76
w. Pada pernyataan keduapuluhtiga sebanyak 1 orang atau 4,8 yang
menyatakan kurang setuju, 7 orang atau 33,3 yang menyatakan setuju dan 13 orang atau 61,9 yang menyatakan sangat setuju serta tidak ada
orang yang menyatakan sangat tidak setuju dan tidak setuju. x.
Pada pernyataan keduapuluhempat sebanyak 2 orang atau 9,5 menyatakan kurang setuju, 7 orang atau 33,3 menyatakan setuju dan 12
orang atau 57,1 menyatakan sangat setuju serta tidak ada yang menyatakan sangat tidak setuju dan tidak setuju.
4.3 Uji Asumsi Klasik
Sebelum melakukan analisis regresi perlu dilakukan uji asumsi klasik agar dapat perkiraan yang tidak bias dan efisien. Ada beberapa syarat asumsi klasik
yang harus dipenuhi, yaitu:
4.3.1. Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi,
variabel penggangu atau residual berdistribusi normal. Ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan analisis
grafik dan uji statistik. Untuk melihat normalitas residual, peneliti menganalisis grafik histogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi
yang mendekati distribusi normal dan juga menganalisis probabilitas plot yang membandingkan distribusi kumulatif dan distribusi normal.
1. Analisis Grafik
Dasar pengambilan keputusan untuk Uji Normalitas sebagai berikut:
77
a. Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal
atau grafik histogram menujukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi mormalitas.
b. Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah
garis diagonal atau grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer dengan SPSS 182015
Gambar 4.2 Grafik Histogram Uji Normalitas
Pada gambar 4.2 terlihat bahwa data juga berdistribusi normal ini dapat dilihat pada scatterplot. Terlihat titik-titik yang mengikuti sebaran data di
sepanjang garis diagonal.
78
Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer dengan SPSS 182015 Gambar 4.3
Grafik Normal P-P Plot
Pada Gambar 4.2 Grafik P-P Plot dapat dilihat bahwa data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, jadi dapat disimpulkan
bahwa data residual berdistribusi normal maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
2. Analisis Kolmogrov-Smirnov
Pengujian normalitas dilakukan berdasarkan uji statistic non-parametrik Kolmogrov-Smirnov K-S. dasar pengambilan keputusan untuk Kolmogrov-
Smirnov yaitu nilai value pada kolom Asimp. Sig 2-tailed level of significant α = 5.
Table 4.5 One-Sample Kolmogrov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 51
79
Normal Parameters
a,b
Mean ,0000000
Std. Deviation 1,75892064
Most Extreme Differences Absolute
,125 Positive
,109 Negative
-,125 Kolmogorov-Smirnov Z
,558 Asymp. Sig. 2-tailed
,914 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil pengolahan data primer dengan SPSS 18 2015
Berdasarkan pengolahan data pada Tabel 4.5 diperoleh nilai Asymp. Sig. 2-tailed diatas angka 0.05 0.9143 0.05, dengan demikian dapat disimpulkan
model regresi memenuhi asumsi normalitas.
4.3.2. Uji Heteroskedastisitas
