Uji Normalitas Uji Linieritas

71 pada variabel kepuasan pelanggan dalam kategori sedang, sehingga dapat disimpulkan bahwa pelanggan menganggap pengenalan masalah, pencarian informasi, dan evaluasi alternatif memberikan pengaruh terhadap kepuasan pelanggan Speedy di PT. Telkom Yogyakarta.

2. Uji Prasyarat Analisis

Uji prasyarat analisis dilakukan sebelum melakukan pengujian hipotesis. Uji prasyarat analisis meliputi uji normalitas, uji linieritas, uji multikolinieritas, dan uji heteroskedastisitas. Uji prasyarat analisis menggunakan IBM SPSS 13.00 for Windows. Hasil uji prasyarat analisis disajikan berikut ini.

a. Uji Normalitas

Uji normalitas dilakukan untuk melihat apakah nilai residual berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas bertujuan untuk menguji salah satu asumsi dasar analisis regresi berganda, yaitu variabel- variabel independen dan dependen harus berdistribusi normal atau mendekati normal Ghozali, 2006. Salah satu cara untuk mengetahui kenormalan distribusi data adalah dengan teknik Kolmogorov-Smirnov K-S. Metode pengujian normal tidaknya distribusi data dilakukan dengan melihat nilai signifikansi variabel, jika signifikan lebih besar dari 0,05 pada taraf signifikansi alpha 5, maka menunjukkan distribusi data normal. Hasil uji normalitas untuk masing-masing variabel dapat dilihat pada tabel berikut ini. 72 Tabel 4.11 Hasil Uji Normalitas Sumber: Data Primer 2015 Berdasarkan hasil uji normalitas di atas dapat disimpulkan bahwa data penelitian masing-masing variabel berdistribusi normal karena memiliki nilai signifikasi yang lebih besar dari 0,05

b. Uji Linieritas

Uji linieritas bertujuan untuk mengetahui apakah variabel independen dan variabel dependen mempunyai hubungan yang linier atau tidak secara signifikan. Uji ini digunakan untuk melihat apakah spesifikasi model yang digunakan sudah benar atau tidak Ghozali, 2006. Uji ini biasanya digunakan sebagai prasyarat dalam analisis korelasi atau regresi linier. Dua variabel dikatakan mempunyai hubungan yang linier bila signifikansi lebih besar dari 0,05. Hasil uji linieritas untuk masing-nmasing variabel dapat dilihat pada tabel berikut ini. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 150 150 150 150 14,1067 27,7667 13,6133 17,5267 2,55187 5,64072 3,93195 3,91297 ,090 ,099 ,105 ,076 ,090 ,073 ,054 ,061 -,090 -,099 -,105 -,076 1,102 1,216 1,282 ,935 ,176 ,104 ,075 ,346 N Mean Std. Deviation Normal Parameters a,b Absolute Positive Negative Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed Akses_ Koneksi Kualitas_ Pelayanan Harga Kepuasan_ Pelanggan Test distribution is Normal. a. Calculated from data. b. 73 Tabel 4.12 Hasil Uji Linieritas Variabel Signifikansi Keterangan Akses Koneksi terhadap Kepuasan Pelanggan 0,054 Linier Kualitas Pelayanan terhadap Kepuasan Pelanggan 0,118 Linier Harga terhadap Kepuasan Pelanggan 0,241 Linier Sumber: Data Primer 2015 Berdasarkan hasil uji linieritas di atas, diketahui bahwa masing- masing variabel independen memiliki hubungan yang linier dengan variabel dependen. Maka dapat disimpulkan bahwa semua variabel adalah linier.

c. Uji Multikolinieritas