Pembentukan Sub Pengolahan Data

= 1193,554menit

3. Jumlah Mobil Angkut Minimum

Jumlah mobil angkut yang dibutuhkan dapat dirumuskan: Jumlah mobil angkut minimum = Availabilitas mobil angkut adalah jumlah ketersediaan waktu mobil angkut untuk dioperasikan. Avaibilitas mobil angkut setiap hari adalah sebesar 420 menit. Maka perhitungan jumlah mobil angkut minimum menjadi : Jumlah mobil angkut minimum = 1193,554420 menit = 2,841 ≈ 3 armada.

5.2.4 Pembentukan Sub

rute Penyusunan rute didasarkan oleh data masukan, yaitu: a. Jumlah pengiriman ke setiap retailer Jumlah pengiriman ke setiap retailer dapat dilihat pada Tabel 5.4.yang terdapat pada pengolahan data. b. Jumlah dan kapasitas alat angkut kendaraan Kendaraan yang digunakan untuk melakukan proses pengiriman berjumlah total 5 unit. Kapasitas muatan alat angkut adalah 600. c. Waktu tersedia untuk distribusi PT. Siantar Top, Tbk. Waktu yang tersedia untuk proses pendistribusian dalam satu hari adalah: Waktu total kerja – waktu istirahat Untuk hari Senin sampai Kamis: Universitas Sumatera Utara Waktu distribusi = 480-60 = 420 Untuk hari Jumat Waktu distribusi = 480-90 = 390 Untuk hari Sabtu Waktu distribusi = 360-60 = 300 e. Jarak antar lokasi adalah hasil perhitungan menggunakan googlemaps. Jarak antar lokasi terdapat pada Tabel 5.4. Dalam pembentukan sub rute digunakan metode saving matrix. Metode saving matrix adalah metode untuk meminimumkan jarak dan ongkos dengan mempertimbangkan kendala-kendala yang ada. Berikut ini langkah-langkah pembentukan sub rute distribusi dengan menggunakan metode saving matrix, yaitu: 4. Identifikasi Matriks Jarak Pada langkah pertama ini diperlukan jarak antara PT. Siantar Top, Tbk dengan setiap retailer dan jarak antar retailer. Jarak nyata yang akan digunakan untuk pembentukan sub rute dapat dilihat pada Tabel 5.4. 5. Mengidentifikasi Matriks Penghematan Saving Matrix Pada langkah ini, diasumsikan bahwa setiap retailer akan dikunjungi oleh satu armada secara eksklusif yang akan menyebabkan adanya 20 rute yang berbeda dengan masing-masing satu tujuan. Saving matrix mempresentasikan penghematan yang bisa direalisasikan dengan menggabungkan dua atau lebih retailer dalam satu rute. Untuk perhitungan penghematan jarak dapat mengunakan persamaan: Universitas Sumatera Utara Sx,y = J Cbg, x + JCbg,y – Jx,y Dimana: Sx,y = Penghematan Jarak J Cbg,x = Jarak Pusat ke Retailer x J Cbg,y = Jarak Pusat ke Retailer y J x,y = Jarak Retailer x ke Retailer y Berikut ini contoh perhitungan penghematan jarak untuk retailer Tk. Sinar Bahagia R1 dan Tk. Sinar Harapan R2 dengan menggunakan formula diatas: SR1,R2 = JPusat,R1 + JPusat,R2 – JR1,R2 = 27800 + 27800 – 0 = 55600 meter Dengan cara yang sama perhitungan penghematan jarak lainnya untuk setiap retailer dapat dilihat pada Tabel 5.9. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.9. Matrix Penghematan Jarak Antar Retailer Sumber : Pengolahan Data R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9 R10 R11 R12 R13 R14 R15 R16 R17 R18 R19 R20 R1 55600 55600 55600 55600 55600 55600 4000 16700 15600 47300 26600 34800 34800 33600 29200 30300 35000 35000 40300 R2 55600 55600 55600 55600 55600 4000 16700 15600 47300 26600 34800 34800 33600 29200 30300 35000 35000 40300 R3 55600 55600 55600 55600 4000 16700 15600 47300 26600 34800 34800 33600 29200 30300 35000 35000 40300 R4 55600 55600 55600 4000 16700 15600 47300 26600 34800 34800 33600 29200 30300 35000 35000 40300 R5 55600 55600 4000 16700 15600 47300 26600 34800 34800 33600 29200 30300 35000 35000 40300 R6 55600 4000 16700 15600 47300 26600 34800 34800 33600 29200 30300 35000 35000 40300 R7 4000 16700 15600 47300 26600 34800 34800 33600 29200 30300 35000 35000 40300 R8 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 R9 15000 12400 12100 11500 11500 16500 12000 18400 18700 18700 14400 R10 12400 12100 15600 15600 19500 16800 17800 20800 20800 18700 R11 26900 32200 32200 33400 25300 26600 31700 31700 34900 R12 27700 27700 34400 27000 27900 28100 28100 27900 R13 35000 33500 28900 30000 30000 30000 28600 R14 33500 28900 30000 30000 30000 28600 R15 32500 33500 33700 33700 33400 R16 30800 29500 29500 29200 R17 31900 31900 32000 R18 36200 35400 R19 35400 R20 Universitas Sumatera Utara 6. Mengalokasikan Retailer ke Rute Dengan menggunakan tabel penghematan jarak diatas, dapat dilakukan alokasi retailer ke dalam rute. Pada tahap awal, setiap retailer dialokasikan ke rute yang berbeda.Dari 20rute yang terbentuk dapat dilakukan pengabungan sampai pada batas kapasitas armada yang digunakan. Penggabungan akan dilakukan dari nilai penghematan yang paling besar matriks penghematan. Dari 20 rute yang terbentuk dapat dilakukan pengabungan sampai pada batas kapasitas armada yang digunakan. Penggabungan akan dilakukan dari nilai penghematan yang paling besar. Penghematan terbesar pertama yaitu 55600 meter yang merupakan penghematan jarak dari penggabungan R1 dengan R2. Jumlah beban adalah 241+175 karton= 416 karton ≤ 600 karton sehingga dapat digabungkan dengan rute berikutnya yaitu R3 yang merupakan penghematan jarak terbesar dari rute R2 yaitu 55600 meter dengan jumlah karton 181. Maka total pengangkutan rute yang terbentuk dari iterasi pertama adalah 241+175+181=597 karton. Rute yang terbentuk berdasarkan iterasi 1 adalah R1 → R2 → R3. Iterasi 1 dapat dilihat pada Tabel 5.10. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.10. Tabel Penghematan Jarak Iterasi 1 Sumber : Pengolahan Data R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9 R10 R11 R12 R13 R14 R15 R16 R17 R18 R19 R20 R1 55600 55600 55600 55600 55600 55600 4000 16700 15600 47300 26600 34800 34800 33600 29200 30300 35000 35000 40300 R2 55600 55600 55600 55600 55600 4000 16700 15600 47300 26600 34800 34800 33600 29200 30300 35000 35000 40300 R3 55600 55600 55600 55600 4000 16700 15600 47300 26600 34800 34800 33600 29200 30300 35000 35000 40300 R4 55600 55600 55600 4000 16700 15600 47300 26600 34800 34800 33600 29200 30300 35000 35000 40300 R5 55600 55600 4000 16700 15600 47300 26600 34800 34800 33600 29200 30300 35000 35000 40300 R6 55600 4000 16700 15600 47300 26600 34800 34800 33600 29200 30300 35000 35000 40300 R7 4000 16700 15600 47300 26600 34800 34800 33600 29200 30300 35000 35000 40300 R8 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 R9 15000 12400 12100 11500 11500 16500 12000 18400 18700 18700 14400 R10 12400 12100 15600 15600 19500 16800 17800 20800 20800 18700 R11 26900 32200 32200 33400 25300 26600 31700 31700 34900 R12 27700 27700 34400 27000 27900 28100 28100 27900 R13 35000 33500 28900 30000 30000 30000 28600 R14 33500 28900 30000 30000 30000 28600 R15 32500 33500 33700 33700 33400 R16 30800 29500 29500 29200 R17 31900 31900 32000 R18 36200 35400 R19 35400 R20 Universitas Sumatera Utara Penghematan kedua yaitu yaitu 55600 meter yang merupakan penghematan jarak dari penggabungan R4 dengan R5. Jumlah beban adalah 183+174 karton = 357 karton ≤ 600 karton sehingga dapat digabungkan dengan rute berikutnya yaitu R6 yang merupakan penghematan jarak terbesar dari rute R5 yaitu 55600 meter dengan jumlah karton 165. Maka total pengangkutan rute yang terbentuk dari iterasi 2 adalah 183+174+165= 522 karton. Rute yang terbentuk berdasarkan iterasi 2 adalah R4 → R5 → R6. Iterasi 2 dapat dilihat pada Tabel 5.11. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.11. Tabel Penghematan Jarak Iterasi 2 Sumber : Pengolahan Data R4 R5 R6 R7 R8 R9 R10 R11 R12 R13 R14 R15 R16 R17 R18 R19 R20 R4 55600 55600 55600 4000 16700 15600 47300 26600 34800 34800 33600 29200 30300 35000 35000 40300 R5 55600 55600 4000 16700 15600 47300 26600 34800 34800 33600 29200 30300 35000 35000 40300 R6 55600 4000 16700 15600 47300 26600 34800 34800 33600 29200 30300 35000 35000 40300 R7 4000 16700 15600 47300 26600 34800 34800 33600 29200 30300 35000 35000 40300 R8 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 R9 15000 12400 12100 11500 11500 16500 12000 18400 18700 18700 14400 R10 12400 12100 15600 15600 19500 16800 17800 20800 20800 18700 R11 26900 32200 32200 33400 25300 26600 31700 31700 34900 R12 27700 27700 34400 27000 27900 28100 28100 27900 R13 35000 33500 28900 30000 30000 30000 28600 R14 33500 28900 30000 30000 30000 28600 R15 32500 33500 33700 33700 33400 R16 30800 29500 29500 29200 R17 31900 31900 32000 R18 36200 35400 R19 35400 R20 Universitas Sumatera Utara Penghematan ketiga yaitu yaitu 47300 meter yang merupakan penghematan jarak dari penggabungan R7 dengan R11. Jumlah beban adalah 147+193 karton= 340 karton ≤ 600 karton sehingga dapat digabungkan dengan rute berikutnya yaitu R20 yang merupakan penghematan jarak terbesar dari rute R11 yaitu 34900 meter dengan jumlah karton 155. Maka total pengangkutan rute yang terbentuk dari iterasi 3 adalah 147+193+155=495 karton. Rute yang terbentuk berdasarkan iterasi 3 adalah R7 → R11 → R20. Iterasi 3 dapat dilihat pada Tabel 5.12. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.12. Tabel Penghematan Jarak Iterasi 3 Sumber : Pengolahan Data R7 R8 R9 R10 R11 R12 R13 R14 R15 R16 R17 R18 R19 R20 R7 4000 16700 15600 47300 26600 34800 34800 33600 29200 30300 35000 35000 40300 R8 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 R9 15000 12400 12100 11500 11500 16500 12000 18400 18700 18700 14400 R10 12400 12100 15600 15600 19500 16800 17800 20800 20800 18700 R11 26900 32200 32200 33400 25300 26600 31700 31700 34900 R12 27700 27700 34400 27000 27900 28100 28100 27900 R13 35000 33500 28900 30000 30000 30000 28600 R14 33500 28900 30000 30000 30000 28600 R15 32500 33500 33700 33700 33400 R16 30800 29500 29500 29200 R17 31900 31900 32000 R18 36200 35400 R19 35400 R20 Universitas Sumatera Utara Penghematan keempat yaitu 36200 meter yang merupakan penghematan jarak dari penggabungan R18 dengan R19. Jumlah beban adalah 194+179 karton= 373 karton ≤ 600 karton sehingga dapat digabungkan dengan rute berikutnya yaitu R15 yang merupakan penghematan jarak terbesar dari rute R19 yaitu 33700 meter dengan jumlah karton 135. Maka total pengangkutan rute yang terbentuk dari iterasi 4 adalah 194+179+135=508 karton. Rute yang terbentuk berdasarkan iterasi 4 adalah R18 → R19 → R15. Iterasi 4 dapat dilihat pada Tabel 5.13. Tabel 5.13. Tabel Penghematan Jarak Iterasi 4 R8 R9 R10 R12 R13 R14 R15 R16 R17 R18 R19 R8 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 R9 15000 12100 11500 11500 16500 12000 18400 18700 18700 R10 12100 15600 15600 19500 16800 17800 20800 20800 R12 27700 27700 34400 27000 27900 28100 28100 R13 35000 33500 28900 30000 30000 30000 R14 33500 28900 30000 30000 30000 R15 32500 33500 33700 33700 R16 30800 29500 29500 R17 31900 31900 R18 36200 R19 Sumber : Pengolahan Data Penghematan kelima yaitu 35000 meter yang merupakan penghematan jarak dari penggabungan R13 dengan R14. Jumlah beban adalah 172+144 karton= 316 karton ≤ 600 karton sehingga dapat digabungkan dengan rute berikutnya yaitu R17 yang merupakan penghematan jarak terbesar dari rute R14 yaitu 30000 meter dengan jumlah karton 160. Maka total pengangkutan rute yang terbentuk Universitas Sumatera Utara dari iterasi 5 adalah 172+144+160=476 karton. Rute yang terbentuk berdasarkan iterasi 5 adalah R13 →R14→R17. Iterasi 5 dapat dilihat pada Tabel 5.14. Tabel 5.14. Tabel Penghematan Jarak Iterasi 5 R8 R9 R10 R12 R13 R14 R16 R17 R8 4000 4000 4000 4000 4000 4000 4000 R9 15000 12100 11500 11500 12000 18400 R10 12100 15600 15600 16800 17800 R12 27700 27700 27000 27900 R13 35000 28900 30000 R14 28900 30000 R16 30800 R17 Sumber : Pengolahan Data Penghematan keenam yaitu 27000 meter yang merupakan penghematan jarak dari penggabungan R12 dengan R16. Jumlah beban adalah 161+163 karton= 324 karton ≤ 600 karton sehingga dapat digabungkan dengan rute berikutnya yaitu R10 yang merupakan penghematan jarak terbesar dari rute R16 yaitu 16800 meter dengan jumlah karton 175. Maka total pengangkutan rute yang terbentuk dari iterasi 6 adalah 161+163+175=499 karton. Rute yang terbentuk berdasarkan iterasi 6 adalah R12 →R16→R10. Iterasi 6 dapat dilihat pada Tabel 5.15. Tabel 5.15. Tabel Penghematan Jarak Iterasi 6 R8 R9 R10 R12 R16 R8 4000 4000 4000 4000 R9 15000 12100 12000 R10 12100 16800 R12 27000 R16 Sumber : Pengolahan Data Universitas Sumatera Utara Penghematan ketujuh yaitu 4000 meter yang merupakan penghematan jarak dari penggabungan R8 dengan R9. Jumlah beban adalah 164+161 karton= 325 karton ≤ 600 karton . Iterasi 7 adalah R8→R9. Iterasi 7 dapat dilihat pada Tabel 5.16. Tabel 5.16. Tabel Penghematan Jarak Iterasi 7 R8 R9 R8 R9 4000 Sumber : Pengolahan Data Sehingga keseluruhan sub rute yang terbentuk adalah 6 sub rute yaitu: - Sub Rute 1 [ CSF→R1→R2→R3→CSF] - Sub Rute 2 [CSF→R4→R5→R6→CSF] - Sub Rute3 [CSF→R7→R11→R20→CSF] - Sub Rute 4 [CSF→R18→R19→R15→CSF] - Sub Rute 5 [CSF→R13→R14→R17→CSF] - Sub Rute 6 [CSF→R12→R16→R10→CSF] - Sub Rute 7 [CSF→R8→R9→CSF] Semua sub rute menggunakan mobil dengan kapasitas 600 karton. Gambar 5.4. sampai 5.11. berikut menjelaskan urutan yang akan dilalui dari sub rute 1 sampai sub rute 7. Universitas Sumatera Utara Sumber : Pengolahan Data Gambar 5.4. Sub Rute 1 Sumber : Pengolahan Data Gambar 5.5. Sub Rute 2 CSF R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9 R10 R11 R12 R13 R14 R15 R16 R17 R18 R19 R20 CSF R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9 R10 R11 R12 R13 R14 R15 R16 R17 R18 R19 R20 Universitas Sumatera Utara Sumber : Pengolahan Data Gambar 5.6. Sub Rute 3 Sumber : Pengolahan Data Gambar 5.7. Sub Rute 4 CSF R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9 R10 R11 R12 R13 R14 R15 R16 R17 R18 R19 R20 CSF R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9 R10 R11 R12 R13 R14 R15 R16 R17 R18 R19 R20 Universitas Sumatera Utara Sumber : Pengolahan Data Gambar 5.8. Sub Rute 5 Sumber : Pengolahan Data Gambar 5.9. Sub Rute 6 CSF R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9 R10 R11 R12 R13 R14 R15 R16 R17 R18 R19 R20 CSF R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9 R10 R11 R12 R13 R14 R15 R16 R17 R18 R19 R20 Universitas Sumatera Utara Sumber : Pengolahan Data Gambar 5.10. Sub Rute 7 CSF R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9 R10 R11 R12 R13 R14 R15 R16 R17 R18 R19 R20 Universitas Sumatera Utara

5. Pemeriksaan Waktu Tersedia

a. Sub Rute 1 Retailer terpilih : Sub Rute 1 [CSF →R1→R2→R3→CSF] Jumlah order = 597 kotak Jarak total = 27800 + 0 + 0 + 27800 meter = 55600 meter Perhitungan waktu total adalah sebagai berikut : - Waktu set up mobil angkut = 10 menit - Waktu perjalanan total = 5560040 km per jam = 83,4 menit = 1,39 jam - Waktu Loading = 5970,132 menit = 78,804 menit - Waktu Unloading = 5970,177 menit = 105,669 menit Waktu total = 10 + 83,4 + 78,804 + 105,669 = 277,873 menit b. Sub Rute 2 Retailer terpilih : [CSF →R4→R5→R6→CSF] Jumlah order = 522 kotak Jarak total = 27800 + 0 + 0 + 27800 meter = 55600 meter Perhitungan waktu total adalah sebagai berikut : - Waktu set up mobil angkut = 10 menit - Waktu perjalanan total = 5560040 km per jam = 83,4 menit = 1,39 jam - Waktu Loading = 5220,132 menit = 68,904 menit - Waktu Unloading = 5220,177 menit = 92,394 menit Waktu total = 10 + 83,4 + 68,904 + 92,394 = 254,698 menit Universitas Sumatera Utara c. Sub Rute 3 Retailer terpilih : [CSF →R7→R11→R20→CSF] Jumlah order = 495 kotak Jarak total = 28500 + 8000 + 15200 + 23300 meter = 75000 meter Perhitungan waktu total adalah sebagai berikut : - Waktu set up mobil angkut = 10 menit - Waktu perjalanan total = 7540 km per jam = 112,5 menit = 1,875 jam - Waktu Loading = 4950,132 menit = 65,340 menit - Waktu Unloading = 4950,177 menit = 87,615 menit Waktu total = 10 + 112,5 + 65,340 + 87,615 = 275,455 menit d. Sub Rute 4 Retailer terpilih : [CSF →R18→R19→R15→CSF] Jumlah order = 508 kotak Jarak total = 18100 + 100 + 5100 + 20600 meter = 43900 meter Perhitungan waktu total adalah sebagai berikut : - Waktu set up mobil angkut = 10 menit - Waktu perjalanan total = 43,9 40 km per jam =65,82 menit = 1,097 jam - Waktu Loading = 5080,132 menit = 67,056 menit - Waktu Unloading = 5080,177 menit = 89,916 menit Waktu total = 10 + 65,82 + 67,056 + 89,916 = 232,792 menit Universitas Sumatera Utara e. Sub Rute 5 Retailer terpilih : [CSF →R13→R14→R17→CSF] Jumlah order = 476 kotak Jarak total = 17500 + 100 + 5100 + 17500 meter = 40200 meter Perhitungan waktu total adalah sebagai berikut : - Waktu set up mobil angkut = 10 menit - Waktu perjalanan total = 40,2 40 km per jam = 60,3 menit = 1,005 jam - Waktu Loading = 4760,132 menit = 62,832 menit - Waktu Unloading = 4760,177 menit = 84,252 menit Waktu total = 10 + 60,3 + 62,832 + 84,252 = 217,384 menit f. Sub Rute 6 Retailer terpilih : [CSF →R12→R16→R10→CSF] Jumlah order = 499 kotak Jarak total = 16800 + 5500 + 9200 + 10300 meter = 41800 meter Perhitungan waktu total adalah sebagai berikut : - Waktu set up mobil angkut = 10 menit - Waktu perjalanan total = 41,8 40 km per jam = 62,7 menit = 1,045 jam - Waktu Loading = 4990,132 menit = 65,868 menit - Waktu Unloading = 4990,177 menit = 88,323 menit Waktu total = 10 + 62,7 + 65,868 + 88,323 = 226,891 menit Universitas Sumatera Utara g. Sub Rute 7 Retailer terpilih : - [CSF→R8→R9→CSF] Jumlah order = 325 kotak Jarak total = 2000 + 5900 + 7900 meter = 15800 meter Perhitungan waktu total adalah sebagai berikut : - Waktu set up mobil angkut = 10 menit - Waktu perjalanan total = 15,8 40 km per jam = 23,7 menit = 0,395 jam - Waktu Loading = 3250,132 menit = 42,900 menit - Waktu Unloading = 3250,177 menit = 57,525 menit Waktu total = 10 + 23,7 + 42,900 + 57,525 = 134,125 menit

5.2.5 Penentuan Biaya Transportasi Sub Rute