histogram pada gambar 4.1, uji heterokedasitas dengan menggunakan grafik scatterplot
pada gambar 4.3, uji multikolinearitas dengan menggunakan tabel hasil uji multikolinieritas pada tabel 4.3, uji autokolerasi dengan menggunakan tabel
model summarypada tabel 4.4, dan pengujian hipotesis dalam pengujian hipotesis secara statistic dilakukan dengan menggunakan uji t dan uji f.
4.2.2.1 Uji Normalitas
Uji data statistic dengan model Kolmogorov-smirnov dilakukan untuk mengetahui apakah data sudah terdistribusi secara normal atau tidak. Pengujian
normalitas pada penelitian ini menggunakan uji statistic Kolmogorov-smirnov K- S dengan hipotesis berikut:
Ho: Data residual berdistribusi normal Ha: Data residual tidak berdistribusi normal
Dalam uji Kolmogorov smirnov, pedoman yang digunakan dalam pengambilan keputusan adalah
1. jika nialai signifikan 0.05 maka distribusi data dikatakan tidak normal
2. jika nilai signifikan 0.05 maka distribusi data dikatakan normal.
Hasil uji normalitas dengan menggunakan model Kolmorov smirnov adalah seperti berikut
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.3 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardiz ed Residual
N 48
Normal Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation 3.49215201
Most Extreme Differences
Absolute .104
Positive .104
Negative -.065
Kolmogorov-Smirnov Z .722
Asymp. Sig. 2-tailed .675
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber: Output SPSS, dioalah penulis 2013
Hasil pengolahan data tersebut menunjukan besarnya nilai Kolgomorov- Smirnov
adalah 0.722 dan signifikan pada 0.675 dari table diatas dapat diambil kesimpulan bahwa p = 0.722 0.05. Data telah terdistribusi secara normal atau
telah memenuhi syarat uji normalitas. Dari tabel diatas dapat diketahui bahwa data dalam model regresi telah
terdistribusi secara normal karena data residual 0.05. setelah data terdistribusi
Universitas Sumatera Utara
secara normal, maka akan dilanjutka dengan pengujian asumsi klasik lainnya. Berikut adalah grafik histogram dan grafik plot data yang telah terdistribusi secara
normal.
Gambar 4.1 Uji Normalitas Data
Sumber: Output SPSS, diolah penulis, 2013
Grafik histogram diatas menunujukan bahwa data telah terdistribusi secara normal. Hal tersebut dapat dilihat dari grafik histogram yang menunjukan
Universitas Sumatera Utara
distribusi data telah mengikuti garis diagonal. Hal ini juga didukung dengan hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik plot sebagai berikut:
Gambar 4.2 Uji Normalitas Data
Sumber: output SPSS, diolah penulis, 2013
Uji normalitas dengan scatterplot diatas menunjukan bahwa data telah terdistribusi dengan normal. Hal ini tampak dengan dat titik yang menyebar data
titik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal yang menunjukan bahwa data telah terdistribusi dengan normal. Hal tersebut sejalan
dengan menggunakan histogram dan grafik normal plot bahwa data telah terdistribusi secara normal.
Universitas Sumatera Utara
4.2.2.2 Uji Heterokedasitas
