Teknik Pengumpulan Data METODE PENELITIAN

Definisi variabel penelitian secara ringkas dapat dilihat dalam tabel berikut: Tabel 2. Definisi Variabel Penelitian Variabel Dependen Definisi Skala Pengukuran Kredit Penyediaan uang atau tagihan yang dapat dipersamakan dengan itu, berdasarkan persetujuan atau kesepakatan pinjam meminjam antara bank dengan pihak lain yang mewajibkan pihak peminjam melunasi utangnya setelah jangka waktu tertentu dengan pemberian bunga Rasio Kredit = Kredit yang diberikan x 100 Total Aset Variabel Inependen Definisi Skala Pengukuran DPK Simpanan Pihak yang terdiri dari giro, tabungan, dan deposito. Rasio DPK = Giro + Tabungan + Deposito x 100 Total Kewajiban + Ekuitas CAR Memperlihatkan seberapa besar jumlah seluruh aktiva bank yang mengandung risiko kredit, penyertaan, surat berharga, tagihan pada bank lain ikut dibiayai dari modal sendiri di samping memperoleh dana-dana dari sumber-sumber di luar bank. Rasio CAR = Modal Bank Aktiva Tertimbang Menurut Risiko NPL Menunjukkan kemampuan manajemen bank dalam mengelola kredit bermasalah. Rasio NPL = Jumlah Kredit Bermasalah x 100 Total Kredit Disalurkan BOPO Mengukur kemampuan manajemen bank dalam mengendalikan biaya operasional terhadap pendapatan operasional Rasio BOPO = Biaya Operasional x 100 Pendapatan Operasional BOPO = Biaya Operasional x 100 Pendapatan Operasional

H. Teknik Analisis Data

1. Analisis Statistik Deskriptif Statistik deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi data yang dilihat dari nilai minimum, maksimum, mean, dan standar deviasi. Mean menunjukkan nilai rata-rata. Maksimum dan minimum menunjukkan nilai terbesar dan terkecil. Analisis statistik deskriptif dalam penelitian ini digunakan untuk menghitung nilai minimum, maksimum, mean, dan standar deviasi pada variabel independen DPK, CAR, NPL, dan BOPO serta variabel dependen kredit. 2. Uji Asumsi Klasik Karena data yang digunakan adalah data sekunder maka untuk menentukan ketepatan model perlu dilakukan pengujian atas beberapa asumsi klasik yang digunakan yaitu: Uji Normalitas, Multikolinearitas, Heteroskedastisitas, dan Autokorelasi yang secara rinci dapat dijelaskan sebagai berikut: a. Uji Normalitas Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Seperti yang telah diketahui bahwa uji t dan uji F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal. Apabila asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel yang kecil. Model regresi yang