ZPRED dimana sumbu Y adalah Y yang telah diprediksikan, dan sumbu X adalah residual Y prediksi- Y sesungguhnya yang telah
distudentized analisisnya: 1
Jika ada pola tertentu seperti titik- titik yang ada membntuk pola tertentu yang teratur bergelombang, melebar, kemudian
menyempit, maka
mengidentifikasikan telah
terjadi heteroskedastisitas.
2 Jika tidak ada pola yang jelas serta titik- titik yang menyebar di
atas dan di bawah angka nol pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
3. Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi pada dasarnya studi mengenai ketergantungan variabel dependen terikat dengan satu atau lebih variabel independen variabel
penjelasbebas, dengan tujuan untuk mengestimasi dan atau mempediksi rata- rata populasi atau nilai rata- rata variabel dependen berdasarkan nilai
variabel independen yang diketahui Gujarati, 2003. Hasil analisis regresi adalah berupa koefisien untuk masing- masing variabel independen.
Analisis regresi berganda dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel independen persepsi harga, fitur
produk, dan
word of mouth
terhadap variabel dependen keputusan pembelian. Adapun bentuk umum persamaan regresi berganda yang
digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: Y= a+b1X1+b2X2+b3X3+e
Dimana: Y
= Keputusan pembelian A
= Konstanta XI
= Persepsi Harga X2
= Fitur Produk X3
= Word of mouth b1,b2,b3 = besaran koefisien regresi dari masing- masing variabel
E =
Error
4. Uji Hipotesis
Uji hipotesis bertujuan untuk mengetahui apakah ada tidaknya pengaruh yang signifikan antara variabel independen persepsi harga, fitur produk,
dan
word of mouth
terhadap variabel dependen keputusan pembelian baik secara parsial maupun simultan.
a. Uji t
Uji t digunakan untuk menguji pengaruh variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen. Pengujian ini dilakukan
dengan uji t pada tingkat keyakinan 95 dengan ketentuan sebagai berikut:
1 Dengan menggunakan nilai probabilitas signifikansi:
a jika tingkat signifikansi lebih besar 0,05 maka dapat
disimpulkan bahwa Ho diterima, sebaliknya Ha ditolak.