada pengentrian linier regression statistics
4. selanjutnya klik plot dan berikan tanda ceklist pada pilihan normal probability plot, lalu klik tombol continue. Akan tampil seperti di bawah
ini:
Gambar 4.7 Tampilan pengentrian linier pada regression plot
5. Langkah selanjutnya klik save dan klik unstandardized pada residual, lalu klik tombol continue. Akan tampil seperti di bawah ini:
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.8 Tampilan pada pengentrian linier regression save
6. Selanjutnya adalah klik OK untuk mengakhiri pengisian prosedur analisis.
4. Uji normalitas dengan spss Langkah-langkah mencari uji asumsi normalitas dengan menggunakan spss
sebagai berikut: 1. Kemudian klik analyze lalu pilih non parametric test, selanjutnya klik 1-
sample-K-S
Gambar 4.9 Tampilan saat membuka one sample kolmogorov-smirnov
Universitas Sumatera Utara
2. Langkah selanjutnya pada kotak one sample Kolmogorov-Smirnov test masukkan unstandardized residual pada test variable list kemudian pada
test distribution klik normal, lalu klik OK.
Gambar 4.10 Tampilan untuk menentukan nilai kolmogorov-smirnov
4.5 Output Pengolahan Data dengan SPSS Regression
