Uji F-statistik Uji Keseluruhan Koefisien Determinasi R-Square R Uji Penyimpangan Asumsi Klasik

Wenny Subandi : Analisis Dampak Pemadaman Listrik Terhadap Pendapatan Pengusaha Warung Internet WARNET Di Kota Medan, 2009. USU Repository © 2009 -2.405769 1.684 2.405769 Gambar 4.5 Kurva Normalitas Uji t Variabel Biaya Operasional

4.5.2 Uji F-statistik Uji Keseluruhan

Uji F-Statistik berguna untuk pengujian signifikansi pengaruh variabel independen secara bersama-sama terhadap nilai variabel dependen. Uji ini melihat seberapa besar pengaruh variabel X 1 Waktu Pemadaman Listrik, X 2 Jumlah Pelanggan Warnet, X 3 Biaya Penggunaan Warnet, X 4 Biaya Operasional secara bersama-sama terhadap Y Pendapatan Pengusaha. a. Hipotesa : H : 1 = 2 = 0 H 1 : 1 ≠ 2 ≠ 0 b. f1 = k-1 = 4-1 = 3 f2 = n-k = 50-4 = 46 c. = 10 d. F-tabel = 4.24 e. Kriteria Pengambilan Keputusan : a H a diterima, apabila F-hitung F-tabel = 10 b H diterima, apabila F-hitung F-tabel = 10 f. F-hitung = 11.3 hasil olahan data g. Keputusan : F-hitung F-tabel, artinya H a diterima. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa secara bersama-sama Tingkat Waktu Pemadaman Listrik, Jumlah Pelanggan Warnet, Wenny Subandi : Analisis Dampak Pemadaman Listrik Terhadap Pendapatan Pengusaha Warung Internet WARNET Di Kota Medan, 2009. USU Repository © 2009 Biaya Penggunaan Warnet dan Biaya Operasional berpengaruh nyata signifikan terhadap Pendapatan Pengusaha pada tingkat kepercayaan 90 = 10 4.24 11.31377 Gambar 4.6 Kurva Uji F-Statistik

4.5.3 Koefisien Determinasi R-Square R

2 = 0.501413 Dari hasil regresi yang telah diolah tersebut maka diperoleh nilai koefisien sebesar 0.50. Hal ini menggambarkan bahwa variabel bebas yang secara bersamaan memberikan pengaruhnya terhadap variabel terikat sebesar 50 sedangkan sisanya 50 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam estimasi model atau disebabkan oleh disturbance error.

4.5.4 Uji Penyimpangan Asumsi Klasik

1. Multikolinearity

Merupakan suatu alat untuk mengetahui suatu kondisi apakah terdapat korelasi variabel independen diantara satu sama lainnya. Pada hasil regresi diatas, untuk dapat H a diterima Wenny Subandi : Analisis Dampak Pemadaman Listrik Terhadap Pendapatan Pengusaha Warung Internet WARNET Di Kota Medan, 2009. USU Repository © 2009 mendeteksi kecenderungan ada tidaknya multikolinearitas dapat diperoleh melalui ketentuan sebagai berikut: • R 2 tinggi Kenyataan : Pada hasil regresi nilai R 2 tidak terlalu tinggi • Standart errornya tidak terhingga Kenyataan : Pada hasil regresi bahwa standart error masing-masing variabel tidak besar. • Terjadi perubahan tanda atau tidak sesuai dengan teori Kenyataan : Pada hasil regresi bahwa tanda pada model estimasi tidak mengalami perubahan atau sesuai dengan model estimasi. • Tidak ada satupun t- statistik yang signifikan pada = 5, = 10, = 1 Kenyataan : Pada hasil regresi bahwa jumlah variabel independen yang signifikan H a diterima lebih banyak daripada variabel yang tidak signifikan H diterima, yaitu hanya variabel independen Jumlah Pelanggan Warnet yang tidak signifikan Uji Multikolinearitas R 2 = 0.501413 X 1 = f X 2 , X 3, X 4 R 2 = - 0.0175751 X 2 = f X 1 , X 3, X 4 R 2 = 0.6522522 X 3 = f X 1 , X 2, X 4 R 2 = 0.3269470 X 4 = f X 1 , X 2 , X 3 R 2 = 0.4677596

4.5.5 Uji Durbin Watson D-W Test