No Emiten
Kode Kriteria
Sampel 1
2 3
23 PT. Pyridam Farma, Tbk. PYFA
- 24 PT. Taisho Pharmaceutical Indonesia, Tbk.
SQBB
- 25 PT. Tempo Scan Pasific, Tbk.
TSPC
- 26 PT. Indofarma, Tbk.
INAF
19 27 PT. Martina Berto, Tbk.
MBTO
20 28 PT. Mustika Ratu, Tbk.
MRAT
21 29 PT. Mandom Indonesia, Tbk.
TCID
22 30 PT. Unilever Indonesia, Tbk.
UNVR
23 31 PT. Kedawung Setia Industrial, Tbk.
KDSI
24 32 PT. Kedaung Indah Can, Tbk.
KICI
25 33 PT. Langgeng Makmur Industri, Tbk.
LMPI
26
Kriteria yang digunakan dalam pengambilan sampel dengan teknik purposive sampling adalah sebagai berikut:
a. Perusahaan manufaktur barang konsumsi yang terdaftar dan tidak keluar delisting di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2012.
b. Memiliki laporan keuangan publikasi tahun 2012 yang lengkap dan telah diaudit.
c. Memiliki data perusahaan yang lengkap, dapat dianalisis, dan sesuai dengan variabel penelitian ini baik variabel independen maupun dependen.
3.6 Jenis Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu berupa laporan keuangan perusahaan yang diperoleh dari website Bursa Efek Indonesia.
Universitas Sumatera Utara
3.7 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Studi pustaka, yaitu metode pengumpulan data yang dilakukan dengan mengolah literatur, artikel, jurnal, hasil penelitian terdahulu, maupun media
tertulis lainnya yang berkaitan dengan topik pembahasan dari penelitian ini. 2. Studi dokumentasi, yaitu metode pengumpulan data yang dilakukan dengan
mengumpulkan seluruh data sekunder dan seluruh informasi yang digunakan untuk menyelesaikan masalah yang ada dalam dokumen. Adapun data
sekunder yang dibutuhkan dalam penelitian ini meliputi data deskripsi komite audit, yang terdiri dari independensi, pertemuan rapat, kompetensi, dan
keanggotaan komite audit. Data sekunder diperoleh dari laporan keuangan tahunan perusahaan manufaktur barang konsumsi yang diunduh melalui
website perusahaan dan Bursa Efek Indonesia BEI di www.idx.co.id.
3.8 Teknis Analisis
Penelitian ini adalah penelitian empiris yaitu menggunakan fakta dan data yang objektif dan nyata kemudian diuji secara sistematis. Teknik analisis data
yang digunakan adalah sebagai berikut.
3.8.1 Metode Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif merupakan teknik deskriptif yang memberikan informasi mengenai data yang dimiliki dan tidak bermaksud menguji hipotesis. Analisis ini
Universitas Sumatera Utara
hanya digunakan untuk menyajikan dan menganalisis data disertai dengan perhitungan agar dapat memperjelas keadaan atau karakteristik data yang
bersangkutan. Pengukuran yang digunakan analisis deskriptif ini meliputi jumlah sampel, nilai minimum, nilai maksimum, nilai rata-rata mean, dan standar
deviasi Ghozali, 2005. Nilai Minimum digunakan untuk mengetahui jumlah terkecil data yang
bersangkutan bervariasi dari rata-rata. Maksimum digunakan untuk mengetahui jumlah terbesar data yang bersangkutan. Mean digunakan untuk mengetahui rata-
rata data yang bersangkutan. Standar deviasi digunakan untuk mengetahui seberapa besar data yang bersangkutan bervariasi dari rata-rata.
3.8.2 Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik dilakukan dalam penelitian ini untuk menguji apakah data memenuhi asumsi klasik. Hal ini untuk menghindari terjadinya estimasi yang bias
mengingat tidak pada semua data dapat diterapkan regresi. Pengujian yang dilakukan adalah uji normalitas, uji multikolinieritas, dan uji heteroskedastisitas.
3.8.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel penganggu atau residual memiliki distribusi normal. Model regresi yang baik
memiliki distribusi data yang normal atau mendekati normal Ghozali, 2005. Pengujian normalitas ini dapat dilakukan melalui:
Universitas Sumatera Utara
1. Analisis Grafik Salah satu cara termudah untuk melihat normal residual adalah dengan
melihat grafik histogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati normal. Namun demikian, dengan hanya melihat
histogram dapat membingungkan, khususnya untuk jumlah sampel yang kecil. Metode lain yang dapat digunakan adalah dengan melihat normal
probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Dasar pengambilan keputusan dari analisis normal probability plot
adalah sebagai berikut: a. Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis
diagonal, maka menunjukkan pola distribusi normal. Model regresi memenuhi asumsi normalitas.
b. Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah garis diagonal serta tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka
model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. 2. Analisis Statistik
Untuk mendeteksi normalitas data, dapat pula dilakukan melalui analisis statistik Kolmogorov-Smirnov Test K-S, dimana uji normalitas dapat dilaku-
kan dengan melihat nilai asymp.sig 2-tailed diatas α = 0.05.
3.8.2.2 Uji Multikolinearitas
Menurut Ghozali 2006 uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Pada
Universitas Sumatera Utara
model regresi yang baik seharusnya antar variabel independen tidak terjadi korelasi. Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas dalam model regresi
dapat dilihat dari Tolerance Value atau Variance Inflation Factor VIF. Kedua ukuran ini menunjukkan variabel independen manakah yang dijelaskan oleh
variabel independen lainnya. Tolerance mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya.
Jadi, nilai Tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF yang tinggi. Nilai cut-off yang umum adalah:
1. Jika nilai Tolerance 10 persen dan nilai VIF 10, maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinearitas antar variabel independen dalam model
regresi. 2. Jika nilai Tolerance 10 persen dan nilai VIF 10, maka dapat disimpulkan
bahwa ada multikolinearitas antar variabel independen dalam model regresi.
3.8.2.3 Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain.
Jika varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model
regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau yang tidak terjadi heteroskedastisitas. Dalam penelitian ini heterokedastisitas diuji dengan
menggunakan uji Glejser. Untuk mengetahui tidak adanya heteroskedastisitas ditunjukkan dengan tidak ada satupun variabel independen yang signifikan secara
Universitas Sumatera Utara
statistik mempengaruhi variabel dependen nilai Absolut Residual AbsRes. Hal ini terlihat dari probabilitas signifikansinya di atas tingkat kepercayaan 5 persen.
3.8.3 Uji Hipotesis
3.8.3.1 Analisis regresi linier berganda
Uji hipotesis dilakukan dengan analisis regresi linier berganda. Regresi adalah alat analisis yang digunakan untuk mengukur seberapa jauh pengaruh
variabel independen terhadap variabel dependen. Model regresi dirumuskan dengan persamaan berikut:
Y = +
1
X
1
+
2
X
2
+
3
X
3
+
4
X
4
+
……………………………… 1 Keterangan:
Y = Audit report lag X
1
= Independensi Komite Audit audit committee independence X
2
= Rapat Komite Audit audit committee meeting X
3
= Kompetensi Komite Audit audit committee expertise X
4
= Keanggotaan Komite Audit audit committee size = Konstanta
= Koefisien regresi = Kesalahan residual error
3.8.3.2 Uji Signifikasi Parsial Uji-t
Uji t digunakan untuk menguji apakah variabel independen secara parsial mempunyai pengaruh terhadap variabel dependen. Hipotesis akan diuji dengan
Universitas Sumatera Utara
menggunakan tingkat signifikansi sebesar 5 persen atau 0.05. Kriteria
penerimaan atau penolakan hipotesis akan didasarkan pada nilai probabilitas signifikansi. Jika nilai probabilitas signifikansi
, maka hipotesis diterima. Jika nilai probabilitas signifikansi
, maka hipotesis ditolak.
3.8.3.3 Uji Signifikasi Simultan Uji- F
Uji F digunakan untuk menguji apakah model regresi dapat digunakan untuk memprediksi variabel dependen. Hipotesis akan diuji dengan menggunakan
tingkat signifikansi sebesar 5 persen atau 0.05. Kriteria penerimaan atau
penolakan hipotesis akan didasarkan pada nilai probabilitas signifikansi. Jika nilai probabilitas signifikansi 0.05, maka hipotesis diterima. Hal ini berarti model
regresi dapat digunakan untuk memprediksi variabel independen. Jika nilai probabilitas signifikansi 0.05, maka hipotesis ditolak. Hal ini berarti model
regresi tidak dapat digunakan untuk memprediksi variabel dependen.
Universitas Sumatera Utara
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Data Penelitian
Penelitian ini menggunakan data-data perusahaan yang diambil dari website Bursa Efek Indonesia www.idx.co.id yaitu memakai sebanyak 26 sampel
perusahaan. Penelitian dilakukan untuk satu tahun pengamatan yaitu tahun 2012 dan diolah dengan menggunakan program SPSS 19. Adapun nama-nama perusa-
haan yang menjadi sampel adalah sebagai berikut:
Tabel 4.1 Sampel Penelitian No
Nama perusahaan Kode
1 PT. Akasha Wira Internasional, Tbk.
ADES 2
PT. Delta Djakarta, Tbk. DLTA
3
PT. Indofood CBP Sukses Makmur, Tbk.
ICBP 4
PT. Indofood Sukses Makmur, Tbk. INDF
5 PT. Multi Bintang Indonesia, Tbk.
MLBI 6
PT. Mayora Indah, Tbk. MYOR
7 PT. Prashida Aneka Niaga, Tbk.
PSDN 8
PT. Nippon Indosari Corporindo, Tbk. ROTI
9 PT. Sekar Laut, Tbk.
SKLT 10
PT. Siantar Top, Tbk. STTP
11 PT. Ultrajaya Milk Industry and Trading Company, Tbk.
ULTJ 12
PT. Sekar Bumi, Tbk. SKBM
13 PT. Gudang Garam, Tbk.
GGRM
Universitas Sumatera Utara
No Nama perusahaan
Kode
14 PT. Hanjaya Mandala Sampoerna, Tbk.
HMSP 15
PT. Bentoel International Investama, Tbk. RMBA
16 PT. Kimia Farma, Tbk.
KAEF 17
PT. Kalbe Farma, Tbk. KLBF
18 PT. Merck, Tbk.
MERK 19
PT. Indofarma, Tbk. INAF
20 PT. Martina Berto, Tbk.
MBTO 21
PT. Mustika Ratu, Tbk. MRAT
22 PT. Mandom Indonesia, Tbk.
TCID 23
PT. Unilever Indonesia, Tbk. UNVR
24 PT. Kedawung Setia Industrial, Tbk.
KDSI 25
PT. Kedaung Indah Can, Tbk. KICI
26 PT. Langgeng Makmur Industri, Tbk.
LMPI
4.2 Hasil Penelitian
