61
Dea Sudawati, 2014 Pengaruh Disiplin Belajar Dan Kebiasaan Belajar Terhadap Prestasi Belajarsiswa Pada Mata
Pelajaran Akuntansikelas Xi Ips Di Sma Negeri 13 Bandung Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
1 Menentukan skor tertinggi dan skor terendah berdasarkan hasil dari
tabulasi jawaban responden untuk setiap indikator maupun secara keseluruhan.
2 Menentukan rentang kelas dengan rumus :
Rentang kelas = skor tertinggi – skor terendah
3 Terdapat tiga kelas interval, yaitu rendah, sedang dan tinggi.
4 Menentukan panjang kelas interval dengan rumus :
Panjang kelas interval =
3
5 Menentukan interval untuk setiap kriteria penilaian
c. Membuat distribusi frekuensi untuk memperoleh gambaran umum maupun
indikator setiap variabelnya dengan bentuk sebagai berikut :
Tabel 3.9 Format Distribusi Frekuensi
Kategori Interval
Frekuensi Persentase
Rendah Sedang
Tinggi
Jumlah
Sumber : data diolah d.
Membuat interpretasi hasil distribusi frekuensi untuk memperoleh gambaran umum maupun indikator variabelnya.
2. Uji Asumsi Klasik
Penggunaan model analisis regresi multipel terikat dengan sejumlah asumsi dan harus memenuhi asumsi-asumsi klasik yang mendasari model
tersebut. Menurut Firdaus 2004:96, untuk menggunakan model regresi perlu
dipenuhi beberapa asumsi, yaitu :
a. Datanya berdistribusi normal
b. Tidak ada autokorelasi berlaku untuk data time series
c. Tidak terjadi heteroskedastisitas
d. Tidak ada multikolinearitas
Menurut Gujarati 2003:97 ,“Uji asumsi klasik bertujuan untuk
memastikan bahwa hasil penelitian adalah valid dengan data yang digunakan
62
Dea Sudawati, 2014 Pengaruh Disiplin Belajar Dan Kebiasaan Belajar Terhadap Prestasi Belajarsiswa Pada Mata
Pelajaran Akuntansikelas Xi Ips Di Sma Negeri 13 Bandung Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
secara teori adalah tidak bias, konsisten dan penaksiran koefisienan regresinya efisien
”. Perumusan regresi linier multipel harus memenuhi persyaratan BLUE
Best, Linier, Unbiased, Estimator, yaitu pengambilan keputusan melalui uji F dan Uji t tidak boleh bias, untuk mendapatkan hasil yang BLUE maka harus
dilakukan pengujian asumsi klasik dan uji linieritas. Dalam penelitian ini uji asumsi klasik yang dilakukan adalah pengujian
normalitas, linieritas, multikolinearitas, dan heteroskedastisitas.
a. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data berdistribusi
normal atau tidak.Adapun rumusan hipotesis adalah sebagai berikut :
H : Data tidak berdistribusi normal
H
1
: Data berdistribusi normal Perhitungan uji normalitas bisa dilakukan secara manualdengan
menggunakan rumus chi-kuadrat 2 yaitu :
2 =
−
Sudjana, 2004 : 180
Dengan langkah-langkah sebagai berikut :
1 Mencari rata-rata mean
= 2
Mencari simpangan baku Standard Deviasi
= −
2
− 1 3
Membuat tabel penolong sebagai berikut : Batas
Kelas Z untuk
Batas Kelas Luas tiap
Kelas Interval Frekuensi
Teoritis �
Frekuensi Pengamatan
4 Menghitung nilai z untuk batas kelas z
