⎟ ⎠
⎞ ⎜
⎝ ⎛ −
− =
1 1
1 V
Vx M
M r
tt
Keterangan : r
tt
= reliabilitas konsumen M = jumlah butir pertanyaan
Vx = variansi butir Vt = variansi total
Analisis reliabilitas dilakukan dengan mencari nilai koefisien reliabilitas secara keseluruhan untuk tiap instrument. Nilai koefisien
reliabilitas yang digunakan adalah nilai koefisien alpha Cronbach. Butir-
butir secara keseluruhan dalam instrument dinyatakan reliable apabila
mempunyai nilai koefisien alpha Cronbach di atas 0,60. G.
Metode Analisis Data
1. Analisis Deskriptif
Analisis ini digunakan untuk menganalisa data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul tanpa
bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku secara umum atau generalisasi Sugiyono, 2004 : 142. Statistik deskriptif antara lain
penyajian data melalui tabel, grafik, perhitungan penyebaran data melalui perhitungan rata-rata dan standar deviasi, dan perhitungan persentase.
Analisis persentase adalah suatu metode analisis yang digunakan untuk mengetahui sekelompok responden yang paling banyak jumlahnya
atau mempunyai nilai persentase tertinggi. Jadi analisis persentase digunakan untuk menguraikan data yang diperoleh dari responden yang
berupa karakteristik atau data pribadi responden yang dilakukan dengan cara mengadakan perbandingan ukuran persentase jawaban responden.
Adapun rumus analisis persentase : 100
× =
N x
P Keterangan ; P : nilai persentase
x : jumlah responden dengan karakteristik tertentu N : jumlah responden
2. Rata-rata hitung arithmetic mean
Rata-rata hitung arithmetic mean digunakan untuk menghitung berapa rata-rata skor jawaban yang diberikan responden, sehingga dapat
diketahui besarnya tingkat stres dari responden. Rumus yang digunakan
adalah sebagai berikut Prof. DR. Sugiyono, 2005 :
n x
Σ =
Χ Keterangan :
X = rata-rata hitung
x Σ
= jumlah skor jawaban n
= jumlah item pertanyaan Nilai rata-rata yang diperoleh kemudian dikategorikan sebagai
berikut : 33
, 1
3 1
5 =
− =
− =
s Jumlahkela
ah Skorterend
ggi Skortertin
Range
Sehingga batas nilai untuk setiap kategori adalah sebagai berikut : Rendah
= 1,00 sampai dengan 2,33 Cukup
= 2,34 sampai dengan 3,66 Tinggi
= 3,67 sampai dengan 5,00 3.
Analisis Regresi Linier Ganda Analisis regresi ganda digunakan untuk mengetahui pengaruh faktor-
faktor penyebab stres terhadap tingkat stres SPG produk kosmetik. Analisis regresi linier ganda dapat dirumuskan sebagai berikut :
6 5
4 3
2 1
Χ +
Χ +
Χ +
Χ +
Χ +
Χ +
= Υ
b b
b b
b b
a Keterangan
: Y
= Tingkat stres X
1
= Beban kerja X
2
= Tuntutan
peran X
3
= Peraturan
kerja X
4
= Kepemimpinan
X
5
= Lingkungan kerja X
6
= Konsumen yang menyulitkan a =
Nilai konstanta
b = Koefisien
Regresi 4.
Uji – F Untuk mengetahui signifikansi terhadap koefisien korelasi ganda
maka dalam hal ini digunakan rumus dengan uji F. Adapun rumusnya adalah :
1 1
2 2
− −
− =
k n
R k
R Fh
dimana : R
= koefisien korelasi ganda k
= jumlah variabel independent n
= jumlah anggota sampel F hitung F table = Ho ditolak Ha diterima
F hitung F table = Ho diterima Ha ditolak Ho : tidak ada hubungan antara variabel dependen dan variabel
independen. Ha : terdapat hubungan antara variabel dependen dan independent.
BAB IV ANALISIS DATA
A. Uji Validitas dan Reliabilitas
Instrumen yang digunakan untuk mengambil data dalam penelitian ini adalah kuesioner. Dalam setiap penelitian, penggunaan alat pengukur perlu
mendapat perhatian agar hasil yang diperoleh adalah benar dan dapat mencerminkan keadaan yang sesungguhnya dari masalah yang diteliti. Alat
pengukur yang ilmiah haruslah memenuhi kriteria valid sahih dan reliable andal. Data yang diperoleh dari hasil penyebaran kuesioner tersebut terlebih
dahulu diuji validitas dan reliabilitasnya. Validitas adalah suatu ukuran yang menunjukan tingkat kevalidan atau
kesahan suatu instrumen. Sebuah instrumen dikatakan valid atau sahih apabila mampu mengukur apa yang diinginkan sekaligus mengungkapkan data-data
dari variabel yang diteliti. Cukupkan reliabilitas adalah kestabilan hasil pengukuran ketika alat ukur tersebut digunakan oleh siapa saja, kapan dan
dimana saja dengan proses yang sama. Uji validitas dan reliabilitas dilakukan dengan bantuan komputer
program SPSS 10. nilai koefisien korelasi yang telah diperoleh tersebut, kemudian dibandingkan dengan tabel stastistik nilai r. Apabila nilai koefisien
korelasi sebuah item pertannyaan yang mempunyai nilai r hitung r table, berarti butir tersebut dinyatakan valid. Hasil uji reliabilitas dapat dilihat pada
koefisien alpha. Jika alpha r tabel, maka kuesioner tersebut dinyatakan reliabel.
1. Uji Validitas
Hasil uji validitas kuesioner menggunakan 30 orang responden untuk variabel penyebab stres disajikan pada tabel dibawah ini :
Tabel 4.1 Hasil Uji Validitas Variabel Pneyebab Stres
Nama Item
xy
r r tabel
Kesimpulan
Item 1 0,6137
0,231 Valid
Item 2 0,4846
0,231 Valid
Item 3 0,4949
0,231 Valid
Item 4 0,6272
0,231 Valid
Item 5 0,4802
0,231 Valid
Item 6 0,3946
0,231 Valid
Item 7 0,5890
0,231 Valid
Item 8 0,7319
0,231 Valid
Item 9 0,4900
0,231 Valid
Item 10 0,7315
0,231 Valid
Item 11 0,5264
0,231 Valid
Item 12 0,4164
0,231 Valid
Item 13 0,4132
0,231 Valid
Item 14 0,4119
0,231 Valid
Item 15 0,6699
0,231 Valid
Item 16 0,5321
0,231 Valid
Item 17 0,5831
0,231 Valid
Item 18 0,9165
0,231 Valid
Item 19 0,5518
0,231 Valid
Item 20 0,5474
0,231 Valid
Item 21 0,6504
0,231 Valid
Item 22 0,6224
0,231 Valid
Sumber : Data primer diolah lampiran 2
Dari tabel 4.1 di atas terlihat bahwa semua item pertanyaan untuk variabel penyebab stres menunjukan nilai r
xy
lebih besar dari nilai nilai r
tabel, r tabel untuk N = 30 dengan taraf signifikansi 0,05 adalah 0,231, sehingga dapat disimpulkan bahwa semua item pertanyaan tersebut valid.
Hasil uji validitas kuesioner menggunakan 30 orang responden untuk variabel tingkat stres disajikan pada tabel di bawah ini :
Tabel 4.2 Hasil Uji Validitas Tingkat Stres
Nama Item
xy
r R tabel
Kesimpulan
Item 1 0,3782
0,231 Valid
Item 2 0,3707
0,231 Valid
Item 3 0,4218
0,231 Valid
Item 4 0,4026
0,231 Valid
Item 5 0,4386
0,231 Valid
Item 6 0,4688
0,231 Valid
Item 7 0,5546
0,231 Valid
Item 8 0,4492
0,231 Valid
Item 9 0,3745
0,231 Valid
Item 10 0,4498
0,231 Valid
Sumber : Data primer diolah lampiran 2
Dari tabel 4.2 di atas terlihat bahwa semua item yang menunjukan nilai
xy
r lebih besar dari nilai r tabel, r tabel untuk N = 30 dengan taraf
signifikansi 0,05 adalah 0,231, sehingga dapat disimpulkan bahwa semua item pertanyaan tersebut valid.
2. Uji Reliabilitas
Hasil uji reliabilitas kuesioner secara keseluruhan dapat dilihat pada tabel 4.3 dibawah ini :
Tabel 4.3 Hasil Uji Reliabilitas Instrumen
Variabel Koefisien ALpha
Ketentuan Alpha
alpha 0,60 Kesimpulan
Penyebab Stres 0,7524
0,60 Reliabel
Tingkat Stres 0,7642
0,60 Reliabel