ZPRED  dimana  sumbu  Y  adalah  Y  yang  telah  diprediksikan,  dan sumbu X adalah residual  Y prediksi- Y sesungguhnya yang telah
distudentized analisisnya: 1
Jika  ada  pola  tertentu  seperti  titik-  titik  yang  ada  membntuk pola  tertentu  yang  teratur  bergelombang,  melebar,  kemudian
menyempit, maka
mengidentifikasikan telah
terjadi heteroskedastisitas.
2 Jika tidak ada pola yang jelas serta titik- titik yang menyebar di
atas dan di bawah angka nol pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
3. Analisis Regresi Berganda
Analisis  regresi  pada  dasarnya  studi  mengenai  ketergantungan  variabel dependen  terikat  dengan  satu  atau  lebih  variabel  independen  variabel
penjelasbebas,  dengan  tujuan  untuk  mengestimasi  dan  atau  mempediksi rata-  rata  populasi  atau  nilai  rata-  rata  variabel  dependen  berdasarkan  nilai
variabel  independen  yang  diketahui  Gujarati,  2003.  Hasil  analisis  regresi adalah berupa koefisien untuk masing- masing variabel independen.
Analisis  regresi  berganda  dalam  penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  besarnya  pengaruh    variabel  independen  persepsi  harga,  fitur
produk,  dan
word  of  mouth
terhadap  variabel  dependen  keputusan pembelian.  Adapun  bentuk  umum  persamaan  regresi  berganda  yang
digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: Y= a+b1X1+b2X2+b3X3+e
Dimana: Y
=  Keputusan pembelian A
=  Konstanta XI
=  Persepsi Harga X2
=  Fitur Produk X3
=  Word of mouth b1,b2,b3  =  besaran koefisien regresi dari masing- masing variabel
E =
Error
4. Uji Hipotesis
Uji hipotesis bertujuan untuk mengetahui apakah ada tidaknya pengaruh yang  signifikan  antara  variabel  independen  persepsi  harga,  fitur  produk,
dan
word of mouth
terhadap variabel dependen keputusan pembelian baik secara parsial maupun simultan.
a. Uji t
Uji  t  digunakan  untuk  menguji  pengaruh  variabel  independen secara  parsial  terhadap  variabel  dependen.  Pengujian  ini  dilakukan
dengan  uji  t  pada  tingkat  keyakinan  95  dengan  ketentuan  sebagai berikut:
1 Dengan menggunakan nilai probabilitas signifikansi:
a jika  tingkat  signifikansi  lebih  besar  0,05  maka  dapat
disimpulkan bahwa Ho diterima, sebaliknya Ha ditolak.