mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Dari hasil analisis data diperoleh hasil yang ditunjukkan pada Tabel 4.13 sebagai berikut:
Tabel 4.13 Hasil Koefisien Determinasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate 1
.391
a
.153 .131
8.64439 a. Predictors: Constant, CSP
b. Dependent Variable: ROE
Berdasarkan Tabel 4.13 dapat diketahui bahwa nilai adjusted R
2
adalah 0,131 Hal ini menunjukkan bahwa sebesar 13,1 Return on Equity Perusahaan
yang terdaftar di National Center forSustainability Reporting. dipengaruhi oleh variabel independen yang digunakan yaitu Corporate Social Performance
Sedangkan sisanya sebesar 86,9 dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
4.2.2.3 Uji Asumsi Klasik pada Regresi yang Ketiga 1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal atau
tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. Metode yang dapat dipakai untuk normalitas adalah
Kolmogorov Smirnov. Uji Kolmogorov Smirnov dapat dilihat dalam Tabel 4.14 sebagai berikut:
Tabel 4.14 Hasil Uji Kolmogorov Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
ZscoreCSP ZscoreSIZE SELISIH ROA
N 40
40 40
40 Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
.0000000 1.4467 11.7590
Std. Deviation
1.00000000 1.00000000 .90075 7.82768
Most Extreme Differences
Absolute .165
.161 .082
.184 Positive
.127 .156
.082 .184
Negative -.165
-.161 -.057
-.111 Kolmogorov-Smirnov Z
1.046 1.019
.518 1.165
Asymp. Sig. 2-tailed .224
.250 .951
.132 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. Sumber: Hasil Penelitian, 2015 data diolah
Berdasarkan Tabel 4.14 dapat diketahui bahwa nilai K-S untuk CSP adalah 1,046 dengan signifikansi 0,224, Size memiliki K-S sebesar 1,019 dengan
signifikansi 0,250, Selisih Variabel Moderating memiliki K-S sebesar 0,518 dengan signifikansi 0,951, ROA memiliki K-S sebesar 1,165 dengan signifikansi
0,132. Hal ini berarti bahwa CSP, Size, Selisih, dan ROA berdistribusi secara normal karena memiliki nilai signifikansi diatas 0,05.
Metode lain untuk mengetahui normalitas adalah dengan menggunakan metode analisis grafik, baik dengan melihat grafik secara histrogram ataupun
dengan melihat secara Normal Probability Plot. Normalitas dapat dideteksi dengan melihat penyebaran data titik pada sumbu diagonal dari grafik atau
dengan melihat histogram dari residualnya.
Berdasarkan tampilan grafik histogram dapat dilihat pada Gambar 4.7, Uji normalitas dengan melihat grafik secara histogram dapat disimpulkan bahwa
variabel residual berdistribusi normal karena data mengikuti arah garis grafik histogramnya.
Gambar 4.7 Grafik Histogram
Sedangkan berdasarkan grafik normal plot dapat dilihat pada Gambar 4.8, dapat dilihat bahwa titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal. Hal ini
mengindikasikan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas.
Gambar 4.8 Normal Plot
2. Uji Multikolinearitas
