49 Ketrangan:
Arikunto, 2009: 109
Dengan kriteria pengujian jika r
hitung
r
tabel
dengan taraf signifikansi 0,05, maka alat ukur tersebut reliabel. Begitu pula sebaliknya, jika r
hitung
r
tabel
maka alat ukur tersebut tidak reliabel Arikunto, 2009: 109.
Jika alat instrumen tersebut reliabel, maka dapat dilihat kriteria penafsiran mengenai indeks korelasi r sebagai berikut.
Antara 0,800 sampai dengan 1,00 : sangat tinggi
Antara 0,600 sampai dengan 0,800 : tinggi Antara 0,400 sampai dengan 0,600 : cukup
Antara 0,200 sampai dengan 0,400 : rendah Antara 0,00 sampai dengan 0,200
: sangat rendah Arikunto, 2009: 75.
Berikut disajikan Tabel hasil uji reliabilitas angket pada 20 responden dengan 15
item pernyataan.
Tabel 9. Hasil Analisis Uji Reliabilitas Angket Untuk Variabel X
1
Alpha Cronbach’s
N of Items .961
15
Bedasarkan Tabel 8, diperoleh hasil r
hitung
r
tabel,
yaitu 0.961 0.444. Hal ini berarti alat instrumen yang digunakan adalah reliabel. Jika dilihat pada kriteria
penafsiran mengenai indeks korelasinya r = 0.961, maka memiliki tingkat reliabel sangat tinggi.
50
Tabel 10. Hasil Analisis Uji Reliabilitas Angket Untuk Variabel X
2
Alpha Cronbach’s
N of Items .933
15 Bedasarkan Tabel 9, diperoleh hasil r
hitung
r
tabel,
yaitu 0.933 0.444. Hal ini berarti alat instrumen yang digunakan adalah reliabel. Jika dilihat pada kriteria
penafsiran mengenai indeks korelasinya r = 0.933, maka memiliki tingkat reliabel sangat tinggi.
I. Uji Persyaratan Analisis Parametrik
1. Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data yang diproleh berasal dari populasi berdistribusi normal atau tidak. Untuk menguji normalitas pada
penelitian ini menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov. Alasannya menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov, karena datanya berbentuk interval yang disusun
berdasarkan distribusi frekuensi komulatif dengan menggunakan kelas-kelas interval. Dalam uji Kolmogorov-Smirnov diasumsikan bahwa distribusi variabel
yang sedang diuji mempunyai sebaran kontinue.
Kelebihan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov dibandingkan dengan uji normalitas yang lain adalah sederhana dan tidak menimbulkan perbedaan persepsi
di antara satu pengamat dengan pengamat yang lain. Jadi uji Kolmogorov- Smirnov, sangat tepat digunakan untuk uji normalitas pada penelitian ini. Rumus
uji Kolmogorov-Smirnov, adalah sebagai berikut.
51 Rumusan Hipotesis:
H0 : Data berasal dari populasi berdistribusi normal
Ha : Data berasal dari populasi yang tidak berdistribusi
Statistik Uji yang digunakan :
Dimana : F
o
Xi = fungsi distribusi frekuensi kumulatif relatif dari distribusi teoritis dalam kondisi H
SnXi = Distribusi frekuensi kumulatif dari pengamatan sebanyak n. Dengan cara membandingkan nilai D terhadap nilai D pada tabel Kolmogorof
Smirnov dengan taraf nyata α maka aturan pengambilan keputusan dalam uji ini
adalah sebagai berikut. Jika D ≤ D tabel maka Terima H
Jika D D tabel maka Tolak H
Keputusan juga dapat diambil dengan berdasarkan nilai Kolmogorof Smirnov Z, jika KSZ ≤ Zα maka Terima H
0,
demikian juga sebaliknya. Dalam perhitungan menggunakan software komputer keputusan atas hipotesis yang diajukan dapat
menggunakan nilai signifikansi Asymp.significance. Jika nilai signifikansinya lebih kecil dari
α maka Tolak H demikian juga sebaliknya Sugiyono, 2011: 156-
159.
