Ferdinand Sinuhaji : Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Prediksi Keputusan Medis Pada Penyakit Asma, 2009. USU Repository © 2009
66 Wn1
V3n
V01
zn
V0n
z_inn
W02 W01
Gambar 3.8 Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan Ketepatan Waktu dalam Meminta Pertolongan Dokter
3.2.4 Perancangan Basis Data
3.2.4.1 Tabel dan Keterangan
1. Tabel dan Keterangan a. JST Ketepatan Diagnosa menurut Klasifikasi Asma
a.1 Tabel Belajar 1
Tabel 3.1 Tabel Belajar 1 dan Keterangan No Nama Field
Type Keterangan
Fungsi
1 X1
Number Frekuensi Serangan
P r
i m
a r
y K
e y
2 X2
Number Lama Serangan
3 X3
Number Intensitas Serangan
4 X4
Number Diantara Serangan
5 X5
Number Tidur dan Aktivitas
6 X6
Number Pemeriksaan Fisik Diluar Serangan
7 X7
Number Obat Pengendali Antiinflamasi
8 X8
Number Fungsi Paru diluar Serangan
9 Target
Text Keputusan Klasifikasi episodik Asma
~
Z_inn = V0n +
∑
= 3
1 i
V1n X1
1 X7
1
Ferdinand Sinuhaji : Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Prediksi Keputusan Medis Pada Penyakit Asma, 2009. USU Repository © 2009
67 10
T1 Number
Target Biner 1 11
T2 Number
Target Biner 2
Pada tabel tersebut terlihat terdapat dependensi transitif, yaitu : Target
T1 Target
T2
Oleh karena itu maka tabel ini perlu didekomposisi menjadi 2 tabel supaya memenuhi bentuk 3 NF. Tabel-tabel hasil pendokomposisian adalah :
Tabel 3.2 Tabel Belajar Masukan 1 dan Keterangan
No Nama Field Type
Keterangan Fungsi
1 X1
Number Frekuensi Serangan
P r
i m
a r
y K
e y
2 X2
Number Lama Serangan
3 X3
Number Intensitas Serangan
4 X4
Number Diantara Serangan
5 X5
Number Tidur dan Aktivitas
6 X6
Number Pemeriksaan Fisik Diluar Serangan
7 X7
Number Obat Pengendali Antiinflamasi
8 X8
Number Fungsi Paru diluar Serangan
9 Target
Text Keputusan Klasifikasi episodik Asma
Tabel 3.3 Tabel Belajar Keluaran 1 dan Keterangan
Ferdinand Sinuhaji : Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Prediksi Keputusan Medis Pada Penyakit Asma, 2009. USU Repository © 2009
68
No Nama Field Type
Keterangan Fungsi
1 Target
Text Keputusan Klasifikasi episodik Asma
Primary Key
2 T1
Number Target Biner 1
3 T2
Number Target Biner 2
a.2 Tabel Hasil Belajar 1
Tabel 3.4 Tabel Hasil Belajar 1 dan Keterangan
No Nama Field Type
Keterangan Fungsi
1 Variabel
Text Nama Variabel bobot awal
Primary Key 2
Nilai Currency
Nilai Bobot Awal
b. JST Ketepatan Penilaian Beratnya Serangan Asma b.1 Tabel Belajar 2
Tabel 3.5 Tabel Belajar 2 dan Keterangan
No Nama Field Type
Keterangan Fungsi
1 X1
Number Sesak Napas
Primary Key 2
X2 Number
Berbicara 3
X3 Number
Kegelisahan 4
X4 Number
Frekuensi Serangan 5
X5 Number
Otot-otot bantu Napas 6
X6 Number
Bising Mengi 7
X7 Number
Nadi per Menit 8
Target Text
Keputusan Klasifikasi derajat Beratnya Asma
9 T1
Number Target Biner 1
Ferdinand Sinuhaji : Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Prediksi Keputusan Medis Pada Penyakit Asma, 2009. USU Repository © 2009
69 10 T2
Number Target Biner 2
Pada tabel tersebut terlihat terdapat dependensi transitif, yaitu : Target
T1 Target
T2
Oleh karena itu maka tabel ini perlu didekomposisi menjadi 2 tabel supaya memenuhi bentuk 3 NF. Tabel-tabel hasil pendokomposisian adalah :
Tabel 3.6 Tabel Belajar Masukan 2 dan Keterangan
No Nama Field Type
Keterangan Fungsi
1 X1
Number Sesak Napas
Primary Key 2
X2 Number
Berbicara 3
X3 Number
Kegelisahan 4
X4 Number
Frekuensi Serangan 5
X5 Number
Otot-otot bantu Napas 6
X6 Number
Bising Mengi 7
X7 Number
Nadi per Menit 8
Target Text
Keputusan Klasifikasi derajat Beratnya Asma
Tabel 3.7 Tabel Belajar Keluaran 2 dan Keterangan
Ferdinand Sinuhaji : Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Prediksi Keputusan Medis Pada Penyakit Asma, 2009. USU Repository © 2009
70
No Nama Field Type
Keterangan Fungsi
1 Target
Text Keputusan Klasifikasi Derajat
Beratnya Serangan Asma Primary Key
2 T1
Number Target Biner 1
3 T2
Number Target Biner 2
b.2 Tabel Hasil Belajar 2
