satu satuan, maka volume kredit akan bertambah 0,183 atau 18,3 dengan asumsi variabel lain dianggap tetap.
5. β
4
= -0.095 Koefisien regresi b4 ini menunjukkan bahwa setiap variabel LN_NPL meningkat
satu satuan, maka volume kredit akan menurun sebesar 0,095 atau 9,5 dengan asumsi variabel lainnya dianggap tetap atau sama dengan nol.
Angka koefisien korelasi R sebesar 0.960 menunjukkan bahwa korelasi atau hubungan antara variabel volume kredit dengan variabel independennya sangat
kuat, definisi korelasi kuat ini didasarkan pada nilai R berada di atas 0.5 dan mendekati 1.0
Angka koefisien determinasi Adjusted R Square adalah 0.937 ,hal ini berarti 93,7 variasi dari volume kredit bisa dijelaskan oleh variasi keempat variabel
independen, sedangkan sisanya sebesar 6,3 dijelaskan oleh variasi atau faktor lain.
Hasil uji ANOVA atau F Test didapat F hitung sebesar 338.081 dengan signifikansi 0.000 dan F tabel yang diperoleh melalui perhitungan Microsoft excel
FINV 0,05;4;57 adalah 2,534. Dari hasil uji statistik dapat disimpulkan Fhitung Ftabel dan signifikansi jauh lebih kecil dari 0.05 , maka model regresi dalam
penelitian ini dapat dipakai untuk memprediksi volume kredit. Selain itu, bisa disimpulkan bahwa variabel independen LN_DPK, LN_CAR, LN_ROA dan
LN_NPL secara bersama-sama berpengaruh terhadap volume kredit.
b. Uji Hipotesis
Hipotesis dalam penelitian ini adalah:
Universitas Sumatera Utara
Ha : Faktor internal bank dana pihak ketiga, capital adequacy ratio, return on asset
dan non performing loan baik secara parsial maupun simultan berpengaruh terhadap volume kredit pada bank yang go public di Indonesia.
Ho : Faktor internal bank dana pihak ketiga, capital adequacy ratio, return on asset
dan non performing loan baik secara parsial maupun simultan tidak berpengaruh terhadap volume kredit pada bank yang go public di Indonesia.
Untuk mengetahui apakah variabel independen dalam model regresi mempunyai pengaruh yang nyata atau signifikan terhadap variabel dependen,
dilakukan pengujian dengan menggunakan uji t T test. Menurut Ghozali 2005:84 “uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu
variabel penjelas atau independen secara individual menerangkan variabel independen”.
Adapun kriteria pengujiannya yaitu: Ho diterima jika t hitung t tabel dan signifikansi 0,05
Ha diterima jika t hitung t tabel dan signifikansi 0,05 Hasil t tabel yang diperoleh melalui perhitungan di Microsoft excel TINV
adalah 1,999 .Pada tabel 4.10 dapat dilihat bahwa variabel LN_DPK X1 dan LN_ROA X3 memiliki nilai t hitung t tabel 28,8851,999 dan 2,5831,999
dengan signifikansi 0,000 dan 0,012 yang lebih kecil dari 0,05 artinya variabel DPK dan ROA berpengaruh signifikan secara parsial terhadap volume kredit.
Sedangkan variabel LN_CAR X2 dan LN_NPL X4 memiliki nilai thitung ttabel 0,7271,999 dan 1,7061,999 dengan signifikansi 0,470 dan 0,093 yang
Universitas Sumatera Utara
lebih besar dari 0,05 artinya variabel CAR dan NPL tidak berpengaruh signifikan secara parsial terhadap volume kredit.
Tabel 4.8 Hasil uji t
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1
Constant 2,453
1,074 2,284
,026 LN_DPK
,912 ,032
,929 28,885
,000 ,686
1,458 LN_CAR
,119 ,164
,024 ,727
,470 ,632
1,581 LN_ROA
,183 ,071
,113 2,583
,012 ,372
2,685 LN_NPL
-,095 ,056
-,056 -1,706
,093 ,647
1,546
Sumber : Hasil pengolahan SPSS 2008 Selanjutnya untuk mengetahui apakah semua variabel independen dalam
model regresi ini mempunyai pengaruh signifikan secara simultan atau tidak terhadap volume kredit dilakukan uji F F test. Menurut Ghozali 2005:84, “uji
statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model regresi mempunyai pengaruh secara bersama-sama
terhadap variabel dependen”. Kriteria pengujiannya yaitu:
Ho diterima jika Fhitung Ftabel dan signifikansi 0,05 Ha diterima jika Fhitung Ftabel dan signifikansi 0,05
Hasil F tabel yang diperoleh melalui perhitungan di Microsoft excel FINV adalah 2,534 .Dari tabel 4.10 dapat dilihat bahwa Fhitung Ftabel
338,0812,534 dan signifikansi 0,05 maka Ha diterima dan Ho ditolak . Hal ini berarti variabel DPK, CAR, ROA dan NPL secara simultan mempengaruhi
volume kredit.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.9 Hasil uji F
ANOVA
b
144,781 4
36,195 338,081
,000
a
6,102 57
,107 150,883
61 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, LN_NPL, LN_DPK, LN_CAR, LN_ROA a.
Dependent Variable: LN_KREDIT b.
Sumber : Hasil pengolahan SPSS 2008
B. Pembahasan Hasil Penelitian
