2. Hasil Uji Asumsi Klasik
Hasil uji asumsi klasik yang digunakan dalam penelitian ini
adalah uji multikolinieritas, uji heterokedastisitas, uji normalitas.
a. Hasil Uji Multikolinieritas
Berikut ini adalah hasil uji multikolinieritas
Tabel 4.3 Hasil Uji Multikolinieritas
Coefficients
a
Collinearity Statistics Model
Tolerance VIF
SIKAP .808
1.238 MOTIVASI
.950 1.052
PENDAPATAN .770
1.299 PERSEPSI
.752 1.329
1
PENDIDIKAN .717
1.395 a. Dependent Variable: Kesadaran
Sumber : data diolah
Pada tabel 4.3 dapat dilihat bahwa semua variabel independen, yaitu sikap wajib pajak, motivasi wajib pajak, tingkat pendapatan
kepala keluarga, persepi wajib pajak tentang pelaksanaan sanksi denda pajak bumi dan bangunan dan pendidikan wajib pajak
mempunyai nilai Tolerance berada diatas 0.10 dan nilai VIF 10. Oleh karena itu dapat dikatakan bahwa tidak terdapat gejala
Multikolinearitas. b.
Hasil Uji Heteroskedastisitas
75
Berikut ini adalah hasil uji heterokedastisitas:
Tabel 4.4 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Sumber : data diolah
Dari gambar 4.4 dapat diketahui bahwa model regresi dalam penelitian ini tidak terdapat gangguan heterokedastisitas karena
tidak ada pola yang jelas pada titik-titiknya. Titik-titiknya juga menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini
berarti bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi semua variabel independen mempengaruhi variabel dependennya,
yaitu kesadaran wajib pajak dalam pembayaran pajak bumi dan bangunan.
76
c. Hasil uji Normalitas.
Berikut ini adalah hasil uji normalitas:
Tabel 4.5 Hasil Uji Normalitas
Dari gambar 4.5 dapat dilihat bahwa model regresi, yaitu sikap wajib pajak, motivasi wajib pajak, tingkat pendapatan kepala
keluarga, persepsi wajib pajak tentang pelaksanaan sanksi denda pajak bumi dan bangunan dan pendidikan wajib pajak terhadap
kesadaran wajib pajak dalam pembayaran pajak bumi dan bangunan, secara keseluruhan telah memenuhi asumsi normalitas,
sebab sebaran data terdistribusi normal, yaitu penyebaran titik- titiknya di dekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal.
77
Tabel 4.6 Hasil Uji Normalitas Kolmogorov-Simirnov
S u
m b
er: data diolah
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 100
Mean .0000000
Normal Parameters
a,,b
Std. Deviation 3.67686897
Absolute .065
Positive .040
Most Extreme Differences Negative
-.065 Kolmogorov-Smirnov Z
.651 Asymp. Sig. 2-tailed
.790 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Dari tabel 4.6 dapat dilihat bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed 0,790 0.05. Oleh karena itu dapat dikatakan bahwa distribusi data
tersebut terdistribusi secara normal.
3. Hasil Uji Hipotesis