Ferdinand Sinuhaji : Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Prediksi Keputusan Medis Pada Penyakit Asma, 2009. USU Repository © 2009
123 Pada percobaan ini akan digunakan learning rate = 0,1, jumlah epoch
maximal = 10.000 dan target error = 0,1.
Tabel 4.16 berikut menyajikan hasil dari percobaan ini.
Tabel 4.16 Data Percobaan untuk prediksi keputusan dengan tingkat ketepatan 100
No Data
Pembelajaran Epoch
MSE1 MSE2
Prediksi BENAR
Prediksi SALAH
kebenaran
1. 1 8-1-2
7 0,0977
0,0889 4,7,10,13
2,3,5,6,8, 9,11,12,
14,15 28, 57
2. 1,2 8-2-2
110 0,0024
0,0984 4,5,7,8,
11,14 3,6,9,10,
12,13,15 46, 15
3. 1,2,3 8-3-2
707 0,0114
0,0999 4,5,6,7,8,
9,10,11, 12,14,15
13 91, 67
4. 1,2,3,13
8-4-2 1114
0,0159 0,0995
4,5,6,7,8, 9,10,11,
12,14,15 -
100
b. Apakah penurunan learning rate berpengaruh terhadap tingkat ketepatan
prediksi ?
Dengan data pola, yaitu data 1,2,3 sebagai data pembelajaran akan
diprediksi data bias data ke-4 sampai data ke-15.
Pada percobaan ini digunakan Jumlah Epoch Maximal = 10000 dan Target Error = 0,1. Percobaan akan dilakukan berulang-ulang dengan merubah learning
rate dengan kisaraan dari 0,1 sampai 0,9 dimana learning rate akan diturunkan dengan jarak 0,1.
Tabel 4.17 Data Percobaan untuk mengetahui efek dari penurunan learning rate terhadap tingkat ketepatan prediksi
Ferdinand Sinuhaji : Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Prediksi Keputusan Medis Pada Penyakit Asma, 2009. USU Repository © 2009
124
No
Learning Rate
Epoch MSE1
MSE2 Prediksi
BENAR Prediksi
SALAH
kebenaran
1. 0,9
74 0,0045
0,818 4,5,7,8,
10,11,14 6,9,12,
13,15 58, 33
2. 0,8
84 0,0043
0,0994 5,8,11
4,6,7,9, 10,12,13
14,15 25
3. 0,7
86 0,0041
0,096 4,5,7,8,10,
11,13,14 6,9,12,
15 66, 67
4. 0,6
130 0,0041
0,0956 4,5,7,8,10,
11,14 6,9,12,
13,15 58, 33
5. 0,5
102 0,0077
0,0965 4,5,7,8,10,
11,14 6,9,12,
13,15 58, 33
6. 0,4
244 0,0126
0,0982 4,5,6,7,8,
10,11,13, 14
9,12,15 75
7. 0,3
281 0,0132
0,0973 4,5,6,7,8,
10,11,13, 14,15
9,12 83, 33
8. 0,2
330 0,0213
0,099 4,5,7,8,10,
11,14 6,9,12,
13,15 58, 33
9. 0,1
495 0,0153
0,0991 4,5,7,8,10,
11,13,14 6,9,12,
15 66, 67
c. Apakah penurunan target error berpengaruh terhadap tingkat ketepatan prediksi ?
Ferdinand Sinuhaji : Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Prediksi Keputusan Medis Pada Penyakit Asma, 2009. USU Repository © 2009
125 3 buah data pola data ke 1,2,3 akan dicoba untuk memprediksi 12 data
bias data ke-12 sampai data ke-15 yang didapat dari tenaga ahli. Percobaan akan dilakukan berulang-ulang dengan merubah target error. Dengan kisaran 0,1
sampai 0,01, dimana target error akan diturunkan dengan jarak 0,01.
Percobaan ini menggunakan Jumlah Epoch Maxsimal = 10000 dan learning rate = 0,1.
Tabel 4.18 Data Percobaan untuk mengetahui efek dari penurunan target error terhadap tingkat ketepatan prediksi
No
Target Error
Epoch MSE1
MSE2 Prediksi
BENAR Prediksi
SALAH
kebenaran
1. 0,1
669 0,0219
0,0998 4,5,6,7,8,9,
10,12,14, 15
11,13 83,33
2. 0,09
616 0,0126
0,0893 4,5,6,7,8,9,
10,11,12, 14,15
13 91,67
3. 0,08
506 0,0121
0,0795 4,5,6,7,8,9,
10,11,12, 14,15
13 91,67
4. 0,07
771 0,0092
0,0696 4,5,6,7,8,9,
10,11,14, 15
12,13 83,33
5. 0,06
519 0,0072
0,0597 4,5,6,7,8,9,
10,11,14, 15
12,13 83,33
6. 0,05
890 0,0071
0,0495 4,5,6,7,8,9,
7,13 83,33
Ferdinand Sinuhaji : Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Prediksi Keputusan Medis Pada Penyakit Asma, 2009. USU Repository © 2009
126 10,11,12,
14,15 7.
0,04 752
0,0074 0,0389
4,5,6,7,8,9, 10,11,12,
14,15 13
91,67
8. 0,03
1413 0,0018
0,0297 4,5,6,7,8,
9,10,11,14, 15
12,13 83,33
9. 0,02
1316 0,0025
0,0198 4,5,6,7,8,
9,10,11, 14,15
12,13 83,33
10. 0,01
1555 0,0013
0,0099 4,5,6,7,8,
9,10,11, 12,14,15
13 91,67
d. Apakah penambahan jumlah data pembelajaran berpegaruh terhadap tingkat ketepatan prediksi ?
