Hasil Uji Asumsi Klasik

2. Hasil Uji Asumsi Klasik

Hasil uji asumsi klasik yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji multikolinieritas, uji heterokedastisitas, uji normalitas. a. Hasil Uji Multikolinieritas Berikut ini adalah hasil uji multikolinieritas Tabel 4.3 Hasil Uji Multikolinieritas Coefficients a Collinearity Statistics Model Tolerance VIF SIKAP .808 1.238 MOTIVASI .950 1.052 PENDAPATAN .770 1.299 PERSEPSI .752 1.329 1 PENDIDIKAN .717 1.395 a. Dependent Variable: Kesadaran Sumber : data diolah Pada tabel 4.3 dapat dilihat bahwa semua variabel independen, yaitu sikap wajib pajak, motivasi wajib pajak, tingkat pendapatan kepala keluarga, persepi wajib pajak tentang pelaksanaan sanksi denda pajak bumi dan bangunan dan pendidikan wajib pajak mempunyai nilai Tolerance berada diatas 0.10 dan nilai VIF 10. Oleh karena itu dapat dikatakan bahwa tidak terdapat gejala Multikolinearitas. b. Hasil Uji Heteroskedastisitas 75 Berikut ini adalah hasil uji heterokedastisitas: Tabel 4.4 Hasil Uji Heteroskedastisitas Sumber : data diolah Dari gambar 4.4 dapat diketahui bahwa model regresi dalam penelitian ini tidak terdapat gangguan heterokedastisitas karena tidak ada pola yang jelas pada titik-titiknya. Titik-titiknya juga menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini berarti bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi semua variabel independen mempengaruhi variabel dependennya, yaitu kesadaran wajib pajak dalam pembayaran pajak bumi dan bangunan. 76 c. Hasil uji Normalitas. Berikut ini adalah hasil uji normalitas: Tabel 4.5 Hasil Uji Normalitas Dari gambar 4.5 dapat dilihat bahwa model regresi, yaitu sikap wajib pajak, motivasi wajib pajak, tingkat pendapatan kepala keluarga, persepsi wajib pajak tentang pelaksanaan sanksi denda pajak bumi dan bangunan dan pendidikan wajib pajak terhadap kesadaran wajib pajak dalam pembayaran pajak bumi dan bangunan, secara keseluruhan telah memenuhi asumsi normalitas, sebab sebaran data terdistribusi normal, yaitu penyebaran titik- titiknya di dekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. 77 Tabel 4.6 Hasil Uji Normalitas Kolmogorov-Simirnov S u m b er: data diolah One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 100 Mean .0000000 Normal Parameters a,,b Std. Deviation 3.67686897 Absolute .065 Positive .040 Most Extreme Differences Negative -.065 Kolmogorov-Smirnov Z .651 Asymp. Sig. 2-tailed .790 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Dari tabel 4.6 dapat dilihat bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed 0,790 0.05. Oleh karena itu dapat dikatakan bahwa distribusi data tersebut terdistribusi secara normal.

3. Hasil Uji Hipotesis