commit to user
65
a. Uji signifikansi-f
Uji signifikansi-f dilakukan guna menentukan
good of fittest
atau uji kelayakan model regresi untuk digunakan dalam melakukan analisis hipotesis
dalam penelitian. Kriteria yang digunakan dalam pengujian ini adalah
probability value
sig
, apabila
probability value
dalam hasil pengujian lebih kecil dari 1, maka dapat dinyatakan bahwa model layak
fit
untuk digunakan sebagai model regresi dalam penelitian dan sebaliknya jika
probability value
lebih besar dari 1, maka dapat dinyatakan bahwa model tidak layak untuk digunakan dalam
pengujian hipotesis penelitian. Berikut disajikan hasil uji signifikansi-f dalam penelitian ini.
Tabel 8 Hasil Uji Signifikansi –F
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig.
1 Regression
51.120 6
8.520 46.994
.000 Residual
31.546 174
.181 Total
82.666 180
a. Predictors: Constant, GROWTH, LN_SIZE, CSRi, ROA, LEV, COMPEN
b. Dependent Variable: DA Sumber: hasil pengolahan data
Signifikan pada a = 1
Tabel di atas menunjukkan bahwa
probability value
dari model regresi yang digunakan dalam penelitian lebih kecil dari tingkat signifikansi penelitian
1 sebesar 0,000. Hasil ini mengindikasikan bahwa model regresi yang digunakan dalam penelitian ini layak
fit
untuk digunakan sebagai model regresi pengujian hipotesis.
commit to user
66
b. Uji koefisien regresi parsial uji signifikansi-t
Uji signifikansi-t dimaksudkan untuk pengujian pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen dalam penelitian sebagaimana dinyatakan
dalam hipotesis penelitian ini. Selain untuk menguji pengaruh tersebut, uji ini juga dapat digunakan untuk mengetahui tanda koefisien regresi masing-masing
variabel independen sehingga dapat ditentukan arah pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen. Kriteria pengambilan
kesimpulan atas hasil pengujian adalah
probability value sig
-t, apabila
probability value sig
-t lebih kecil dari 1, 5, 10 maka dapat dinyatakan bahwa variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen sehingga
hipotesis yang diajukan dalam penelitian dapat diterima atau didukung oleh data penelitian, sebaliknya jika
probability value sig
-t lebih besar dari 1, 5, 10 maka dapat dinyatakan bahwa variabel independen tidak berpengaruh pada
variabel dependen dan hipotesis yang diajukan tidak diterima atau tidak didukung oleh data penelitian. Berikut ini disajikan hasil uji signifikansi-t dalam penelitian
ini:
commit to user
67
Tabel 9 Uji Koefisien Regresi Parsial
Variabel
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B
Std. Error Beta
Constant 1.299
.251 5.166
.000 CSRi
1.408 .282
.250 4.987
.000 COMPEN
.965 .108
.457 8.979
.000 LN_SIZE
-.124 .014
-.422 -8.639
.000 LEV
-.247 .124
-.098 -1.988
.048 ROA
-.639 .328
-.093 -1.949
.053 GROWTH
.038 .051
.036 .756
.451
Sumber: hasil pengolahan data Signifikan pada a = 1
Signifikan pada a = 5 Signifikan pada a = 10
Hasil pengujian data seperti tersaji di atas mengindikasikan bahwa variabel independen dalam penelitian baik CSRi, COMPEN serta variabel kontrol
yang terdiri dari LN_SIZE berpengaruh terhadap manajemen laba yang terbukti dengan nilai probabilitas lebih kecil dari tingkat signifikansi 1. Sedangkan
variabel kontrol lainnya yaitu LEV berpengaruh terhadap manajemen laba yang terbukti dengan nilai probabilitas lebih kecil dari tingkat signifikansi 5. Nilai
sig.
untuk variabel CSRi, variabel COMPEN, variabel LN-SIZE
adalah 0,000. Untuk variabel LEV memiliki nilai signifikansi sebesar 0,048. Variabel kontrol
ROA berpengaruh signifikan terhadap manajemen laba yang terbukti dengan nilai probabilitas ROA lebih kecil dari tingkat signifikansi 10 yaitu 0,053. nilai
signifikansi variabel GROWTH sebesar 0,451 yang lebih besar dari tingkat
signifikansi penelitian 1, 5, maupun 10 sehingga GROWTH
tidak berpengaruh signifikan terhadap manajemen laba.
commit to user
68
c. Uji koefisien determinasi
Kategori