dilakukan dengan cara melakukan regresi variabel independen dengan nilai absolut dari residualnya. Jika variabel independen signifikan secara
statistik memengaruhi variabel dependen maka ada indikasi terjadi heteroskedastisitas. Hasil uji heteroskedastisitas dapat dilihat pada tabel
berikut. Tabel 4.14
Hasil Uji Heteroskedastisitas Dimensi
Signifikansi Kesimpulan
Persepsi Harga 0,887
Tidak terjadi heteroskedastisitas Fitur Produk
0,229 Tidak terjadi heteroskedastisitas
Word of Mouth 0,367
Tidak terjadi heteroskedastisitas Sumber: Data Primer 2015
Berdasarkan hasil uji heteroskedastisitas di atas, dapat disimpulkan bahwa masing-masing variabel memiliki nilai signifikansi lebih besar dari
0,05 sehingga tidak terjadi heteroskedastisitas.
3. Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi berganda dilakukan untuk mengetahui pengaruh akses koneksi, kualitas pelayanan, dan harga terhadap kepuasan pelanggan. Analisis
regresi berganda dilakukan dengan menggunakan program IBM SPSS 13.00
for Windows.
Tabel 4.15 Hasil Analisis Regresi Berganda
Variabel Independen Koefisien
Regresi β t-hitung
t-tabel Sig.
Kesimpulan Persepsi Harga X
1
0,299 3,787
1,976 0,000
Signifikan
Fitur Produk X
2
0,254 4,717
1,976 0,000
Signifikan
Word of Mouth X
3
0,447 5,464
1,976 0,000
Signifikan Konstanta = -0,762
Adjusted
R² = 0,403 F-hitung = 33,420
Sig. = 0,000 Sumber: Data Primer 2015
Persamaan regresi berganda berdasarkan hasil analisis regresi dapat diketahui sebagai berikut:
Y = -0,762 + 0,299X
1
+ 0,254X
2
+ 0,447X
3
+ e Berdasarkan persamaan tersebut diketahui bahwa koefisien regresi
persepsi harga b
1
, fitur produk b
2
, dan word of mouth b
3
memiliki koefisien regresi positif. Hal tersebut berarti persepsi harga b
1
, fitur produk b
2
, dan word of mouth b
3
memiliki pengaruh secara positif terhadap keputusan pembelian Y
4. Uji Hipotesis
a. Uji t
Uji t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas atau independen secara individual dalam menerangkan
variasi variabel dependen. Pengambilan keputusan ini dilakukan
berdasarkan perbandingan nilai signifikansi dari nilai t hitung masing- masing koefisien regresi dengan tingkat signifikansi yang telah ditetapkan,
yaitu sebesar 5 α=0,05. Jika signifikansi t hitung lebih besar dari 0,05, maka hipotesis nol Ho diterima yang artinya variabel tersebut tidak
berpengaruh terhadap variabel dependen. Sedangkan jika signifikansinya lebih kecil dari 0,05, maka Ho ditolak yang artinya variabel independen
berpengaruh terhadap variabel dependen Ghozali, 2006. Penjelasan untuk uji t pada masing-masing variabel independen adalah sebagai berikut:
1 Persepsi Harga
Persepsi harga memiliki tingkat signifikansi sebesar 0,000. Dari hasil uji t pada variabel akses koneksi menyatakan bahwa signifikansi uji
t lebih kecil dari 0,05 dan koefisien regresi mempunyai nilai positif sebesar 0,299. Sedangkan nilai t-hitung yang diperoleh yaitu 3,787 lebih
besar dari nilai t-tabel yaitu 1,976. Berdasarkan hasil tersebut maka hipotesis yang menyatakan “persepsi harga berpengaruh positif terhadap
keputusan pembelian” dinyatakan diterima.
2 Fitur Produk
Fitur produk memiliki tingkat signifikansi sebesar 0,000. Dari hasil uji t pada variabel kualitas pelayanan menyatakan bahwa
signifikansi uji t lebih kecil dari 0,05 dan koefisien regresi mempunyai nilai positif sebesar 0,254. Sedangkan nilai t-hitung yang diperoleh yaitu
4,717 lebih besar dari nilai t-tabel yaitu 1,976. Berdasarkan hasil tersebut maka hipotesis yang menyatakan “fitur produk berpengaruh positif
terhadap keputusan pembelian” dinyatakan diterima.
3
Word of Mouth Word of mouth
memiliki tingkat signifikansi sebesar 0,000. Dari hasil uji t pada variabel harga menyatakan bahwa signifikansi uji t lebih
kecil dari 0,05 dan koefisien regresi mempunyai nilai positif sebesar 0,447. Sedangkan nilai t-hitung yang diperoleh yaitu 5,464 lebih besar
dari nilai t-tabel yaitu 1,976. Berdasarkan hasil tersebut maka hipotesis yang menyatakan “
word of mouth
berpengaruh positif terhadap
keputusan pembelian” dinyatakan diterima.
b. Uji F
Uji F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara
simultan terhadap variabel dependen. Pengambilan keputusan dilakukan berdasarkan perbandingan nilai F hitung dengan melihat tingkat
signifikansinya, kemudian membandingkan dengan taraf signifikansi yang telah ditetapkan 5 atau 0,05. Jika signifikansi F hitung lebih kecil dari
0,05, maka Ho ditolak yang artinya variabel independen secara simultan berpengaruh terhadap variabel dependen Ghozali, 2006.
Dari hasil uji F diperoleh nilai F-hitung sebesar 33,420 dan nilai F- tabel sebesar 2,668. Sedangkan signifikansinya sebesar 0,000. Karena nilai
signifikansi di bawah 0,05 dan nilai F-hitung lebih besar daripada nilai F- tabel 33,420 2,668, maka hipotesis yang menyatakan “persepsi harga,
fitur produk dan word of mouth secara bersama-sama berpengaruh positif
terhadap keputusan pembelian” dinyatakan diterima.
c.
Adjusted R
2
Koefisien determinasi R
2
digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model regresi dalam menerangkan variasi variabel
dependen Ghozali, 2006: 83.
Adjusted
R
2
Koefisien determinasi R
2
mempunyai nilai berkisar antara 0 R
2
1. Nilai
adjusted
R
2
yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan
variasi variabel dependen sangat terbatas. Jika nilai mendekati satu maka variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang
dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. Hasil uji
adjusted
R
2
pada penelitian ini diperoleh nilai
adjusted
R
2
sebesar 0,403 yang berarti bahwa besarnya pengaruh persepsi harga, fitur produk, dan word of mouth terhadap keputusan pembelian adalah sebesar
40,3, sedangkan sisanya sebesar 59,7 dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak termasuk dalam penelitian ini.
