35
Nilai Dana Alokasi Umum minimum adalah Rp 198.239.000,- sedangkan nilai Dana Alokasi Umum maksimum adalah Rp 1.260.755,-. Rata-rata mean Dana
Alokasi Umum adalah Rp 473.552.636,4,- dan standar deviasinya sebesar Rp 221.972,-. Nilai Luas Wilayah minimum adalah 41,31 km
2
sedangkan nilai Luas Wilayah maksimum adalah 6,262 km
2
. Rata-rata mean Luas Wilayah adalah 2,543.3500 km
2
, dan standar deviasinya sebesar 1,952.87981 km
2
.
4.2 Uji Asumsi Klasik
4.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Uji
dan � mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal.
Kalau asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil Ghozali, 2011. Dalam penelitian ini, uji normalitas
terhadap residual dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov. Tingkat signifikansi yang digunakan
� = , . Dasar pengambilan keputusan adalah melihat angka probabilitas , dengan ketentuan sebagai berikut :
1. Jika nilai probabilitas Asymp. Sig. 2-tailed 0,05, maka asumsi
normalitas terpenuhi. 2.
Jika probabilitas Asymp. Sig. 2-tailed 0,05, maka asumsi normalitas tidak terpenuhi.
Universitas Sumatera Utara
36
Tabel 4.2 Uji Normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize d Residual
N 66
Kolmogorov-Smirnov Z .969
Asymp. Sig. 2-tailed .304
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: hasil olahan software SPSS Berdasarkan Tabel 4.2, diketahui nilai probabilitas
p atau Asymp. Sig. 2-tailed sebesar 0,304. Karena nilai probabilitas
p, yakni 0,304, lebih besar dibandingkan tingkat signifikansi, yakni 0,05. Hal ini berarti
asumsi normalitas terpenuhi. Pengujian asumsi normalitas dapat juga digunakan pendekatan
analisis grafik, histogram. Pada pendekatan histogram, jika kurva berbentuk kurva normal, maka asumsi normalitas dipenuhi. Pada
pendekatan normal probability plot, jika titik-titik dots menyebar jauh menyebar berliku-liku pada garis diagonal seperti ular dari garis
diagonal, maka diindikasi asumsi normalitas error tidak dipenuhi. Jika titik-titik menyebar sangat dekat pada garis diagonal, maka asumsi
normalitas dipenuhi. Gambar 4.1 dan Gambar 4.2 merupakan output dari SPSS.
Perhatikan bahwa kurva pada histogram berbentuk kurva normal, sehingga disimpulkan bahwa asumsi normalitas error dipenuhi. Di samping itu pada
normal probability plot Gambar 4.2, titik-titik menyebar cukup dekat pada garis diagonal, maka disimpulkan bahwa asumsi normalitas dipenuhi.
Universitas Sumatera Utara
37
Gambar 4.1 Histogram untuk Uji Normalitas
Sumber: hasil olahan software SPSS
Gambar 4.2 Uji Normalitas dengan
Normal Probability Plot
Sumber: hasil olahan software SPSS
4.2.2 Uji Multikolinearitas
