adalah 0,1127; variabel ROE adalah 0,2514, dan variabel Nilai Pasar adalah 557377,7199
5. Standar Deviasi untuk variabel VACA adalah 3398,33935; variabel VAHU adalah 26599,84028; variabel STVA adalah 0,04535; variabel
ROA adalah 0,12024; variabel ROE adalah 0,37256, dan variabel Nilai Pasar adalah 4,56830E6
4.1.3.1 Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas Data
Uji Normalitas data dapat dilihat dari output SPSS melalui pendekatan grafik dan pendekatan analisis statistik, yaitu uji kolmogrov smirnov 1 sample
KS . Pendekatan grafik melalui gambar kurva normal P-P Plot, digunakan untuk
menunjukkan sebaran data penelitian. Gambar kurva normal P-P Plot pada data penelitian disimpulkan mempunyai distribusi normal, karena P-P plot yang
membentuk plot antara nilai-nilai sumbu X dan sumbu Y membentuk linier dapat didekati oleh garis lurus. Uji Normalitas pada penelitian ini dapat dilihat pada
Gambar 4.2, 4.3, dan 4.4
Universitas Sumatera Utara
Gambar : 4.2 Grafik Distribusi Normal pada LROA
Sumber : Data Diolah 2012
Grafik 4.2 menjelaskan bahwa pengaruh antara Intelectual Capital pada sumbu X terhadap Kinerja Keuangan pada sumbu Y, yaitu variabel LVACA,
LVAHU dan LSTVA terhadap variabel LROA pada scatter plot terlihat titik yang mengikuti data disepanjang garis diagonal. Data ini juga didukung melalui
pendekatan statistik, yang dapat dilihat pada Tabel 4.13. Tabel 4.13 Hasil Analisis Uji Normalitas Pada LROA
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 116
Normal Parameters Mean
a,b
,0000000 Std. Deviation
,46923961 Most Extreme Differences
Absolute ,056
Positive ,038
Negative -,056
Kolmogorov-Smirnov Z ,599
Asymp. Sig. 2-tailed ,866
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Data Diolah 2012
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.13 memperlihatkan bahwa nilai Asymp.Sig 2-tailed adalah sebesar 0,866 diatas tingkat signifikansi 0,05 dengan kata lain variabel Intelctual
Capital , yang terdiri dari LVACA, LVAHU dan LSTVA, memiliki distribusi
normal terhadap Kinerja Keuangan, yaitu LROA.
Gambar : 4.3 Grafik Distribusi Normal pada LROE
Sumber : Data Diolah 2012
Grafik 4.3 menjelaskan bahwa pengaruh antara Intelectual Capital pada sumbu X terhadap Kinerja Keuangan pada sumbu Y, yaitu variabel LVACA,
LVAHU dan LSTVA terhadap variabel LROE pada scatter plot terlihat titik yang mengikuti data disepanjang garis diagonal. Data ini juga didukung melalui
pendekatan statistik, yang dapat dilihat pada Tabel 4.14.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.14 Hasil Analisis Uji Normalitas Pada LROE
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 116
Normal Parameters Mean
a,b
,0000000 Std. Deviation
,52115184 Most Extreme Differences
Absolute ,108
Positive ,071
Negative -,108
Kolmogorov-Smirnov Z 1,167
Asymp. Sig. 2-tailed ,131
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Data Diolah 2012
Tabel 4.14 memperlihatkan bahwa nilai Asymp.Sig 2-tailed adalah sebesar 0,131 diatas tingkat signifikansi 0,05 dengan kata lain variabel Intelctual
Capital , yang terdiri dari LVACA, LVAHU dan LSTVA, memiliki distribusi
normal terhadap Kinerja Keuangan, yaitu LROE.
Gambar : 4.4 Grafik Distribusi Normal pada LNP
Sumber : Data Diolah 2012
Universitas Sumatera Utara
Grafik 4.3 menjelaskan bahwa pengaruh antara Intelectual Capital pada sumbu X terhadap Kinerja Keuangan pada sumbu Y, yaitu variabel LVACA,
LVAHU dan LSTVA terhadap variabel LROE pada scatter plot terlihat titik yang mengikuti data disepanjang garis diagonal. Data ini juga didukung melalui
pendekatan statistik, yang dapat dilihat pada Tabel 4.15. Tabel 4.15
Hasil Analisis Uji Normalitas Pada LNP
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 116
Normal Parameters Mean
a,b
,0000000 Std. Deviation
1,06874692 Most Extreme Differences
Absolute ,130
Positive ,130
Negative -,091
Kolmogorov-Smirnov Z 1,402
Asymp. Sig. 2-tailed ,059
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Tabel 4.15 memperlihatkan bahwa nilai Asymp.Sig 2-tailed adalah sebesar 0,059 dibawah tingkat signifikansi 0,039 dengan kata lain variabel
Intelctual Capital , yang terdiri dari LVACA, LVAHU dan LSTVA, memiliki
distribusi tidak normal terhadap Kinerja Keuangan, yaitu LNP. Hasil analisis uji normalitas pada penelitian ini menunjukkan bahwa uji normalitas dengan
mengunakan pendekatamn grafik dan statistikan memiliki data yang distribusi normal.
2. Multikoliniearitas