2 Tabel Hasil Belajar 2 JST Ketepatan Waktu dalam Meminta Pertolongan Dokter 1 Tabel Belajar 2 2 Tabel Hasil Belajar 3 Tabel Grafik, Tabel Grafik 2 dan Tabel Grafik 3

Ferdinand Sinuhaji : Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Prediksi Keputusan Medis Pada Penyakit Asma, 2009. USU Repository © 2009 70 No Nama Field Type Keterangan Fungsi 1 Target Text Keputusan Klasifikasi Derajat Beratnya Serangan Asma Primary Key 2 T1 Number Target Biner 1 3 T2 Number Target Biner 2

b.2 Tabel Hasil Belajar 2

Tabel 3.8 Tabel Hasil Belajar 2 dan Keterangan No Nama Field Type Keterangan Fungsi 1 Variabel Text Nama Variabel bobot awal Primary Key 2 Nilai Currency Nilai Bobot Awal

c. JST Ketepatan Waktu dalam Meminta Pertolongan Dokter

c.1 Tabel Belajar 2

Tabel 3.9 Tabel Belajar 3 dan Keterangan No Nama Field Type Keterangan Fungsi 1 X1 Number APE sebelum Pengobatan Awal Primary Key 2 X2 Number APE sesudah Pengobatan Awal 3 X3 Number Gejala 4 Target Text Keputusan Saran untuk menentukan Waktu yang tepat dalam Meminta Pertolongan Dokter 5 T1 Number Target Biner 1 6 T2 Number Target Biner 2 Ferdinand Sinuhaji : Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Prediksi Keputusan Medis Pada Penyakit Asma, 2009. USU Repository © 2009 71 Pada tabel tersebut terlihat terdapat dependensi transitif, yaitu : Target T1 Target T2 Oleh karena itu maka tabel ini perlu didekomposisi menjadi 2 tabel supaya memenuhi bentuk 3 NF. Tabel-tabel hasil pendokomposisian adalah : Tabel 3.10 Tabel Belajar Masukan 3 dan Keterangan No Nama Field Type Keterangan Fungsi 1 X1 Number APE sebelum Pengobatan Awal Primary Key 2 X2 Number APE sesudah Pengobatan Awal 3 X3 Number Gejala 4 Target Text Keputusan Saran untuk menentukan Waktu yang tepat dalam Meminta Pertolongan Dokter Tabel 3.11 Tabel Belajar Keluaran 3 dan Keterangan No Nama Field Type Keterangan Fungsi 1 Target Text Keputusan Saran untuk menentukan Waktu yang tepat dalam Meminta Pertolongan Dokter Primary Key 2 T1 Number Target Biner 1 3 T2 Number Target Biner 2

c.2 Tabel Hasil Belajar 3

Tabel 3.12 Tabel Hasil Belajar Keluaran 3 dan Keterangan No Nama Field Type Keterangan Fungsi 1 Variabel Text Nama Variabel bobot awal Primary Key Ferdinand Sinuhaji : Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Prediksi Keputusan Medis Pada Penyakit Asma, 2009. USU Repository © 2009 72 2 Nilai Currency Nilai Bobot Awal

d. Tabel Grafik, Tabel Grafik 2 dan Tabel Grafik 3

Tabel 3.13 Tabel Grafik, Tabel Grafik 2 dan Tabel Grafik 3 No Nama Field Type Keterangan Fungsi 1 Epoh Number Jumlah Epoh Primary Key 2 MSE1 Currency Nilai MSE1 3 MSE2 Currency Nilai MSE2

3.2.4.2 Relasi antar Tabel

Pada rancangan relasi antar tabel akan dibahas beberapa tabel yang mendukung aplikasi “Jaringan Syaraf Tiruan untuk Prediksi Keputusan Medis pada Penyakit Asma”. Untuk lebih jelas, maka rancangan relasi antar tabel akan dibagi 3 menurut masing-masing subJST yang mengaksesnya.

a. JST Ketepatan Diagnosa menurut Klasifikasi Asma